大數據時代的經濟普查數據分析與研究

張 敏

（山西省長治市襄垣縣統計局，山西 長治 046200）

我國雖然是一個發展中國家，但是在大數據時代的經濟普查數據的運作過程中，還是有很多的挑戰和影響因素需要應對，繼續按照老舊的思維來完成，勢必會造成嚴重的困境現象，對于國內的綜合發展、進步，都沒有辦法取得較好的成就。與此同時，在大數據時代的經濟普查數據的運作體系上，應該不斷的做出創新，充分考慮到國家的未來發展趨勢，這樣才能在效益上較高的創造。

一、大數據時代的特點

（一）數據多元化

我國在現階段的發展過程中，已經完全步入到大數據時代當中，對于數據多元化的特點，需要做出科學的應對，這樣就能夠在各項問題的綜合改善、解決過程中，不斷的取得更好的成績。例如，大數據時代的經濟普查數據的過程中，不同數據的解讀存在很大的差異性，從不同的角度來分析和理解以后，能夠在各項問題的處理層面上，做出更加卓越的貢獻。在此種情況下，大數據時代的經濟普查數據的工作開展，必須按照多元化的模式來進步。

（二）數據豐富化

與既往工作有所不同，大數據時代的經濟普查數據的過程中，豐富化的特點是需要高度重視的內容，即便是出現了很小的不足，都容易對未來的發展造成嚴重的損失現象。例如，大數據時代的經濟普查數據的工作開展，必須保持足夠的全局意識，有些數據雖然在作用上并不突出，但仍然是全局工作的重點組成部分，這就需要我們在具體工作的開展上，不斷的投入較多的努力，從而最大限度的確保大數據時代的經濟普查數據，能夠按照健全的模式來發展，對于全局工作做出更加卓越的貢獻。

（三）數據多變化

從大數據時代的經濟普查數據的角度來分析，多變化的特點也是需要重點遵循的內容，而且在解決的難度上是非常高的。例如，大數據時代的經濟普查數據的工作開展，比較容易受到各界影響因素的作用，不同因素的作用范圍存在很大的差異性。倘若國家頒布了新的規范和條文內容，大數據時代的經濟普查數據必須做出全面的轉變，絕對不能出現任何的缺失和漏洞現象，否則肯定會造成較大的不足。所以，大數據時代的經濟普查數據的多變化，一定要結合不同區域的工作特點和發展模式來對待。

二、大數據時代的經濟普查數據現狀

隨著時代的不斷發展和進步，大數據時代的經濟普查數據工作的開展，不可能集中在故步自封的層面上，而是要結合自身的現狀來完成。首先，大數據時代的經濟普查數據的體系還是有待健全的，整體上的內容必須不斷的拓展，否則容易在具體工作的執行中陷入到較大的困境當中。其次，縣級基層經濟普查數據，是大數據時代的經濟普查數據的核心組成部分，該方面的數據內容往往具有決定性的影響，我們不能在該方面表現出任何的漏洞，而是要最大限度的提高縣級經濟普查數據的可靠性、可行性，為將來的工作進步，奠定堅實的基礎。

三、大數據時代的經濟普查數據分析對策

（一）優化數據源頭，確保經濟普查數據的真實性和可靠性

從大數據時代的經濟普查數據的角度來分析，想要在日后的工作中更好的改善自身的不足，必須堅持在數據源頭方面積極的分析和探討，促使數據的真實性、可靠性能夠得到大幅度的提升。例如，在大數據時代的經濟普查數據的調研工作當中，不僅要在計算機網絡層面投入較多的努力，更加需要在不同的工作內涵上積極的鞏固，對于數據的來源做出探討和掌握，發現任何問題都要及時的改善、解決，促使大數據時代的經濟普查數據的體系，能夠創造出更高的價值，對于未來的工作進行，提供足夠的依據。與此同時，如果大數據時代的經濟普查數據的內部表現為不穩定狀態，必須及時的糾正和引導，促使工作的效用獲得大幅度的提升。

（二）提高數據采集和傳輸技術，確保經濟普查數據的安全性

新時代的國家建設過程中，大數據時代的經濟普查數據的進行，已經成為了決定性的組成部分，為了在具體工作的執行上取得更好的成績，建議在數據采集技術、傳輸技術上不斷的鞏固，這樣操作的好處在于，能夠促使大數據時代的經濟普查數據的安全水平獲得更好的提升，從而減少不必要問題的出現。例如，SQL Server 2000 Analysis Services：該軟件是微軟為迅速提供可伸縮性電子商務、企業及數據倉庫解決方案而開發的完整數據庫與分析軟件產品。它提供了一款完善的數據管理和數據分析解決方案。它極大地縮短了用戶開發電子商務、數據倉庫應用的時間。具有高效的數據分析性能、靈活的業務擴展性、操作系統集成的安全性、客戶管理工具的易用性、快速的開發與生產投入等優點。此外，按照設計可以部署和維護強大的、易于管理、支持商務的Web站點提供最好的性能。

（三）加強數據的審核與分析處理能力，確保經濟普查數據的及時性和準確性

從目前所掌握的情況來看，大數據時代的經濟普查數據的難度正在大幅度的提升，很多工作都要從長遠的角度來出發。本文認為，大數據時代的經濟普查數據的部署和執行，一定要在數據的審核與分析處理能力上不斷的鞏固，促使未來工作的進行，能夠獲得更好的成績。例如，SAS系統還具有靈活的功能擴展接口和強大的功能模塊，通過增加不同的模塊為用戶提供了更多的功能；通過SAS的智能型繪圖系統和各種有關統計方面的函數，使用戶對數據有了更直觀、透徹的了解與分析。從這一點來看，合理的利用軟件和功能的搭配，能夠促使數據的各項處理能力獲得階段性的鞏固，在問題的排查和解決效率上大幅度的提升。

（四）實現數據的資源共享，發揮經濟普查數據社會效益最大化

現階段的社會發展過程中，大數據時代的經濟普查數據成為了比較有代表性的內容，建議在今后的工作開展上，不斷的對數據資源共享積極的實現。該方面的工作部署，能夠在大數據時代的經濟普查數據的社會效益上更好的鞏固。例如，在數據資源共享以后，大數據時代的經濟普查數據的綜合工作部署，可以得到社會各界的支持，大家朝著共同的目標來努力，能夠在具體工作任務的執行過程中，達到事半功倍的特點。值得注意的是，大數據時代的經濟普查數據的共享，必須做出深入的探討和分析，從多個角度來出發，不能總是按照老舊的思想來完成，這樣并不能取得理想的成績，還會造成新的漏洞出現。

四、總結

大數據時代，改變了傳統統計數據的生產方法。我國作為發展中國家的代表，必須堅持在大數據時代的經濟普查數據的體系上不斷的健全，要努力的促使每一項工作的開展，都能夠取得更好的成績。相信在未來工作的開展上，國內的大數據時代的經濟普查數據技術能力，可以取得更加卓越的成就。