基于大數據背景淺談計算機信息安全及防護策略

胡俊峰 晏嵩

摘 要：隨著計算機網絡技術應用范圍的拓展，以及全球信息化的快速發展，信息化內容正在逐步滲透到各行各業中，大數據的背景環境更是改變著人們的世界觀。大數據時代的到來不僅給人們的生活帶來翻天覆地的變化，更是改變著人們對世界的看法，特別是數據時代計算機網絡技術的運用，及數據的有效整合，不僅使得信息處理加快，更使得信息得到更快、更好地統計獲取。正是因為大數據已經超越了固有的處理模式，能夠在現有的能力范圍內實現有效的運用，才使得計算機信息得到安全的保障。各行各業要注重對大數據的應用，根據大數據的內容總結出安全防范措施，針對計算機信息建立網絡信息防護體系，從實踐出發依據不同的防護策略，促進信息的有效利用和拓展，從而使得計算機信息得到安全保障。

關鍵詞：大數據；計算機；信息安全

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）04-0154-03

Abstract：With the expansion of the application scope of computer network technology and the rapid development of the globalization information，the information content is gradually infiltrating into all walks of life. The background environment of big data is changing the world outlook of people. The arrival of the big data age not only brings about the earth shaking changes，but also changes people’s views on the world，especially the application of the computer network technology in the data age and the effective integration of the data，which not only accelerates the information processing，but also makes the information get faster and better. It is precisely because the big data has gone beyond the inherent processing mode，and can be effectively used within the scope of the existing capacity to ensure the security of computer information. All walks of life should pay attention to the application of big data，summarize the security precautions according to the content of big data，establish network information protection system for computer information，and promote the effective use and expansion of information according to different protection strategies from practice，thus making the computer information secure.

Keywords：big data；computer；information security

1 大數據的理論探知

1.1 大數據的涵義及特征

大數據是指以多元形式，通過信息技術手段獲得較多信息來源，實現龐大的數據組，并且使得數據組具有一定的實時性。大數據的數據來源可以通過社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄而有效地獲得。大數據的產生通常可以描述成使用不斷發展中的海量信息數據，并在數據使用過程中形成的海量數據信息，通過對這些數據進行結構化整理，并運用計算機的基礎上，實現網絡信息技術的飛速發展和迅速普及。

大數據能夠展現出海量的信息，能夠使得信息內容得到高速傳輸，通過數據的多樣性而實現傳輸的數據流，該數據流已經升級到ZB數量單位，這一單位相當于GB數量單位的240倍。由于計算機更新速度較快，相關硬件和軟件的研發速度正在加快，特別是計算機的存儲空間和運算能力，會因為計算機的性能提升，而保障相關大數據的高速傳播與利用。實踐中發掘出越來越多的大數據優勢，不同形式的數據可以通過不同形式展現出來，增加了數據在存儲、運算、整理的多種類型，對信息的利用更加具有實際意義。

1.2 大數據應用的發展現狀

大數據使得信息獲取的速度加快，可以幫助人們通過各種形式實現對數據的運用，能夠對眾多共性數據的特征挖掘與分析下，幫助人們有效地預測未來活動，探知未知世界，掌握未來發展的趨勢，并更好地指導實踐，同時有效指導決策。大數據是企業在經濟管理過程中重要的理論數據，是經濟活動中重要的理論支撐，對企業各項經營活動具有重要的指導意義。大數據能夠給人們帶來便利的同時，還能夠注重隱患排查，只有提高相關性能強化管理，才能使得大數據更好地服務于社會，實踐中仍需要人們不斷對大數據進行優化，加強相關防護策略，才能發揮出大數據更好地優勢，促進經濟地快速發展。

2 關于企業計算機信息安全防護體系的建設需求

計算機系統能夠匯集海量的數據，只有建立有效的計算機信息安全防護體系，確保信息安全水平，才能使得系統中的各項指標性能達到一定的效果。高效的計算機信息安全防護體系能夠確保相關計算機不受外界的侵襲，因此，建立安全防護體系，需要應該滿足以下3項條件。

首先，安全防護體系的建立需要充分地考慮到內外部環境，從相關流程上充分地考慮到信息安全技術內容的落實，注重快速分析后的計算機信息管理，才能確保相關計算機信息安全技術、制度及管理內容有效地落實，避免各種安全隱患及危險因素，并提出相應的防護措施。其次，要積極地規避不安定因素，從定性、定量的角度，構建全面評價模型，提出能夠確保體系信息安全水平的優質方案。最后，通過體系評價結果為企業帶來收益，確保防護體系能與企業所投入的發展狀況相互吻合。

3 大數據環境對企業計算機信息安全建設的影響

3.1 基于企業計算機信息安全建設的技術維度影響

大數據信息技術較為豐富，能夠快速地處理相關信息內容，進而整理實現企業信息數據的實用性與完整性，還能提高信息處理的準確性與傳輸連續性。大數據背景下，復雜的數據內容需要信息技術給予處理，需要開展新的信息處理方式，如像以Hadoop平臺為主的Mapreduce分布式計算就能啟動云存儲方式，對企業計算機信息進行有效存儲、轉移和管理，提高其信息安全水平。

信息傳遞時，大數據環境能夠運用信息技術實現技術維度的建設，通過計算機系統實現高速信息傳遞，最終確保相關信息的完整性與可持續性。計算機信息在傳輸的過程中，需要更快、更好地數據技術給予支持，并且需要通過技術手段實現數據的加密，從而確保數據的高速使用，只有通過技術的全面推進才能避免任何信息泄露、被盜取現象的發生。

3.2 基于企業計算機信息安全建設的管理維度影響

大數據環境下，計算機信息安全管理需要從多個方面加強，如可以在人員管理、大數據管理與第三方信息安全等多個方面，進行多維度的信息安全建設，才能使得信息安全建設達到高效。例如大數據下的人員管理，逐漸改變了傳統集中辦公向分散式辦公的工作模式轉變，它創建了企業自帶辦公設備BYOD（Bring Your Own Device），BYOD一方面能有效提高員工積極性，另一方面也能為企業購置辦公設備節約成本，大幅度提高了安全防范的力度，避免了信息泄漏的安全隱患。

4 大數據時代背景下計算機網絡安全防護對策

4.1 完善大數據管理制度，加強技術人員管理

大數據時代背景下，智能化移動終端能夠幫助企業實現效率的提升，能夠幫助企業實現辦公設備的成本節約。實踐中只有加大對計算機信息安全的管理難度，注重安全保護，才能充分地了解計算機網絡安全的影響因素，這樣才能對計算機網絡信息進行管理。計算機管理上要加強賬號和密碼保護，注重提升安全防護意識，只有確保密碼的泄露，才能實現計算機的安全使用。

大數據背景下，企業要注重明確相關系統內容，注重系統化的管理相關數據，并對數據進行有效地分析和應用，才能規范化的管理相關數據，實現信息數據的有效管理。制度方面要完善，只有完善、規范化地管理相關流程，才能使得數據得到有效的運用。企業管理中要注重云端第三方信息的利用，注重履行相關協議，從安全角度防止信息的泄露，才能使得信息得到很好的運用。企業在管理上要基于大數據的背景內容，組織相關結構內容并進行系統化的建設，才能確保計算機系統信息得到有效的利用，降低成本并加快信息的交流。

4.2 充分利用網絡防火墻技術

網絡化信息技術的運用需要強化各種技術，實現有效的系統維護，并在內部網絡防護的基礎上充分利用網絡防火墻，才能真正地避免外部的侵害，防止系統受到威脅，并對內部也是一個很好的保護。

例如網絡防火墻技術，能夠形成一個保護屏障，使運行環境更加穩定，能夠確保網絡方面的性能得到有效的運作，最終實現數據的有效傳輸。目前，由于市場競爭形勢的影響，防火墻的類型較多，運用上更加方便、快捷，技術上能夠起到預防風險的作用。計算機用戶可以通過防火墻技術有效地預防風險，并根據自身的要求進行有甄別的安全預防，才能使防火墻更好地運用并起到有效的作用。當前市場上不僅有防火墻技術，還有殺毒軟件，殺毒軟件能夠有效地預防有害信息，能夠有效地查殺相關病毒，并保證計算機的網絡安全。殺毒軟件應當在后續研發中注重軟件的升級與運用，才能有效地保障計算機信息安全。

大數據的環境下，企業往往運用計算機實現管理，為了滿足競爭的需要，計算機能夠實現無法比擬的效率，能夠從安全監管和技術層面實現應有的效率提升。大數據下的技術，特別是信息技術要積極規避相關因素的影響，特別是不要受到高級可持續的攻擊（Advanced Persistent Threat）載體的威脅（形成隱藏APT）。由于APT不易被計算機系統發覺，所以會對企業的未來發展帶來不可估量的威脅，因此，積極研發相關防火墻，能夠及時確保信息的準確性，能夠從源頭上遏制它所帶來的安全威脅，從而使信息內容更加高效化。企業計算機系統要保障信息的安全性，要利用大數據內容進行相關操作的適時監控，只有監控過程中意識到問題，才能避免受到安全侵擾。智能數據管理還要注重自我監控，注重減少不必要的失誤和信息篡改等安全問題。例如企業可以通過大數據實現風險模型，通過風險模型對所涉及的信息進行有效的管理，才能避免因為違規操作而帶來的問題，只有保證信息安全，才能提高企業信息安全防護水平。

4.3 加大網絡監測和監控

網絡信息技術的快速發展，使得信息安全受到威脅，因此，在實踐中企業要加大網絡監測力度，注重監控相關技術，才能使網絡信息得到安全保障。例如入侵檢測技術的應用范圍較為廣泛，針對其進行有效管理能夠避免不安全因素的發生，提高計算機網絡的安全性。

常見的入侵檢測技術可以分為統計分析法與簽名分析法，這兩種方法能夠實現網絡的安全，能夠預防相關系統的攻擊，確保計算機安全穩定運行，進而有效抵制病毒入侵。大數據對企業的發展來說至關重要，特別是企業在大數據的影響下，能夠使信息安全受到保護，能夠建立更加完善的安全防護機制，通過機制建設實現有效的數據收集與合理分析，準確地排查相關安全問題，才能建立高效的計算機信息安全組織機構，有效地確保相關策略的全面落實。

計算機信息管理中要注重落實安全運行監管機制，要快速地建立信息訪問控制機制、信息安全管理機制以及災難備份機制等，從機制化角度進行有效的信息管理，建立共享信息圈，才能盡可能的降低外部侵擾，減少風險發生的幾率。只有建立共享信息圈，積極設置信息共享層次安全結構，才能為信息安全施加“雙保險”。企業的管理層要構建信息安全生態體系，注重加強管理與信息溝通，才能在大數據環境下實現信息技術的有效交流，為管理層提出企業決策有力技術支持。

5 結 論

大數據時代背景下，計算機信息安全及防護至關重要，只有確保信息在保存、傳播和流通中的安全性，才能構建更加和諧的安全運行環境，才能穩定相關計算機網絡的運行，從而進一步實現提高計算機網絡信息的安全性，搭建更加穩定的計算機信息安全防護制度，確保計算機網絡安全。計算機信息安全及防護有利于構建和諧穩定的運行環境，確保相關信息更加高效地使用。因此，本課題的研究至關重要，后續發展中還需要進一步探索，才能促進我國經濟效益提升，促進信息化建設步入正規發展的軌道。

參考文獻：

[1] 雷邦蘭，龍張華.基于大數據背景的計算機信息安全及防護研討 [J].網絡安全技術與應用，2016（5）：56+58.

[2] 汪東芳，鞠杰.大數據時代計算機網絡信息安全及防護策略研究 [J].無線互聯科技，2015（24）：40-41.

[3] 馬義.大數據時代背景下計算機網絡信息安全防護技術研討 [J].電腦知識與技術，2017，13（25）：59-60+62.

[4] 云磊.大數據時代下政府部門加強網絡信息安全的措施 [J].信息與電腦（理論版），2016（22）：202-203.

[5] 鄒陽.大數據時代下計算機網絡信息安全問題研究 [J].電腦知識與技術，2016，12（18）：19-20.

作者簡介：胡俊峰（1976-），男，廣東廣州人，北京理工大學軟件工程領域專業，碩士。研究方向：網絡運維管理及信息化安全管理。