昌海亮,文海東
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,長沙 410128)
層次分析法本質(zhì)上是一種決策思維方式,即將復(fù)雜問題各個組成部分按照主導(dǎo)關(guān)系分組,形成有序的層次結(jié)構(gòu),通過各種手段比較、綜合人的判斷來確定決策因素相對重要性的總體順序[1]。使用層次分析法解決問題的基本步驟如下:確定問題并建立層次結(jié)構(gòu);構(gòu)建一個配對判斷矩陣;計算被比較元素的相對權(quán)重;計算各級元素的總權(quán)重。
模糊綜合評價法的基本思想是基于評價因素的評價標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重,采用模糊集變換的原理,通過隸屬度來描述各因素的模糊邊界,構(gòu)建模糊評價矩陣,最終通過多層復(fù)合操作確定評估對象所屬的級別[2]。具體步驟如下:
(1)對所有評價指標(biāo)進(jìn)行評估;
(2)確定一組平估因素:將所有因素分成S個子集,標(biāo)記為U1,U2…,Us,并滿足條件U={U1,…,Us},Ui∩ Uj=φ(i≠j),每個子集 Ui(i=1,2,…,s)又可以由它的下一級評價因素子集Xini來評價,即其可以表示為Ui={Xi1, Xi1,…, Xini},其中i=1,2,…,s;n表示U中所有的元素個數(shù),n表示U的ii元素個數(shù);
(3)對于每個評估因素Ui進(jìn)行單因素評估;
(4)給出每個評估因素的權(quán)重Ui;
(5)得到Ui最終評語Bi;
(6)按照Ui在U中的重要程度給出權(quán)重,得出U的最終評語向量B。
對于決策者而言,清潔能源的選擇考慮了廣泛的問題。如果決策者是政府,其主要體現(xiàn)在四個方面:經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會和技術(shù)。通過向?qū)<业膶TL,結(jié)合3E評價理論,同時引入技術(shù)評價,本文給出如下清潔能源評價的指標(biāo)體系。
3.1.1 技術(shù)指標(biāo)
技術(shù)指標(biāo)是指清潔能源的技術(shù)水平。其包括三方面的因素,即技術(shù)的實(shí)用性、技術(shù)的成熟性以及技術(shù)的發(fā)展前景和潛力。
3.1.2 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是從項目的經(jīng)濟(jì)實(shí)用性考慮。其包括兩方面因素:項目內(nèi)部收益率和單位成本所產(chǎn)出的能源。
3.1.3 環(huán)境指標(biāo)
環(huán)境指標(biāo)主要是指清潔能源處理過程中的污染物排放,包括廢水、廢水渣和廢氣的排放。廢氣的排放又包括SO2、NOx、CO2、PM10的排放。
3.1.4 社會指標(biāo)
社會指標(biāo)是指清潔能源的選擇對社會做出的貢獻(xiàn),包括對可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)和對就業(yè)的貢獻(xiàn)。
對于評估因素集中的每個因素U1、U2、U3、U4都可以由它的下一級的因素子集來Xij評價,其中i=1,2,3,4,j=1,2,3…,s,s為Ui下一級評估因子的個數(shù),根據(jù)不同的因素,其s值不同。在本模型中:
U1={X11,X12,X13},X11=前景和潛力,X12=技術(shù)實(shí)用性,X13=技術(shù)成熟性;
U2={X21,X22},X21=內(nèi)部收益率,X22=單位能源成本;
U3={X31},X31=污染物減排;
U4={X41,X42,X43},X41=對能源安全貢獻(xiàn),X42=對可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn),X43=對就業(yè)的貢獻(xiàn)。
每一個因素集Xij又可以由其下一級因素子集Yijz來評價,z=1,2,…,W,W為Xij下一級評價因子的個數(shù)。本模型中:
X11={Y111},Y111=技術(shù)發(fā)展前景;
X12={Y121,Y122},Y121=項目運(yùn)行可維護(hù)性,Y122=能源的供給;
X13={Y131},Y131=發(fā)展階段;
X21={Y211},Y211=項目內(nèi)部收益率;
X22={Y221},Y211=單位清潔能源成本。
X31={Y311,Y312Y313,Y314,Y315,Y316},Y311=單位能源廢水減排,Y312=單位能源SO2減排,Y313=單位能源NOx減排,Y314=單位能源CO2減排,Y315=單位能源PM10減排,Y316=單位能源廢渣減排。
X41={Y411},Y411=能源的替代性;
X42={Y421},Y421=能源的可再生性;
X43={Y431},Y431=提供就業(yè)機(jī)會。
評估集設(shè)為V={W1,W2,W3,W4},Wk(其中k=1,2,…m,m=4)代表對底層因子Yijz的評價標(biāo)度,分別為優(yōu)秀、良好、一般和較差。本文采用專家評分法確定底層因子Yijz的隸屬度。
對于基層評價因子Yijz,本文采用專家打分法來確定Y層對X層的權(quán)重。最終得到Y(jié)層X對層的權(quán)重為:
M11={M111},M12={M121,M122},M13={M131},M21={M211},M22={M221},M31={M311,M312,M313,M314,M315,M316},M41={M411},M42={M421},M43={M431},。
令Xij的一級評判向量為Bi,有B1={b11,b12,b13,b14},B2={b21,b22,b23,b24},B3={b31,b32,b33,b34},B4={b41,b42,b43,b44}。
在進(jìn)行二次評判時,將每個Ui看成一個因素,則U={U1,U2,U3,U4}又是一個因素集,U的單因素評判矩陣為:

U層對A層的權(quán)重為A1={a1,a2,a3,a4},則得到二級評判向量B=A·R={b1,b2,b3,b4},由此可得最終的評估結(jié)果為B={b1,b2,b3,b4}。
設(shè)I=B·V,V為上文給出的評語集V={W1,W2,W3,W4},給評語集賦值W1=4,W2=3,W3=2,W4=1,則
若I1>I2,則說明方案1優(yōu)于方案2。
在美國國家能源數(shù)據(jù)系統(tǒng)(SEDS)網(wǎng)站中,筆者分別采集加利福尼亞州(CA)、亞利桑那州(AZ)、新墨西哥州(NM)和德克薩斯州(TX)四大州從1960年到2009年50年的清潔可再生能源數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)整理[2]。將各州清潔可再生能源(天然氣、地?zé)崮堋⑺Πl(fā)電、太陽能和風(fēng)能)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,剔除無關(guān)數(shù)據(jù),得到相關(guān)有用數(shù)據(jù)[3]。
運(yùn)用上述模型分別對美國四大州的清潔可再生能源(天然氣、風(fēng)能、太陽能、水力發(fā)電和地?zé)崮埽┻M(jìn)行分析,筆者得到相關(guān)評估值,如表1所示。

表1 美國四大州清潔能源評估值
由表1可知,在四州中,地?zé)崮堋⑻柲芎退Πl(fā)電在加利福尼亞州消耗最多,天然氣和風(fēng)能在德克薩斯州消耗最多,總體來說,加利福尼亞州使用清潔可再生能源最佳。
本文論述的模型涵蓋的因素眾多,考慮全面,可信度高,有一定的可操作性,在清潔可再生能源分析方面具有一定的價值。