擁抱人工智能有多難？

齊鵬

與20年前相比，互聯網使社會生產力大幅提高。人工智能同樣如此，但人工智能落地需要技術與行業公司深度合作。

“AI的推理越來越成為企業內部工作流的一個重要組成部分，可以看到它發揮的作用很關鍵，這也是為什么企業愿意部署AI應用的原因。”英特爾人工智能事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed表示，比如在金融服務業、醫療、無人駕駛、運輸等領域，人工智能的采納和接受度已經大大提高了，未來幾乎所有主要的行業都將廣泛的采納AI。

以醫療領域的人工智能應用為例，比如對甲狀腺的檢測，現在有非常多的病患都需要拍片，但是缺乏專業的放射科的醫師去看片子、分析片子，通過人工智能的協助可以把閱片的準確率大大提升，這樣對于病患的診斷和救治工作就能做的更好。

上述案例是英特爾公司與浙江大學附屬第一醫院的合作，事實上，人工智能已經滲透到各行各業，但卻并不能證明企業就擁抱了人工智能，尤其是對于傳統企業而言，擁抱人工智能并非易事。

在商業模式從舊有生態向創新生態系統遷移的過程中，對于傳統企業而言，創新往往從外部發生。如何解決新的技術與舊有業務發展的潛在利益沖突更為重要。對此，Fiaz Mohamed認為，讓傳統企業更好的擁抱人工智能，就要先為他們做定制化的模型和產品，進而做精專化的服務。

“很多企業都希望能夠有一個預置的解決方案，最開始這些方案主要解決他們的一些特殊問題，比如圖像處理、分析。”Fiaz Mohamed表示，對于一些大型的傳統企業來說，他們更希望是建立端到端的基礎架構，希望能夠對模型進行優化，更好地把這些先進技術恰當的部署和優化，進而用來進行實際應用。

面對不同類型的問題，以及不同企業的機遇，英特爾也加強了專門的定制化服務。在過去一段時間里，英特爾一直致力于開發各類軟件、硬件和各種框架方面的支持，并加入很多模塊然后去解決各種各樣的在商業應用中產生的問題。

寫在最后

這一波人工智能浪潮類似互聯網初期，無論企業規模大小，任何時候擁抱AI都不嫌早，企業最終將由于人工智能的應用而大幅提升生產效率。而新技術對于傳統行業的重構，最可能的場景將是傳統企業和AI技術企業基于各自的優勢，合作創新。當然，合作中也存在磨合、博弈，雙方將最終在新的生態系統中找到位置，實現平衡。