吳思 周口師范學院
我們在新聞工作當中積極的應用大數據技術,主要可以分為以抓取數據、分析數據以及呈現數據三個部分。在這三部分當中,最重要的就是抓取數據。所謂的抓取數據,簡單來說就是獲取新聞信息。在過去的一段時間里,我們對于新聞信息的獲取,大多是通過人工的方式獲取所得的。在應用大數據技術之后,我們充分的借助計算機技術,就能夠獲取到信息數據,并實現對其有效的整理。在這一過程當中,我們要想自己的新聞報道被更多的受眾所接受、認可,我們就必須要學會從不同的角度來深入的挖掘所潛在的數據信息,增強信息的深度。不僅如此,我們還需要做好對新聞的歸類工作,做好歸納整理,通過對比,實現對深層數據的挖掘。
在完成數據抓取工作之后,我們需要對獲取的數據信息進行深入的研究分析,在這一過程當中,我們必須要最大限度的確保新聞信息的真實性、準確性,禁止出現本末倒置的現象。雖然這樣的新聞信息能夠在短時間內得到一定的發展,但是人們會逐漸發現觀看這樣的信息,完全是在浪費時間,進而放棄對信息的瀏覽。在這種情況下,我們就必須要充分重視起這一問題,做好對不同信息的編輯評判標準。例如:在面對一些具有反動思想的新聞的時候,我們必須要始終秉承批評的態度,或者也可以采取嘲諷的方式來進行編輯,禁止將這一類的新聞炒作起來,因而這對于網絡媒體接下來的發展來說是極為不利的。我們所分析整理出的新聞信息,必須要有價值、有意義,能夠帶給人們一定的啟發。要想實現完美的數據分析,我們就需要做好對所收集到的信息的處理工作,具體來說,我們可以分為以下幾個方面來進行:首先是數據凈化;其次是數據情景化;最后是數據綜合。大數據背景下,我們要想做好數據凈化工作,可以從以下幾個方面來進行:首先,我們要確保所獲取到的信息形式的一直,包括計算機所獲取到的信息、人工獲取到的信息以及正在編輯的信息、等等。其次,針對其中一些無用的、殘缺的數據信息剔除,做好對數據的凈化處理工作。在這一過程當中,我們可以借助Excel等辦公軟件來有效的解決數據損壞條目以及數據格式錯誤的現象。數據情境化指的就是將數據放在語境當中進行解釋,接納每一個有價值、有意義的信息。除此之外,做好數據情境化工作,能夠更好的幫我們理解各個數據之間存在的關系。當然,這也需要我們準確的把控我們所抓取到的信息。所謂的數據綜合,指的就是將我們所整理到信息,通過圖表的方式將紐帶聯系在一起,制定出一套科學、合理的信息框架。
我們在完成數據獲取、數據分析工作之后,需要的是將數據呈現出來,這在很大程度上影響著企業的生產效益。大數據時代背景下,逐漸出現了信息過剩的現象,雖然人們足不出戶就能夠盡知天下事,但是這在很大程度上加大了信息的篩選難度。新形勢下,人們對于信息等方面的需求逐漸產生了一定的變化,當前人們非常渴望獲取到更多有價值的信息,這也就充分的體現出了信息可視化的職能不敢要性所在。信息可視化簡單來說就是借助人們對于圖畫以及表格的敏感度,然后將漢字轉化成為有著一定邏輯關系的圖表,最終呈現給受眾。
從根本上來說,大數據背景下的新聞信息共享,其實就是新聞信息的傳播,這和以往傳統的傳播方式,發生了一定的變化。大數據背景下的新聞信息共享,其實就是對于信息的共享,主要是為了交往而進行傳遞的,也就是信息共享。這是由于當前的大環境所導致的。網絡時代背景下,信息并不是單純的屬于某一個人的,而是時刻處于流動的狀態,主要我們想,就能夠得到。由此我們不難看出,信息的創作者角色發生了巨大的變化。新形勢下,我們可以將信息的創作者稱之為傳播者,我們作為信息的接受者,如果認為某一條信息具有重大價值的話,那么我們也可以扮演其傳播者的角色,對其進行傳播,這也就在很大程度上加快了信息的傳播速度。大數據時代背景下,我們每一個人都可以是信息的傳遞者、接受者,只需在一念之前,我們就能夠實現身份的轉換。全人類的共同參與,賦予了信息更快的傳播速度。但是,這里需要我們注意的是,這傳播的過程當中,往往會出現眾多的垃圾信息,因為有一部分人分享信息是為了能夠獲取巨大的利益,或者是為了能夠宣傳某一些東西。舉個例子來說,微商相信大家都非常的熟悉,他們在各個地區并沒有實體店,然而通過一遍又一遍的信息宣傳,再加上網絡的評價,卻也做到了家喻戶曉,通過這樣的方式,在降低成本投入的同時,獲得了更高的利益。再例如:當前我們打開電腦網頁、微信公眾號的時候,會出現一些推薦的信息,其中就有非常多的渣信息,這些信息的傳遞,是為了達到更高的利益。因此,在大數據時代背景下,我們并不缺乏對于信息的獲取,而更重要的是提高自身獲取所需要信息的能力。隨著不斷的發展,受眾也能夠及時的篩選出自己所想要看到的信息。例如:當前很多的信息傳播網址,都開啟了點贊、評論的功能,這主要就是為了能夠讓更多的人表達自己對信息的看法。現階段,點贊已經成為人們獲取信息者評價信息質量好壞的最根本的標準,如果我們發現某一條信息的點贊數量非常多的話,那么肯定會吸引更多的受眾駐足閱讀,這也恰恰是點贊的力量所在。而評論的傳播性和點贊一樣,都是非常弱的,大多局限在一個方位上,無法被更多的人所認可。然而,轉發卻有著較強的信息傳播性,能夠將自己想要傳播的信息發送到自己的生活圈子當中,例如:微信、QQ等等,進而被更多的人所獲取到,進而引發更多人的關注。基于此,我們要想實現新聞信息的更廣范圍的傳播,我們就可以將點贊、評論以及轉發進行有機的融合,這不僅能夠確保信息整體的傳播性,同時又確保了信息的社交性,一條有價值、有意義的評論,往往能夠贏得更多人的點贊,進而引起更多人的閱讀興趣。
大數據時代背景下,作為一名新聞傳播者,我們必須要充分重視起新聞信息的傳遞深度,加大對于新聞信息的挖掘分析力度,自己所制作出的新聞,必須要起到良好的引導作用,進而引發更多人的思考,這可以說是現代新聞最好的傳播方式,也可以說新聞信息為觀眾提供的僅僅是部分答案而已,并不是全部的答案,最終的答案。在過去的一段時間里,對于新聞信息的采集、整理、歸納、總結,都是依靠人來完成的。而隨著科技水平的不斷提升,我們充分的借助當前先進的計算機技術,就能夠實現對信息的整合以及其他方面的工作,這樣一來,我們就有著更多的時間和經歷去思考問題,去分析問題,從更深層次,實現對新聞信息的意義性解讀,深入剖析新聞信息之間的相互聯系以及可能會帶來的一系列的影響。由此我們不難看出,大數據時代背景下,新聞信息充分的借助網絡媒體來進行傳播,不僅能夠讓更多人接收到更加全面的信息,而且還在很大程度上拓展了數據新新聞傳播的途徑,在這種情況下,人們就能夠通過更多的途徑來接收數據新聞,選擇自己喜歡的新聞內容,進而參與到評論當中,發表自己的看法。
結語:綜上所述,大數據時代背景下,給網絡媒體帶來了巨大的發展機遇,但同時也帶來了一系列嚴峻的挑戰。新形勢下,網絡媒體應積極的創新優化新聞生產以及傳播模式,加大對數據挖掘與分析力度,報道出更多有價值,有影響力的新聞報道,促進網絡媒體的健康、可持續發展。