基礎性地理國情監測城市地區專題數據的分析與應用研究

□ 夏立福 田立偉 高樹偉

（黑龍江第三測繪工程院，黑龍江 哈爾濱 150052）

0.引言

第一次全國地理國情普查于2015年完成，其成果已在“多規合一”、城市規劃實施監管、環境保護與治理、自然資源負債表編制等多個領域得到應用，在生態文明建設中發揮了不可或缺的作用。隨著應用領域的擴大、應用層級的提升，對持續開展變化監測提出了迫切需求。按照國務院對地理國情監測工作總體部署和測繪地理信息事業轉型發展需要，從2016年起地理國情信息獲取進入常態化監測階段，基礎性地理國情監測應運而生，其采用與第一次全國地理國情普查相一致的內容體系，覆蓋全國，面向通用目標、綜合考慮多種需求而進行的常態化監測，現勢性強、精度高、全覆蓋的數據優勢必定在為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐、生態文明建設、民生保障、應急救災、重大國情國力調查等工作中起到至關重要的作用。

2017年，31個省會城市和深圳市、寧波市、青島市、廈門市、大連市共36個城市的市轄區按照GQJC 03-2017規定的城市地區的要求采集信息。這一重點區域的突破性擴展，預示著上述區域在國民經濟發展中舉足輕重的作用。那么城市地區監測數據生產出來后，究竟如何使用、如何挖掘，使其真正發揮作用，成為接下來擺在測繪工作者面前的一道重要課題，作者根據自身多年國情監測生產經驗，結合身邊熱點關注問題，以城市地區哈爾濱市南崗區為研究對象，從若干方面探討開展基于基礎性國情監測的城市地區專題數據的應用研究。

1.城市地區數據生產與包含內容

以本底數據作為基礎數據源，按照“內業為主、外業為輔”的原則，采用多源遙感衛星影像，輔以普查及2016年監測階段的正射影像和解譯樣本數據，以及收集到的基礎地理信息數據和專題資料，進行變化區域的識別與提取，對內業無法判讀的內容進行外業調查，同時補充收集相關專題資料，在此基礎上進行內業編輯與整理，實現2017年度國情監測數據的更新與生產。其作業流程包括數據整合與處理、變化區域識別與提取、內業信息采集、外業調查與核查、內業編輯與整理、質量檢查、成果匯交前整理與檢查、成果匯交等，工藝流程（如圖1所示）。

圖1 地理國情監測工藝流程圖

城市地區數據生產內容在包含以往田林耕草、房屋建筑區、道路、水體、地理單元等類型基礎上，在細化指標、細化分類的同時，在數據結構上，專門設立城市地區城鎮綜合功能單元數據集CtyDataset，具體（如表1所示）。將居住小區、工礦企業、單位院落、休閑娛樂、景區、體育活動場所、名勝古跡、宗教場所包含其中，以點、面兩種形式將不同指標、不同內容的相關要素表示出來；還在以往監測內容基礎上新增添了水源地保護區、生態保護紅線區、永久基本農田保護區、保障性住房建筑區、收費停車場（站）等內容。為全方位、多角度研究城市地區發展奠定基礎。

表1 城市地區城鎮綜合功能單元分類表

作者所選研究城市地區哈爾濱市南崗區（如圖2所示）屬于哈爾濱市的中心城區，經濟發達，全境為沖擊平原和臺地。內部教育資源豐富，哈爾濱工業大學、黑龍江大學等高等教育機構分布其中；此外相關社區醫院、哈爾濱醫科大學附屬醫院等醫療衛生條件先進的單位坐落其中；哈爾濱站、哈爾濱西站、哈爾濱客運站等交通樞紐位于該區，形成了特色鮮明的資源型城區。根據現今城市發展狀況，對其開展城市校區資源劃定、分級醫療、霧霾擴散、交通通達性等研究，具有鮮明的代表性、典型性以及現實意義。

2.哈爾濱市南崗區城市地區專題數據應用研究

應用基礎性地理國情監測城市地區專題數據，可有效地開展分級診療、校區分布空間、城市霧霾污染、交通通達性等方面的應用研究，作者從上述四個方面為著眼點，開展城市地區專題數據應用研究，意于起到一定示范作用。

圖2 南崗區醫院、小學、交通情況示意圖

2.1 基于城市地區數據的分級診療

在國情城市地區專題數據中各類等級的醫院是經過實地核實并與衛生部門確定得到的，其所在位置、毗鄰小區、道路整體網絡均可從國情城市地區專題數據中獲得，根據資源分布區域優勢，可將社區合作醫療納入城市地區數據采集內容中，按照“小病就近醫，大病轉近醫”合理分配醫療資源，使“看病難、難看病”的醫療現狀得以緩解。同時健全數據中所蘊含的信息，例如哪些病癥相應社區醫院可治療，避免盲目的“小題大做”、“常見病、多發病到省市三級醫院就診的問題”，做到物盡其用。同時可對突發事件，按照醫院分布采取積極救治的原則，達到挽救生命的目的。這其中涉及基于城市地區專題數據建立“智慧醫療”平臺。現如今例如“好醫生”等APP已日漸走進千家萬戶，“互聯網+”時代所給予地理信息事業的機遇凸顯，將城市地區數據經過脫密處理，使其走進老百姓的日常生活顯得尤為重要，我們必將建設分級醫療平臺，其將是看得見、摸得著的智能指引，這一切均會助力分級醫療的落地與實施。

2.2 基于城市地區數據的校區劃定

目前，“有限的教育資源不能滿足人民日益增長的文化教育需求”是擺在教育問題上的突出問題。校區房水漲船高，普通學校無人問津，重點小學趨之若鶩，不均衡的教育資源分布必定引起的是社會的不均衡發展。在教改的一次次實行中，戶口、房子都制約著資源的分布，結合城市地區專題數據中的小區數據、學校數據，再引入戶口因素及適齡入學兒童的個人情況，基于地理信息系統的教育資源均衡化分布劃定顯得尤為重要，如果不打破種種壁壘，古語“寒門出學子”便是一句“笑話”。城市地區數據應用于校區劃定其實是將有限的資源公平分享的一種手段，這也是教育改革中需要嘗試的，國情監測數據的挖掘意義就在于此，這僅僅是筆者的個人觀點。

2.3 基于城市地區數據的交通通達性研究

作為每天上班都要穿行于大半個哈爾濱的上班族來講，交通是否順暢關乎著一天的心情，有時手里的“百度地圖”紅彤彤的一條線預示著又要堵到“生無可戀”。但回想經手作出的一批批地理國情成果，豐富的交通信息是否可在這個“堵”字上做些文章？我并不想去模仿“百度地圖”告訴你哪里堵車，因為這個對于“國情監測”+“天地圖”是輕而易舉的事情。那么我想基于現有城市數據去解決交通通達性問題。例如利用“GIS決策分析”解決道路建設問題，到底怎么建路會減少擁堵；怎么規劃轉盤、怎么設立紅綠燈、怎么規劃校區周邊停車位（場），都是國情數據助力城市發展的契入點。由此可以建立基于國情城市地區數據的大數據交通平臺，智能導航、智慧出行，讓“堵”字在國情數據的挖掘中變得“通暢”。此外在城市立體交通的建設中，可以基于國情城市地區數據優化地鐵線路、設站，還可以讓城市BRT更加的快捷迅達。

2.4 基于城市地區數據的城市霧霾污染空間分布的研究

當從天氣預報中看見哈爾濱又有霧霾天氣的時候，整個人就會想我所經過的區域哪里嚴重，原因是怎么產生的？一系列追根溯源的想法總會在腦海中浮現，可這一切疑問都會在一個個看不見摸不到的坐標上賦值，因此基于城市地區數據的霧霾氣象研究也顯得尤為迫切。曾幾何時有人按照衛星影像的著火點判斷焚燒秸稈的情況，但是這些稍晚傳回來的數據僅僅有“研究價值”。基于國情城市地區數據將霧霾數字按照坐標制作“霧霾值柵格圖”，顯示不同區域濃度，將其與城市綠地、地形地貌、生態景觀分布的內在聯系與驅動力相關聯，并將研究擴大范圍區域，將周邊的生態氣候、種植結構相聯系，同時將秸稈類作物的區域圈定，綜合分析氣候風向、焚燒狀況、地形地貌等因素整體綜合分析治理霧霾的方法，想必哈爾濱的天一定是晴朗無比。

3.結束語

上述幾點只是作者從不同角度對地理國情城市地區監測數據的應用探討，是個人工作中的幾點想法與見解。除此之外，作者認為城市地區專題數據還可在城市擴張研究、地上地下綜合管廊服務、海綿城市建設與研究、城市景觀格局研究等方面發揮至關重要的作用。探討是永無止境的，相信地理國情監測成果的應用與挖掘會在國民經濟建設中起到助力領航的作用。