人工智能時代會計人才培養新模式探究

吳媛媛

（信陽農林學院，河南 信陽 464000）

一、引言

伴隨著互聯網技術與信息技術的發展，人工智能也悄然在各行各業嶄露頭角，“人工智能”一詞于2017年入選中國十大流行詞匯，并對部分傳統工作崗位發起了挑戰，會計也不例外。2017年被曝光的德勤財務機器人的工作效率驚呆眾人：3個小時就可完成一個財務人一天的工作量，并且可以24小時不間斷地持續工作！面對人工智能的強勢來襲，驚愕之余我們也應該思考，如何轉變會計人才的培養模式以應對智能時代的會計人才需求。

二、人工智能對會計工作的促進意義

人工智能作為科技發展的一次重大飛躍，劇烈改變著各行各業的工作狀態，財務工作自從應用了人工智能技術以后，也開始變得及時、高效、精準，在風險識別與防范以及提供決策支持方面都發揮了積極作用。

（一）業務處理更加及時全面

以往會計業務的處理，一般受限于財務人員的上班時間、工作地點、票據傳遞、體力、精力等。但人工智能技術的上線，特別是刷爆朋友圈的財務機器人，可以7*24小時不間斷工作，在增值稅發票管理、記賬過賬、往來結轉、月末盤點等方面人工自動化程度達到95%以上，高效地替代了財務人員占用時間長、重復性高、附加值低的人工操作，極大提高了會計業務處理的速度和效率。此外，財務共享中心的推廣，財務人員隨時隨地都可通過移動設備獲取財務信息，進行在線審核簽章，進一步增強了會計業務處理的及時性。

（二）增強財務風險防控能力

人工智能在會計行業的優越性還體現在核對、做賬、沖銷、審核等環節對數據處理的精準性極大提高，使企業的資金安全得到保障，防止企業資產流失。另外，人工智能環境下資金往來的監控也更加嚴格，在整個資金鏈條上設置不同的風險監控點，一旦達到或者超過預設值，系統將自動啟動警報機制，一定程度上增強了相關企業的財務風險防控能力。

（三）為科學決策提供依據

傳統會計人員在面對冗雜的財務工作，時常會感覺身心疲憊，核算的準確度也會大打折扣，由此導致會計信息失真的現象時有發生。然而在人工智能時代，數據核算的精準度大大提升，有力確保了財務信息的可靠性。另外，人工智能背景下調取決策所需的相關數據信息非常方便快捷，這就為高層管理者制定科學的決策提供了財務數據支撐。

三、人工智能時代下會計人才需求與培養狀況分析

（一）現階段會計人才需求的新變化

人工智能在會計行業的應用與推廣,改變了以往會計人員的工作模式，會計工作逐漸趨向自動化、智能化，與此同時，整個社會對會計人才的需求也發生了新變化。特別是伴隨著“財務共享中心”、“共享會計”、“大數據”、“財務機器人”的到來，許多基礎性的財務核算工作逐步被取代的同時，也導致許多企業對基層會計人員的需求銳減。以海爾集團為例，由于采用了財務共享中心，截止到2018年6月，基礎核算會計人員的數量與2005年相比，已減少了90%。此外，財政部于2017年全面取消會計從業資格證考試，會計從業資格證書不再是從事財務工作的必備條件。由此我們得出的結論是，未來社會對基礎核算會計的需求持續減少，但是對高級會計人才的需求不降反升。

（二）高校會計人才培養的現狀

據搜狐網報道，2018年十大最熱門的專業排行榜，會計學專業排名第五。由此可見，盡管人工智能給傳統會計帶來了巨大沖擊，但是廣大考生的報考熱情依舊高漲。作為最熱門專業之一的會計學，高校在人才培養方面又存在哪些問題呢？筆者針對河南省開設財會類的本科院校進行相關調研，將其在會計人才培養方面的現狀總結如下：

1.課程設置方面。其一，專業課程開設“重財務、輕管理”。高校在制定財會類專業的人才培養方案時，仍然以會計學、財務管理、經濟學等相關課程為核心。雖然部分院校也會開設管理會計、管理審計等培養學生財務分析能力的相應課程，但多為考察課，授課教師也因缺乏實踐經驗而使教學變得理論化，枯燥無味。

其二，專業課多為傳統課程，而缺少創新課程。傳統課程的學習雖然能夠培養學生基礎的會計核算能力，但學生因沒有學習信息系統、數據挖掘與分析等創新課程，而不具備人工智能背景下社會要求會計人才所需的信息技術的分析與挖掘能力。

2.整體教學“重理論、輕實踐”。校外頂崗實習選擇的多為小企業，以手工賬和電算化核算為主，校內實訓多為花式點鈔、會計書寫、小鍵盤錄入等會計基本技能實訓。這種單一的能力培養不能使學生很好地迎接人工智能會計時代的挑戰。

3.教學模式單一，教學方法陳舊。

4.沒有開展會計職業素養教育。

四、人工智能時代會計人才培養新模式

人工智能因其高效率、高精準、低成本，未來在整個會計行業得到全面普及已經成為必然之勢，而傳統的會計人才培養已經不能迎合新時期的市場需求，因此我們必須調整會計人才的培養模式，確保我們輸送到社會的學生是具備財務分析能力、決策能力的新型復合人才。

（一）重塑課程體系

1.專業課應保留原有傳統課程的基礎上拓展相關創新課程。人工智能時代，基礎的會計核算工作可由機器替代，但這并不意味著高校在制訂人才培養方案時，可放棄包括各級會計、財務管理、審計在內的傳統專業課程的教學。因為學生只有夯實專業基礎知識，掌握會計核算的流程與方法，理解會計準則的規定與要求，才能理解信息系統所處理的經濟業務的實質，并在此基礎上培養數據挖掘與分析方面的能力。

為了迎接人工智能給會計行業帶來的挑戰，除了保留傳統專業課以外，還必需補充相關創新課程，如：數據挖掘、數據分析、會計信息系統操作等。通過數據挖掘課程，學生可了解如何對財務數據進行預處理、搜索、分類、關聯分析、聚類分析及異常檢測，能夠為科學決策的制定篩選到有用的財務信息；通過數據分析課程，學生可結合具體會計行業案例分析，采用適合的數據分析方法，解決企業出現的實際問題；通過會計信息系統操作課程，加強學生對會計信息系統的認知，增強實踐能力。

2.豐富實訓課程以促進綜合能力提升。實訓課程包括：手工賬實訓、會計信息系統實訓、ERP實訓、供應鏈實訓、VBSE實訓。開課應秉承“先易后難、先分項后綜合”的原則，比如可先安排手工賬實訓，了解賬務處理程序，然后進行會計信息系統實訓，讓學生感受兩種不同的方式處理經濟業務的差異性及優缺點；通過ERP實訓，了解企業的整體運營流程、運營規則、運營狀況；通過供應鏈實訓，理解供應鏈系統與其它子系統之間的緊密聯系和數據傳遞關系；最后進行VBSE實訓，通過場景模擬與崗位分工，全方位地體驗企業的不同業務與財務的緊密聯系，全面提升學生的綜合決策能力。

（二）推進校企聯合

全面推進校企聯合，就是要擇取應用人工智能進行會計操作的企業與學校進行深度合作，一方面可聘請合作企業的財務專家定期為學生開展人工智能會計知識講座、為校內實訓基地提供專業技術指導，提高學生人工智能會計操作的知識水平，增強學生的實踐操作能力。另一方面，高校可按照企業的要求進行“會計人才定制”，保障學生在畢業后能夠適應“人機合作”的工作模式。此外，校企合作還能幫助高校獲得資金支持以購買支撐人工智能會計教學的專業化機器設備，增強高校在會計人才培養方面的硬實力。

（三）建設應用型師資隊伍

人工智能時代會計學科體系發生了很大的變化，財經類專業教師作為會計人才培養的引導者，應自主地學習人工智能會計相關的理論知識與實踐知識。此外，高校應積極地創造各種渠道支持應用型師資隊伍的建成。比如：聘請國內外的專家為專業教師做人工智能、信息技術、大數據、財務共享等方面的課程培訓，提高教師的理論水平；選派優秀教師赴大型國有企業學習人工智能會計信息系統的運作，全程跟進企業財務人員的日常工作，以增強其實踐能力。應用型師資隊伍的建成，能有效促進轉型期會計人才的培養。

（四）變革教學方法

為保障課堂效果，強化學生對人工智能會計知識的理解與吸收，必須轉變傳統的教學手段和教學方法。可選擇微課、小組自學、競賽、案例討論、慕課等多種教學方法靈活運用，為主動學習、移動學習、趣味學習提供有力保障。

（五）注重會計職業素養教育

良好的會計職業素養是會計人員進軍會計行業的必要通行證，而人工智能時代會計信息高度透明，對會計人員的職業素養也提出了更高的要求。高校層面，必須始終把學生的會計職業素養教育作為重中之重。人工智能背景下會計職業素養的內容包括：會計職業操守、數據挖掘與分析、團隊協作、創新意識等。通過舞弊處罰案例分析向學生開展誠信教育；運用沙盤模擬及VBSE搭建教學實訓平臺，養成學生分析數據及科學決策的專業技能；在日常教學環節，采用多種形式的分組競賽培養學生團隊合作及自主創新能力。

人工智能屬于信息技術發展的新興產物，并隨著科技的進步繼續發展。因此針對人工智能時代會計人才培養模式的研究也不應該是一勞永逸的，而是在實踐中不斷摸索著調整與修訂，方可培養出適應時代需求的會計人才。