淺析大數據引領人力資源管理進入新時代

敖娜 孫維強

隨著計算機技術的發展，大數據技術的應用十分廣泛，在各行各業中顯示出了其絕對的優勢。企業人力資源管理作為基礎管理工作，提升人力資源管理效率有助于提高企業的管理能力，大數據技術可以實現海量數據的存儲和處理，云計算方式十分快捷準確，處理信息和數據十分高速，因此，企業要善于借助大數據技術，完善企業的人力資源管理體系，促進企業的長遠發展。

一、大數據的概念及作用

大數據指的是通過不同方式收集來的龐大數據群，大數據屬于一種信息和數據資產。大數據信息來自于多個方面，例如人員信息、通訊信息、金融信息、醫療信息等，這些數據積累在一起十分龐大，對這些數據進行科學的整合和處理后，就會大大提升數據和信息的價值。大數據技術主要有以下幾個特點，主要是大量、高速、多樣、價值。

大數據不僅包含互聯網上的信息，還包括世界上存在的物質相關信息，不僅具有技術屬性，還具有社會屬性。大數據技術是連接人與人、人與社會的橋梁和紐帶，依托于網絡技術，大數據得到了更廣泛的應用，通過對大數據的分析和研究，我們可以提高企業的管理效率，根據企業的實際生產和經營需要，識別出有益的數據，為人類社會的發展服務。

大數據分為很多類型，主要有結構化、半結構化和非結構化三種，結構數據處理起來相對簡單，非結構數據處理起來相對復雜，介于二者之間的就可以稱為半結構數據。它們的區別在于數據的表示是否存在預先定義好的數據模型。

大數據技術可以實現對海量信息數據的收集和處理，利用創新的處理方式可以提高企業的決策和生產效率。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和/或虛擬化技術。

二、人力資源管理大數據技術應用的現狀

盡管目前大數據技術在很多領域應用的如火如荼，但其在很多企業人力資源管理中的應用還較為有限，主要受限于還缺少大數據應用的環境，存在一些亟待解決的問題。

（一）企業對于大數據技術認識還很有限

大數據技術作為一個新技術，大部分企業管理者還沒有認識到大數據在人力資源管理方面的重要價值，認為企業人力資源管理工作屬于最基礎的管理工作，用不上大數據技術；也有的認為大數據技術的實施環境與人力資源管理環境差異較大，人力資源管理中利用大數據技術是一種浪費，不利于企業經濟效益的提升。這樣的錯誤思想影響了大數據技術的實際應用，阻礙了企業人力資源管理的發展。

（二）員工信息數據庫還不健全

大數據技術應用離不開海量數據做支撐，但很多企業人力資源工作中還在沿用傳統的人力資源管理模式，強調對“事”的管理，員工信息數據庫還較為簡單，信息采集量較少，信息錄入依然采取人工的方式，人力資源管理較為機械化。數據資源的不健全，無從談及大數據技術應用。

（三）沒有建立大數據技術平臺

目前，大部分企業由于沒有雄厚的資金實力和技術支撐，還沒有建立大數據技術服務平臺，也因為認識有限，沒有借助第三方服務平臺將大數據技術應用于企業人力資源管理。企業內部整體人力資源信息化管理水平有限，缺乏信息采集能力和分析處理能力。對于數據的收集和處理不足，限制了大數據技術在人力資源管理中的應用。

三、大數據技術在人力資源管理的應用

人力資源作為企業重要的戰略資源，其管理工作不容小覷。企業管理者要重視大數據技術的實際應用，不斷在人力資源管理工作中體現大數據管理理念，逐步實現人力資源大數據管理模式，提高人力資源管理的質量和效果，實現戰略化人力資源管理，進而促進企業的可持續發展。

（一）大數據技術應用于人才招聘

人才招聘是人力資源管理最重要內容之一，現有的招聘方式多是靠招聘人員的經驗和主觀評價，缺少科學的數據分析支撐。應用大數據技術可以提升人才招聘質量，提高人崗匹配分析準確率。

大數據技術可以實現對于人才教育經歷信息及其掌握技術資格認證等基本信息的核實；運用心理學、管理學等知識，采用更多元化的評價手段，通過大數據技術，分析其文化知識水平、個人愛好、業務能力、適合的工作性質等，從而判斷出人才的價值，進而為其安排合理的崗位。企業將大數據與云計算技術與人力資源巧妙的結合在一起，不僅能加強對高素質人才的選用，還能挖掘現有員工潛能，實現人力資源的開發和優化配置，為企業的生產經營服務。

（二）大數據技術應用于薪酬管理。

合理的薪酬是留住人才的重要因素，但薪酬水平不是越高越好。如何制定具有競爭力又符合其價值的薪酬，大數據技術可以發揮其作用力。通過運用大數據技術對人才進行多維度測評，以及分析同行實時市場薪酬水平，可以做出更精準的制定。

（三）大數技術應用于員工培訓管理。

通過大數據分析行業崗位所需的普通培訓和特殊培訓，對不同崗位職工進行集體培訓和單獨訓練。結合大數據的科學分析，進行考核標準和培訓計劃的制定、修改和完善，提升人力資源培訓效果。根據需要判斷員工適崗情況，有針對性采取進行培養鍛煉調崗等措施，保障企業高效平穩運行。

四、大數據應用的條件保障

（一）加強數據資源建設是大數據應用的基礎保障

人力資源管理包括很多模塊，如人才規劃和引進、薪酬管理、績效管理、培訓、福利待遇、員工關系等。企業可以利用大數據技術改變人力資源管理模式，加強其數據的支撐作用，不斷加強完善各類數據庫的建設，拓寬人力資源數據來源，增加數據的厚度，為進一步客觀準確地分析人力資源在企業中發揮的作用、建立管理分析模型提供基礎保障。例如企業要構建員工管理模型，針對同崗位的員工進行信息歸納和管理，加強樣本、維度、指標的管理。同時要及時匯總同行業的員工信息和數據，除了一些一般要素，還要總結員工活動和行為，這些大數據都可以作為企業人力資源管理的依據和參考，進而提升本企業的人力資源管理水平，促進企業的長遠發展。

（二）制度建設是大數據應用的文化保障

人力資源管理應用大數據技術，相關的制度一定要完善，只有制定了完善的人才招聘、培養、考核及薪酬分配等管理制度，最后的管理結果才會更讓人信服，員工才能在一個相對公平科學的人文環境中健康良性發展。

（三）專業技術人才是大數據應用的人才保障

大數據應用中，如果數據收集篩查出錯或建模不合理，要素考慮不全面等問題出現，最后分析都可能出現片面或錯誤的結果。算法定義行為，人才決定算法。有經驗、有知識儲備的專業網絡技術人才和信息處理篩選研究的統計精英人員是大數據得以有效應用的人才保障。

五、結束語

信息時代，大數據的應用可以提高企業的管理效益，管理者要轉變觀念，重視人力資源管理，特別是要注重企業人力資源管理工作引進大數據技術，實現對員工信息的科學管理，安排其合理的工作崗位，激發員工的工作積極性，進而提高企業的核心競爭力。