新科技技術下基于PDA的圖書館數據庫模型設計

唐翠華

【摘要】針對國內PDA研究停留在低層面上的一系列問題，本文將PDA模型與大數據技術、人工智能技術融合，構建基于PDA的圖書館數據庫模型。論文首先介紹館藏資源數據庫、讀者資料數據庫，然后是預設文檔數據庫、PDA參數數據庫，最后構建運行效果數據庫。圖書館數據庫的構思推動了PDA往智能化方向發展的步伐，PDA與人工智能技術的緊密結合將大大提高圖書館的服務質量。

【關鍵詞】讀者決策采購 圖書數據庫 大數據 人工智能

2011年，張甲、胡小青首次將PDA概念引入國內，PDA即讀者決策采購，又稱DDA（Demand Driven Acquisitions），即需求驅動采購。在2011年到2017年9月間，國內研究主要在背景、定義與本質、運行模式、優勢、阻礙因素、解決方案等理論層進行，也有不少介紹國外試驗項目的論文。本文就人工智能技術在PDA中的應用進行研究，構建基于PDA的圖書館數據庫（如圖所示）模型，推動讀者決策采購的進一步發展，以適應時代發展的趨勢，進一步提高PDA模式的效能，更好地滿足讀者的文獻需求。

一、館藏資源數據庫

館藏非數字資源數據庫收錄非電子文獻的書名、作者、館藏數目、圖書編號、圖書類別、館藏地、出版社、出版時間、版次、價格等基本信息，每次借閱的借閱時間、歸還時間、續借次數、連續借閱書目、借閱者基本信息等借閱信息，包括紙質圖書數據庫、期刊數據庫、影視音頻數據庫和其它資源數據庫四個；館藏數字資源數據庫收錄文獻訪問時間、退出訪問時間、引用情況、閱讀速度、回看情況、讀者基本信息等使用信息和基本信息，包括電子圖書數據庫、電子期刊數據庫、影視音頻數據庫、其它綜合性資源數據庫。

二、讀者資料數據庫

讀者資料數據庫包括讀者身份數據庫和讀者行為數據庫。讀者身份數據庫收錄讀者的姓名、年齡、性別、職務、參加工作時間、所屬機構、專業、其它等信息；讀者行為數據庫不僅儲存讀者的文獻借閱信息、文獻使用信息及讀者在圖書館網頁上的文獻搜索信息，還包括各種學習、工作、生活軟件和網站上的數據。讀者資料數據庫時刻在收集數據、儲存數據。

三、PDA參數數據庫

PDA參數數據庫包括學科建設數據庫、購書經費數據庫和其它參數數據庫。學科建設數據庫通過圖書管理員輸入相關專業、重點建設學科專業和系統智能挖掘讀者資料數據庫中的職工數量得到數據；購書經費數據庫包括每個周期用于購書的經費、單冊圖書購買時間及經費，每周期購書經費不同，相應的購書閥值也隨之改變。其它參數數據庫包括經費注入時間跨度（周期）、單冊圖書最高限額、每周期不同層級讀者快速采購冊數、快速采購單冊圖書最高限額、預設文檔更新周期值、圖書出版年限、薦購點擊次數、自動采購數字文獻所需薦購次數、自動采購非數字文獻所需電子文獻購買次數、到書周期等等。

四、預設文檔數據庫

預設文檔數據庫包括歷史預設文檔和最新預設文檔。預設文檔中圖書的信息應包括書名、作者、出版社、出版時間、版次、價格、圖書類別、納入預設文檔時間、納入預設文檔時長、內容簡介等。模型運行初期的預設文檔由圖書出版商與圖書管理員根據藏書發展政策共同確定；待PDA運行一段時間之后，系統依據圖書館數據庫剔除保存在預設文檔中半年都沒被點擊的圖書，添加符合PDA參數、讀者需求的圖書，自動生成預設文檔初稿，預設文檔初稿經圖書管理員人工檢查、修改才能導入預設文檔數據庫；系統選書能力達到管理員的水準后，系統自動推出的預設文檔初稿直接導入數據庫。

五、運行效果數據庫

運行效果數據庫包括薦購書目數據庫、購書情況數據庫、讀者反饋數據庫、其它信息數據庫。薦購書目數據庫詳細記錄了各預設文檔中圖書短期外借情況、自動購買情況，還有非預設文檔圖書薦購情況；購書情況數據庫統計了各時期圖書館文獻資源收錄情況，包括基本信息及購價、購書時間、薦購者情況、電子文獻與紙質文獻比例、是否來自當期預設文檔等信息；讀者反饋數據庫用于收集讀者在使用PDA時反饋的一些信息及讀者對圖書館文獻資源采購建設的意見；其它信息數據庫則統計薦購圖書的流通情況、圖書管理員人工購書的流通情況等信息。對讀者決策采購模型運行效果進行分析研究，以合理調整相關參數閥值，逐步完善采購模型。

六、結語

基于大數據的人工智能時代的到來，極大的推動了讀者決策采購模型的發展，新科學技術下的PDA包括數據庫、智能系統和用戶界面三部分，本文構建了數據庫部分的模型，系統和用戶界面兩部分的模型設計還有待進一步研究。

參考文獻：

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