基于圖片模糊歸一化投影的VIKOR法建筑項目風險評估

楊潤愷 楊潔 代琦瑤 河北農業大學理工學院

1 介紹

對項目進行風險評估，首先要識別風險因素，風險因素有來自項目情況的風險因素，有來自項目參與者情況的包括施工方、監理方和運營方等風險因素以及來自政策、市場和技術等不確定、不成熟的風險因素。那么，這么多的風險因素，在實際施工中應當優先考慮哪些風險因素，如何盡可能多的規避標準風險因素，處理好項目建設標準的矛盾等等是建筑項目管理團隊需要考慮的重大問題。

2 局限性

2.1 VIKOR法：在社會經濟生活中，存在大量多準則決策問題，然而多個準則之間往往存在沖突。VIKOR法可以幫助找到最接近理想方案的折衷解法。VIKOR法要求準則權系數和準則值均為確定值，然而在實際決策中，由于大量決策問題本身的模糊性和不確定性，導致方案的準則值和準則權系數等參數無法準確確定。

2.2 圖像模糊集(PFSs)：PFN(圖像模糊數)可以描述實際決策問題所涉及的模糊和不確定信息，PFN可以減輕信息丟失。 然而，用圖像模糊信息進行風險評估的研究相對較少。與距離相比，投影是描述兩次評估之間差異或相似性的更全面的衡量標準。盡管如此，PFS的現存投影模型也有一些局限性。熵值法是計算客觀權重的有效方法。然而，還沒有研究確定了圖像模糊熵。此外，傳統的模糊VIKOR算法利用距離來表示與理想的解的貼近性，用投影替代距離可能更為合適。但是，在圖像模糊環境下，沒有研究將投影和VIKOR算法相結合。

這樣一個集合被定義為PFS，我們假設有兩個這樣的集合A和B，他們的從屬關系及定義如下：

3 研究的目的

對VIKOR法和PFSs有了一定的了解之后，我們發現他是存在一定的局限性的，本研究的目的是克服上述存在的局限性并開發全面的MCDM框架。這些目的的細節如下：首先，PFS用于描述決策過程中的風險評估信息以減少信息損失；其次，提出了圖像模糊歸一化投影（PFNP）模型來克服現有投影模型的局限性；第三，提出熵值法來計算標準的權重向量。然后，基于PFNP模型和模糊VIKOR方法建立了一個完整的MCDM方法。 這個方法在進行風險評估的過程可概括為下圖中這三個階段：

圖1 風險評估流程圖

那這樣一個更全面的，基于圖像模糊歸一化的VIKOR法的模型框架的優點可以被呈現在以下方面：

1.提出的PFNP-VIKOR法不易受實際操作的影響。

2.提出的方法考慮了兩個PFNS之間的距離和夾角。

3.提出的方法考慮了決策方案的折衷，決策者可根據自己的偏好和項目本身的靈活選擇最大效用組的權重。

4 結束語

本文利用圖像模糊信息開發了模糊MCDM風險評估框架。該框架通過考慮標準的沖突來確定風險因素的排序順序。然而，在這項研究中，標準之間的相互關系被忽略。同時，風險評估是一項復雜的工作，在本研究中，我們只考慮簡化程序的部分過程。因此，將來可以進行詳細和全面的研究。