試論跨平臺電網規劃數據融合與存儲模式

張亞彪 趙海軍

摘 要：隨著我國的不斷發展，電網規劃工作業務系統的建立與異構業務數據不斷提升，當前對于相關工作最重要的就是打破不同平臺之間的限制，建立具有完善的業務信息共享與交流的體系。本文對跨平臺電網規劃數據融合與儲存模式進行了簡單的分析，希望可以有效地幫助實現這一目的，促進我國電網建設的進一步提高。本文首先闡述了我國當前的實際情況，并列舉了數據融合與儲存的關鍵性技術，最后就跨平臺電網規劃數據融合與儲存體系的框架進行了研究，通過對有關技術的研究，提供了相應的框架標準，為相關的建設工作提供了一定的幫助。

關鍵詞：跨平臺電網 數據融合 數據儲存

中圖分類號：TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）01（c）-0055-02

當前，隨著信息技術的不斷革新，電力行業中的各項業務的系統建設已經邁向了新的層次，現有的各種業務系統已經形成了一套可以高效地進行融合與儲存的系統。電力系統中越來越多的非結構化數據還沒有比較有效的數據融合與儲存方式。在電力系統規劃的過程中，其規劃、評審等業務通過長時間的運營已經積累了非常多的異構數據，而這些數據在建設的過程中因為要求等方面內容不同，所以會具有不同的格式與屬性，為不同的業務系統進行信息的交換與共享工作帶來了非常大的困難。面對這一問題，需要針對性地設計出一套可以滿足相關要求的系統，為這一工作提供方便。

1 我國當前現狀

當前我國現有的平臺主要有3種：第一，是一體化電網規劃設計平臺；第二，是工程設計評審平臺；第三，是技經一體化平臺。其中一體化電網規劃設計平臺主要包括的業務數據種類有社會經濟、電力供需與電力工程等方面的內容。工程設計評審平臺主要包括工程基礎數據、工程初始批復數據與工程概算文件數據等方面的內容。技經實驗室一體化平臺主要包括項目工程數據、工程竣工結算數據與價格信息發布數據等內容。

在工程設計評審平臺中的數據與一體化電網規劃設計平臺的數據不同，前者的數據是非結構化數據，無法與結構化數據一樣通過某一形式進行呈現，或者通過二維表的形式體現，而且無法通過關系數據庫進行相應的處理工作[1]。當前在我國的電力系統中，非結構化數據所占比例不斷提高，而且呈現出了數據格式的多樣化，數據的內容非常龐大，其增長速度非常得快，而且其中會有與企業管理與發展等方面有關的重要信息。隨著電網企業的不斷發展，其信息化建設的程度也在不斷提高，而這一發展卻導致不同的業務系統之間的信息無法進行交流，使非結構化數據的處理問題越來越嚴重。

2 數據融合與存儲關鍵技術

2.1 數據融合CIM模型

在不同的平臺中的數據種類與格式有著非常大的差異，要想實現不同平臺之間的數據融合，首先需要對異構數據進行相應的建模工作，在保證數據的模型相同的前提下，才能很好地實現數據之間的融合與儲存工作。當前我國電力系統已經建立了CIM模型，這一模型是解決相關問題的重要方式之一，通過這一模型的實施可以初步的解決相關問題[2]。

當前有關電網規劃各業務平臺數據中的信息模型并不是非常的健全，該模型在電網規劃的應用擴展信息也相對較少，主要包括以下幾點內容：首先，是規劃區域，對潮流計算的區域范圍進行劃分，例如：平衡機與規劃網架等方面都屬于這一區域的內容。其次，是對地區進行規劃，通過相關的規劃工作，對其維度進行定義。這些的模型擴展主要是針對xml文件的信息建模，無法對例如文本、圖片等其他類型的數據進行相應的建模與分析工作。要想實現跨平臺數據的融合工作，進行統一的數據信息模型是首要條件，所以，需要對現有的數據進行相關的規劃工作，找出更加適合規劃、評審與技經等多個平臺統一數據信息的模型，在這一基礎上需要建立完善的數據融合處理與儲存的模式，保證跨平臺業務數據的融合與儲存更加有效[3]。

2.2 分布式數據儲存

隨著數據的不斷增加，現有的關系型數據庫已經無法有效地滿足相關的要求，所以，必須建立更加穩定高效的數據融合與儲存系統，更好地進行多源異構大數據的儲存工作。當前使用的數據庫雖然依舊可以滿足存儲要求，但是在進行數據儲存空間擴展的過程中依舊存在一定的問題，而且當前的關系數據庫在面對大量的數據的過程中，查詢效率已經對系統的性能產生了一定的影響。隨著技術的發展，出現了云計算的模式，而云儲存也隨之出現，這一技術指的是通過分布式文件系統通過網絡進行數據傳輸，將計算機群集的調度下進行數據儲存的一種方式。這一方式可以使不同的計算機設備與儲存介質都可以通過網絡進行整合，為其提供儲存服務[4]。這一方式的主要特點有：可以進行大量數據的儲存工作，并且可以為其提供高性能的儲存與訪問服務，具有較高的容錯性，而且可以進行一定的擴展工作，可以在一般的計算機群上進行運行。

3 跨平臺電網規劃數據融合與存儲體系框架

通過對相關內容進行研究得出，可以通過跨平臺電網規劃數據融合與儲存體系架構，這一體系針對電網規劃體系規劃、評審等，會涉及到數據模型、接口與融合處理等工作。

在這一系統的架構中，首先需要對不同的業務系統的異構數據進行統一的數據信息建模工作，在CIM已有的基礎上，對各個系統所包含的特征進行相應的拓展，并根據業務的實際要求定期地更新業務數據信息模型，通過統一的數據模型進行模型化之后的各項工作。

在有關數據完成上傳工作之后，會針對數據標簽進行相應的提取工作，完成聚類分析，將數據通過不同的形式進行聚類處理之后存儲到相應的分布式數據庫中進行儲存[5]。在平臺業務應用需要相關的數據時，首先會發送相關的索引，通過相應的機制進行檢索工作，在確認安全之后進行相關的調用工作。臨時數據庫需要根據業務的實際需求進行數據的分配，并進行相關的更新工作，保證這一工作的有效性。

4 結語

本文在對當前已有的業務系統數據與數據的格式進行了分析，并根據其儲存現狀對異構數據融合與儲存的相關技術進行了針對性的研究，最后提供了可以進行跨平臺電網規劃數據融合與儲存的模式。希望通過這一模式的建立可以幫助其建立統一的業務數據系統，進行異構數據的處理工作。為電網規劃系統與電力行業提供更好的體系框架進行支撐。

參考文獻

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[3] 宋毅，薛振宇，滕林，等.面向一體化配電網規劃設計平臺的數據集成技術研究及應用[J].電網技術，2016，40（7）：2199-2207.

[4] 孫峰，錢嘯，曾建梁，等.基于大數據理念的地市供電公司智能電網規劃數據融合研究[J].華東電力，2014，42（11）：2411-2414.

[5] 陳奎，韋曉廣，牛俊萍，等.基于AHP-DEA模型的電網規劃方案綜合評判決策[J].電力系統保護與控制，2014，42（21）：40-46.