基于SAAS模式的遠程專家評審系統探討

【關鍵字】 云技術；SAAS模式；遠程專家評審系統； GIS

1 遠程專家評審系統建立背景及目標

過去10年，從國家到地方各級政府都發布了一系列推動云計算及其相關領域與行業發展的政策，并啟動了各種各樣的云計劃和云項目，未來云計算將成為我國信息化發展和建設網絡強國的重要支撐，并推動經濟社會各領域更快速發展。

2015年1月6日，國務院印發《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，鼓勵各級政府應用云計算技術整合現有電子政務信息系統，減少政府自建數據中心的數量，加大云計算服務力度，探索基于云計算的政務信息化建設運行新機制，實現各領域政務信息系統整體部署和共建共用[1]。

面向端設備的、基于云的應用越來越多，也越來越專業，遠程評審系統借助強大的云計算能力，為遠程專家評審工作提供更豐富的基礎信息支持及強大的空間分析手段，通過云平臺彈性擴展不斷強化系統功能，為規劃遠程評審工作提供越來越專業的技術手段支持。

2 系統結構及主要功能

系統基于評審專家、系統管理員、數據提交人員三類用戶，依據評審流程構建專家評審模塊、系統管理模塊和數據提交模塊三個應用模塊。在這三個模塊中，專家評審模塊是系統的核心模塊，其主要職能為評審手段及技術優化，主要包括規劃評審項目數據遠程傳遞功能、項目評審打分及評述功能、空間數據遠程可視化功能、調用云平臺服務及法規庫支持功能等。它可以通過豐富的信息支持手段與空間分析、指標計算等專業化技術方法提高評審的科學性和效率，它的功能和效能體現了系統性能的高低。而系統管理模塊的核心職能是數據及評審過程的系統化管理，主要包括專家數據管理功能、項目評審過程管理功能、評價指標分配功能、評價結果導出及項目數據審核功能等，系統管理模塊工作則貫穿整個評審過程，對系統的運轉起重要支撐作用[2]。

3 系統云平臺基本構架

遠程專家評審系統采用云技術及SAAS模式構建，為用戶提供信息化所需要的所有網絡基礎設施及軟件、硬件運作平臺，并負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務，因此，用戶不需要了解服務器在哪里，不用關心內部如何運作，通過高速互聯網就可以透明的使用各種資源。在此，基于云平臺構建的遠程專家評審系統主要由前端和后端兩個部分構成，如圖1所示。

前端為客戶端，所有的用戶，包括規劃項目評審人員、制作規劃方案的項目提交人員和評審專家都通過客戶端進入系統，并通過客戶端與系統及其他用戶交流和互動。前端不需要復雜的軟件管理維護，由客戶機和用來訪問云的瀏覽器組成的瘦客戶端就可以滿足基本使用要求。

后端是云本身，提供實現專家評審云服務的應用程序、計算機、服務器和數據存儲，遠程專家評審系統軟件及往來數據主要放在后端云服務平臺上，該服務平臺分為兩類。一類為政府內部數據中心構建的私有云服務平臺，提供更安全的數據與評審流程管理服務。另一類是外部公有云服務平臺，提供包括SAAS模式的云服務平臺。SAAS模式有利于垂直領域的更精細開發，可以為專家評審系統提供需要大量空間信息支持的較復雜空間計算及分析服務。這種利用非本地云服務器提供計算、存儲、軟硬件的服務能力，能使政府數據中心將資源放到需要的應用上，降低成本，提高了軟硬件資源的利用率，必要時還可獲得超級計算的能力。

圖 1 遠程專家評審系統云服務平臺構架

4 評審過程SAAS模式空間分析功能支持

遠程專家評審系統的空間分析模塊主要基于SAAS模式建立，也體現了云技術可動態擴展和服務增加的特征，利用公有云的地理空間數據及GIS云服務平臺，搭建遠程專家評審系統的空間分析模塊，是一種可行的、更集約高效的系統構建方式，主要體現在數據提交和專家評審過程中。

一般情況下，規劃設計使用相對坐標，規劃設計時并不用關心坐標系統，但在與其它空間信息綜合分析時，就需要一個統一的定位系統和操作環境，以保證評審項目的坐標系統與主體數據坐標系統一致[3]，也能保證其它提交項目的坐標系統一致。由于獲取、更新及維護地形、遙感影像等空間數據費時費力，成本高且性價比低，而SAAS公有云既可以提供海量高精度底圖數據，統一坐標系統，又能夠提供快速空間檢索支持，為專家評審系統中的空間數據分析提供重要支持。

專家評審階段，對項目用地空間區位條件的了解非常重要。如果可以基于項目定位數據，進行項目的各種空間分析，將有助于項目評審工作高效完成。SAAS平臺中提供了一般用戶難以獲取的高精度遙感影像數據、道路、興趣點及高程等數據及豐富的空間分析功能，評審項目數據可以結合這些數據，進行評審項目建設環境分析，獲取其周圍用地特征、生態環境、公共服務及交通設施等情況，并可根據需要定制分析功能，滿足系統動態擴展需求。

5 結束語

本系統利用當前最先進的云技術，通過互聯網有效解決遠程交流問題，有效促進評審和管理的科學和系統化。同時利用云技術和SAAS平臺提供豐富的信息及分析手段支持，對區域資源保護和用地的最優化使用提供了強有力的支持。