“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下公交第三方支付模式的探討

鄭家舜 李忠軻 劉莉霄

摘要：隨著科技的發(fā)展，移動(dòng)客戶端已經(jīng)在社會(huì)各層完成了普及。尤其是第三方支付平臺(tái)的興起以及移動(dòng)支付技術(shù)逐步提高，越來(lái)越多的支付手段可以轉(zhuǎn)移到手機(jī)端。本文擬運(yùn)用灰色運(yùn)算法預(yù)測(cè)未來(lái)我國(guó)公交第三方支付的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè)；第三方支付；隨機(jī)抽樣

1.基于灰色預(yù)測(cè)的第三方支付發(fā)展模型

第三方支付平臺(tái)以及移動(dòng)支付對(duì)日常生活產(chǎn)生了巨大的影響，本文建立灰色預(yù)測(cè)模型，研究未來(lái)我國(guó)公交第三方支付發(fā)展趨勢(shì)。

1.1算法原理

由已知數(shù)據(jù)，將2016Q3到2017Q3年的交易額環(huán)比百分率記為：

（1）

并要求級(jí)比，對(duì)做一次累加，則：

（2）

取的加權(quán)平均值，則，為確定參數(shù)，記為（3）

于是的白化微分方程模型為：（4）

其中a是發(fā)展灰度，b是內(nèi)生控制灰度.

由于，取為灰導(dǎo)數(shù)，為背景值，則將方程（4）對(duì)相應(yīng)的灰微分方程為：

（5）

即矩陣形式為： （6）

用最小二乘法求參數(shù)的估計(jì)值為

（7）

于是方程（4）有響應(yīng)（特解）

，（8）

（9）

1.2模型求解

根據(jù)所掌握的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[13]，運(yùn)用Matlab編程求解，得到交易額環(huán)比百分率預(yù)測(cè)值如圖1所示：

根據(jù)圖1所列數(shù)據(jù)，由2016Q3到2017Q3的數(shù)據(jù)對(duì)比可以看出，灰度預(yù)測(cè)值接近實(shí)際值，預(yù)測(cè)的結(jié)果比較準(zhǔn)確。計(jì)算結(jié)果顯示2017Q4的環(huán)比增長(zhǎng)百分率為15.3%，比上個(gè)季度降低了1%，說(shuō)明未來(lái)移動(dòng)支付整個(gè)行業(yè)增速放緩

1.3由部分推算整體施行后的盈利情況

因樣本數(shù)據(jù)巨大，處理困難，故隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)代替整體數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)，經(jīng)整理得下表：

分析數(shù)據(jù)可知，月份與乘車人乘坐公交總次數(shù)之間存在了一種線性回歸分布。

（10）

（11）

經(jīng)計(jì)算后得：

則：

則： （12）

得出2017年總次數(shù)為3063.2萬(wàn)次。且經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析得到使用公交的人數(shù)為50萬(wàn)人。得到2017年第三方支付平臺(tái)收益為1251530元。由圖一預(yù)測(cè)未來(lái)幾年我國(guó)公交第三方支付會(huì)以此收益緩慢增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王晶.中國(guó)第三方電子支付平臺(tái)的盈利模式研究[D].內(nèi)蒙古大學(xué)，2011.

[2]王明照，劉靜.2016Q3-2017Q3中國(guó)第三方移動(dòng)支付交易規(guī)模[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.2002（07）

[3]喬喬.我國(guó)第三方支付的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究[D].遼寧師范大學(xué)，2014.