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大數據時代社會治理的創新發展路徑

2018-07-12 08:15:10曾慶華陳成鑫
人民論壇 2018年16期
關鍵詞:時代

曾慶華 陳成鑫

【摘要】大數據時代,社會治理面臨許多新的機遇和挑戰。為更好地適應時代發展,政府要從“發號施令”向“引導負責”轉變,社會力量從“聽話辦事”向“主動協同”轉變,公眾從“被動管理”向“積極參與”轉變。具體實踐中,政府要突出大數據理念,出臺相應法規政策,加強社情民意分析,構建共建共治共享的社會治理格局。

【關鍵詞】大數據 社會治理 創新 路徑 【中圖分類號】D631 【文獻標識碼】A

黨的十九大報告明確提出,要“加強社會治理制度建設,完善黨委領導、政府負責、社會協同、公眾參與、法治保障的社會治理體制,提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平”。大數據時代,隨著社會各領域數據來源的公開和運算分析的快捷,社會治理變得更加透明、開放。因此,政府必須以積極的態度主動融入大數據時代,樹立大數據思維,運用大數據技術,不斷提升社會治理的水平。

創新社會治理有利于維護社會秩序、促進社會和諧

創新社會治理的根本目的,就是著眼于維護廣大人民群眾的根本利益,最大限度地增加和諧因素,增強社會發展活力,最終實現“維護社會秩序、促進社會和諧、保障人民安居樂業”的目標。

一是維護社會秩序的必然要求。從當前政治、社會形勢看,國際環境日趨復雜多變;國內改革進入深水區和攻堅期,多種矛盾交織,各種風險交匯。為維護和發展安定團結的政治局面,奮力推進新時代中國特色社會主義事業,需要從國家利益、人民安全的高度,謀劃思路,制定舉措,及時發現解決社會治理方面存在的風險和隱患,防范處置影響社會穩定的突出問題,做到“穩中求進”,堅決維護社會穩定。

二是促進社會和諧的根本途徑。隨著經濟快速發展和改革開放不斷深入,經濟結構、社會組織、人員構成都發生了深刻變化,各類利益群體不斷分化、重組,“熟人社會”向“陌生人社會”轉型更加明顯,社會矛盾多發頻發。一些熱點問題如果處理不當,很容易觸發社會燃點,甚至引發群體性事件。這就需要政府準確研判問題根源,提高科學決策水平,建立多元化的社會矛盾解決機制,切實維護人民合法權益,滿足群眾合理訴求,確保社會安定和諧。

三是保障人民安居樂業的現實需要。當前,我國社會主要矛盾已經轉化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾”。人民群眾的需求更加廣泛多元,不僅要求過上殷實富足的物質文化生活,而且在環保、健康、安全、民主、法治等方面也提出了較高期望。政府需要創新理念思路、方法手段,扎實打牢基層基礎和社會服務工作,不斷增強人民群眾的安全感和滿意度。

大數據時代使社會治理“智慧化”成為可能

大數據時代,社會各個領域都變得有“數”可算、有“據”可循,原有社會治理模式將發生巨大變化,社會治理實現“智慧化”成為可能。政府需要主動研究新情況,解決新問題,構建多元主體共同聯動的社會治理模式。

首先,政府從“發號施令”向“引導負責”轉變。傳統社會治理模式,是以政府為中心的治理,政府習慣于支配社會成員,替公眾做主。大數據時代,社會治理將不再完全由政府承擔,政府角色從“全能型”轉變為“有限型”,更多地表現為制定好社會運行規則,必要時發揮引導和裁判員功能。政府需要平等地對待各類主體,呈現出“合作而非對抗”的態勢,通過充分調動社會各方的積極性,形成“千斤重擔大家挑,人人身上有指標”的治理格局,努力實現社會共建共治,最終共享和諧穩定的社會環境。

其次,社會力量從“聽話辦事”向“主動協同”轉變。大數據時代,政府與社會力量之間的關系應從傳統社會治理模式中的“庇護/依附”向“委托/代理”方向轉化,社會力量的主動性、能動性不斷增強。特別是隨著社會治理社會,服務公共服務市場化趨勢的發展,政府可通過購買服務、招投標等方式,將部分社會治理事務交由社會力量承擔,充分發揮他們的主動協同作用。

最后,公眾從“被動管理”向“積極參與”轉變。傳統社會治理模式中,公眾往往無法參與政策制定工作,只是被動地接受管理。大數據時代,公眾通過網絡問政、聽政、網上投票等多種形式,更大范圍地表達政治意見、政策偏好,實現公眾與政府的良性互動,讓“數據多跑路,群眾少跑腿”。政府通過各種“自媒體”,傾聽民聲,獲取民意,有效彌補社會資源配置中的失效和政府的失靈。公眾通過接收政府推送的個性化、多元化公共服務,理性決定自身行為,主動配合社會治理。

創新社會治理,增強社會治理實效

大數據時代,創新社會治理,需要全盤考慮、正確規劃、整體落實。通過法規政策和科學技術的有機融合,有效提升社會治理能力,增強社會治理實效。

一是突出大數據理念。要深刻認識大數據時代社會治理的特點,培養“互聯網+”思維,變“經驗治理”為“數據治理”、“被動響應型治理”為“主動預見性治理”。注重政府部門之間的協同配合,拓展數據共享范圍,提高數據使用效率,堅持“用數據分析、用數據決策、用數據治理、用數據創新”。建立相應制度和激勵機制,構建多層次人才培養體系,培養大數據專業化人才隊伍。加大政府數據的開放力度,更大范圍地公開政務,實現治理和服務有機結合,做到“治理中體現服務,服務中實現治理”。

二是出臺大數據法規政策。依法行政是創新社會治理的必由之路。通過出臺法規政策,明確政府、社會力量、公眾等主體在社會治理中的責任權利義務,從而更加自主地開展社會管理和公共服務工作。加強公民隱私保護,厘清公民的知情權、隱私權;注重大數據立法,對數據收集、共享開發、數據權屬、數據交易以及數據安全進行規范,把大數據建設納入法治軌道。按照國家大數據戰略部署,構建社會治理數據管理機構;加強大數據應用的宣傳教育,提高全社會數據使用、數據保護的意識和能力,增強公民的法治觀念和言行規范。

三是做好社情民意分析。通過互聯網、基礎調查等網上網下多種手段,加強政治、經濟、文化等各領域數據的收集、共享,著力打破“信息孤島”“數據煙囪”。運用大數據分析算法,使“樣本數據分析”轉變為“全體數據分析”,對各類社會媒體,開展思想動態研判、行為方式分析、活動類型推斷、發展趨勢預測。同時,應全面、客觀地看待大數據,要堅持“定性定量相結合”的分析方法,在大數據分析基礎上,充分發揮政府所擁有的人才智慧,如各類專家、政治精英、智庫等,確保分析結果真實可靠。

四是有效服務社會治理。運用大數據的最終目的是使社會治理更精準、更具前瞻性。通過整合政府各部門的相關數據,提高行政審批效率,減少政府主觀決策造成的資源浪費,減輕群眾的辦事負擔,針對不同個體需要實現“精準服務”“個性化服務”。通過大數據研判,盡早發現引發社會沖突的征兆,提高應急處置的能力,把問題隱患消滅在萌芽狀態,避免演變成公共危機事件。通過對數據進行關聯分析、聚類分析,發現其中的特點規律,為政府在養老、交通、環境、應急事件防范等方面進行前瞻性科學預測,使社會治理由“被動靜態治理”向“積極動態治理”轉變。

(作者均為中國人民公安大學偵查與反恐怖學院講師)

【注:本文系2018年中國人民公安大學基科費項目“反恐怖情報體系構建與運行機制研究”(項目編號:2018JKF612)的階段性研究成果】

【參考文獻】

①《習近平十九大報告全文(實錄)》,新華網,2017年10月18日。

②彭波、朱虹等:《創新社會治理,讓人民更有幸福感》,《人民日報》,2017年11月1日。

③向春玲:《十九大關于加強和創新社會治理的新理念和新舉措》,理論網,2017年12月5日。

責編/陳楠 美編/楊玲玲

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