大數據產業如何健康發展？多層次構建治理體系

本刊記者 | 孟月

當前，數據的價值越來越受到人們的重視，世界主要國家紛紛出臺促進大數據發展政策舉措，完善相關立法，力爭發展主動權。而促進大數據體系健康發展又涉及方方面面。在2018中國國際大數據產業博覽會上，多位專家就此獻言，期望助推大數據產業良性發展。

梅宏：大數據治理體系必須要跳出單個組織的邊界

中國科學院院士梅宏表示，需要構建一個大數據的治理體系。大數據治理體系必須要跳出單個組織的邊界，從營造國家大數據產業發展環境的視角來進行全面和系統化的考慮。

梅宏認為：“主要涉及4個方面內容，一是數據資產地位的確立，二是數據的管理體制，三是促進數據共享和開放，四是要保障數據的安全及隱私的保護。這四大方面內容涉及到每一個組織層面，也涉及到一個行業、一個領域，更多的要到一個國家層面。具體手段可以通過制度的建立、法律法規的制定，標準規范，包含數據標準、技術標準，還有大量的應用實踐。實際上我們現在的應用實踐還遠遠不夠，很多經驗還來不及總結和提煉，需要先行先試。”

鄔賀銓：中國需要制定個人數據保護

中國特色的互聯網帶來了新的數字秩序，但同時也帶來了新的挑戰，尤其是在安全方面，制度法規的建立健全已經刻不容緩。在5月26日數據安全高端對話上，中國工程院院士鄔賀銓院士表示：“數據安全推動了制度法規的建設。中央提出要加強法律的統籌協調，加快法規制度建設，完善數據產權保護力度。工信部出臺了《大數據產業發展的規劃》，2016年國家出臺了國家網絡安全法，這些都對大數據開發利用有了基本的規范，但還有待于基本化。”

鄔賀銓認為，數據開放本身是要進行過濾和脫敏，這需要定制一定的規則，在數據交易上，數據源的穩定性、更新頻率等方面還需要明確責任。

現在中國的電子商務發展雖然是全球領先的，但隨著電商和快遞的增加，同時也增加了個人信息泄漏的風險。鄔賀銓表示，中國需要制定個人數據保護，但不能太嚴，否則會不利于互聯網事業發展。

何寶宏：監管方面主要還是技術問題

監管的有力實施，不止單單需要法律法規的頂層設計，還要依賴科學技術的發展。在5月27日下午的國際金融科技產業高峰論壇上，中國信息通信研究院與大數據研究所所長何寶宏表示，由于互金詐騙、非法發行數字貨幣圈錢跑路等事件頻發，現在監管方面面臨的主要問題還是技術的問題，監管對科技的需求愈發突出，目前我國發展監管科技仍面臨諸多挑戰。

何寶宏稱，挑戰主要來自5個方面：認知層面，各主體的利益和目標存在本質差異；政策層面，監管政策的一致性和聯系性有待提高；產品層面，產品應用效果和數據安全能力還有待驗證；成本層面，金融機構和監管機構都面臨系統更新的成本壓力；生態層面，監管科技服務生態發展滯后。

同時，何寶宏指出，目前全球對于監管科技的定義并無統一標準，但與其他國家相比，我國在監管科技領域的發展較晚，與全球發達國家存在明顯差距。他認為，監管科技主要有五大核心技術：云計算、大數據、人工智能、區塊鏈和API，云計算不僅有利金融科技，也能為監管科技提供廉價的計算和存儲的資源；大數據可以有效實現數據挖掘和分析的能力；人工智能可以提供數據智能化的分析能力；區塊鏈則能保障數據的真實可靠；而開發API應用接口可以為金融監管提供有利的思路和方法。

如何行之有效地推動監管科技的發展？何寶宏提出3點建議。第一統籌規劃，標準優先；第二探索新的合作模式；第三培育良好的產業生態，需要加強溝通和研究，促進交流和共享。