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基于Landsat的黑龍江省大慶市濕地分布時空動態(tài)研究

2018-06-26 06:21:22蔡卓岐田艷林王宗明
濕地科學(xué)與管理 2018年2期
關(guān)鍵詞:景觀分類研究

蔡卓岐 田艷林 王宗明 于 皓

(1 內(nèi)蒙古大學(xué),內(nèi)蒙古 呼和浩特010021;2 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,吉林 長春130102)

遙感技術(shù)具有觀測范圍廣、信息量大、獲取信息快、可比性強等優(yōu)點,是當(dāng)前在區(qū)域尺度上大范圍、多分辨率、多時相、動態(tài)監(jiān)測濕地變化的唯一可行手段(Shanmugam et al,2006)。面向?qū)ο蟮倪b感分析應(yīng)用技術(shù)是一種新興的技術(shù),其研究進(jìn)展和遙感技術(shù)、GIS技術(shù)研究水平與計算機技術(shù)水平相關(guān),國外研究大概有十多年的歷史,國內(nèi)相關(guān)研究主要是跟蹤國外進(jìn)展開展的應(yīng)用研究。謝靜等(2014)基于多時相HJ-1A/1B衛(wèi)星CCD影像,利用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǎ瑢|北地區(qū)三江平原北部濕地進(jìn)行信息提取并分析了景觀格局季相變化。李慧穎(2015)以Landsat 8 OLI和HJ-1 CCD影像為數(shù)據(jù)源,利用面向?qū)ο蠓椒ǎ治隽?013年三江平原北部洪水對沼澤濕地景觀的影響。Yong Nie等(2011)基于Landsat影像,利用面對對象分類方法,提取1976年、1988年和2006年珠穆朗瑪峰臨近的濕地,分析了濕地的分布和氣溫的變化對濕地的影響。Landmann等(2010)利用MODIS影像數(shù)據(jù)對非洲半干旱地區(qū)的濕地類型進(jìn)行分類并獲取其時空變化信息。

黑龍江省大慶市地處松嫩平原,由于地勢低平,形成了廣闊的濕地,大慶市濕地具有兩大特征:面積大;發(fā)育較成熟,類型齊全。大慶市濕地對調(diào)控流域水資源、維系流域水生態(tài)健康、調(diào)節(jié)水質(zhì)的作用不可替代(文波龍等,2010)。近些年隨著城市化發(fā)展、道路拓建、耕地開墾(徐長君等,2009),導(dǎo)致大慶市濕地面積減少,濕地生態(tài)功能退化,生物多樣性受損(王繼富等,2004)。因此,及時準(zhǔn)確地掌握和研究濕地資源的現(xiàn)狀和動態(tài)變化對濕地的合理開發(fā)和保護(hù)有著重要的意義。目前對于大慶濕地的監(jiān)測并不充分,長時間序列的濕地動態(tài)分析尚不多見。本文以

Landsat TM/OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合GIS技術(shù)及景觀生態(tài)學(xué)方法,分析得到大慶濕地25年間的時空變化特性,綜合自然因素和人類活動因素,以定性和定量分析相結(jié)合的方法,探討大慶市濕地動態(tài)變化的驅(qū)動機制,為濕地保護(hù)、利用和生態(tài)恢復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。

圖1 研究區(qū)示意圖Fig. 1 Location of the study area

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

大慶市(45o46′~ 46o55′N,124o19′~ 125o12′E)位于黑龍江省西部,松遼盆地中央坳陷區(qū)北部,東與綏化地區(qū)相連,南與吉林省隔江相望,西部、北部與齊齊哈爾市接壤,總面積21 219 km2(圖1)。大慶市行政區(qū)劃包括5區(qū)、3縣和1個自治區(qū)。年平均氣溫3.7℃,極端最高氣溫39.8℃,極端最低氣溫-39.2℃;年均風(fēng)速3.0 m/s,年降水427.0 mm,具有大陸性強、溫差大、季風(fēng)性明顯、降水量少的特點。海拔高度126~165 m,由北向南漸低。

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本研究選擇1990年、2000年的Landsat TM和2015年Landsat OLI,且對濕地區(qū)域云覆蓋不超過5%的多時相(6-9月)遙感影像作為數(shù)據(jù)源,分辨率均為30 m×30 m。在ERDAS平臺上對遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo),然后用“6s”模型完成大氣校正;再以大慶市1∶5萬地形圖為基準(zhǔn)圖件,校正影像,選取確定的控制點,建立幾何糾正模型,經(jīng)二次多項式變換后將均方根誤差控制在0.5個像元之內(nèi),重新采樣得到矯正后的影像;最后利用ArcGIS軟件,選取研究區(qū)矢量邊界對影像進(jìn)行裁剪,獲得研究區(qū)范圍內(nèi)1990年、2000年和2015年的影像。

1.3 研究方法

1.3.1基于遙感技術(shù)的濕地分類系統(tǒng) 根據(jù)濕地分類系統(tǒng),將大慶濕地劃分為天然濕地和人工濕地兩大類。天然濕地包括草本濕地、河流和湖泊,其中草本濕地幾何形狀明顯呈不規(guī)則狀,影像紋理細(xì)膩,湖泊和河流幾何特征明顯,呈現(xiàn)自然形態(tài)。人工濕地包括運河/水渠、水庫/坑塘。其結(jié)構(gòu)較為均一,幾何特征明顯,邊界清晰,大慶市典型濕地的影像特征如表1。

表1 大慶市濕地類型及影像特征Table 1 The types and image characteristics of wetland in Daqing

1.3.2面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法 與傳統(tǒng)基于像元且僅依據(jù)像元光譜值進(jìn)行分類的方法不同,面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒ㄊ前堰b感圖像中具有相近光譜信息、形狀特征和上下文特征的像元聚類為一個目標(biāo)對象,以目標(biāo)對象為基礎(chǔ)單元進(jìn)行分類,提高分類精度(黃威等,2014),面向?qū)ο蠓诸惙椒ú襟E主要有影像分割、構(gòu)建分類規(guī)則和精度驗證。

影像分割是根據(jù)需求,選定一些特征,將影像分割成不同類的區(qū)域,在同類的區(qū)域內(nèi),影像具有相似的特征性質(zhì),在不同類的區(qū)域內(nèi),影像有明顯的差異特征(葛宏立,2004)。本研究基于遙感分類軟件eCognition 8.64平臺,依據(jù)分割效率最高原則對影像進(jìn)行分割,參數(shù)反復(fù)修改,多次試驗,最終確定分割尺度為50,顏色、形狀、光滑度和緊致度權(quán)重值依次設(shè)置為0.7、0.3、0.6和0.4。

在分類過程中,基于對典型地物的光譜特征、紋理特征和形狀特征分析,構(gòu)建根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成的監(jiān)督分類和基于歸一化差分植被指數(shù)的分類規(guī)則集,來提取研究區(qū)的濕地分布信息。利用規(guī)則集提取的遙感影像信息與實際地物有一定的差別,因此本研究在利用規(guī)則集分類后,再結(jié)合人工目視解譯來完善分類結(jié)果,提高分類精度。

采用誤差矩陣法對濕地提取結(jié)果進(jìn)行分類精度驗證。本研究中,利用野外選取的驗證點和從Google Earth中的驗證點(共103個)作為驗證依據(jù),進(jìn)行精度驗證。

1.3.3景觀指數(shù)計算 本研究在斑塊類型級別和景觀級別尺度上,選取斑塊類型面積、斑塊平均面積、最大斑塊指數(shù)、多樣性指數(shù)、斑塊密度和景觀分離度6個景觀類型指數(shù)(表2),運用fragstats 4.2軟件來定量描述大慶市濕地景觀格局的變化。

表2 景觀指數(shù)計算公式及描述Table2 Calculation formula and description of landscape index

圖2 大慶濕地1990年、2000年和2015年空間分布圖Fig. 2 The spatial distribution of wetland in Daqing in 1990, 2000, and 2015

2 結(jié)果與分析

2.1 大慶濕地斑塊面積及形狀變化趨勢分析

基于面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛〉臐竦匦畔⒖傮w精度為95%,不同濕地類型分類精度均在90%以上,kappa系數(shù)為0.94,大慶濕地分布信息如圖2所示。大慶濕地廣布于整個研究區(qū),天然濕地主要分布于大慶的西部,人工濕地主要分布在大慶的東北部和西南部。1990-2000年,大慶西南部天然濕地面積減少,東北部人工濕地面積有小幅度的增加。2015年研究區(qū)西南部天然濕地面積有恢復(fù)的趨勢,東北部人工濕地大面積增加。

統(tǒng)計分析得到多年濕地總面積、天然濕地和人工濕地面積,1990-2015年大慶濕地總面積呈先減少后回升的趨勢。其中1990-2000年濕地總面積以平均每年0.66%的速率縮小,減少了348.63 km2,2000年濕地總面積值最小,共計4 918.74 km2。2000-2015年,濕地面積有所增加,以平均每年0.23%的速度緩慢增長,2015年濕地總面積為5 091.20 km2。天然濕地的波動幅度遠(yuǎn)大于人工濕地,其面積變化影響著濕地總面積的消漲。天然濕地占濕地總面積的90%以上,其中1990年所占比例高達(dá)96.37%。人工濕地面積遠(yuǎn)小于天然濕地,自1990年到2015年,人工濕地處于持續(xù)增長趨勢,1990年人工濕地面積值最小,之后緩慢增長,2015年人工濕地面積達(dá)到峰值,共計365.27 km2,2000年人工濕地面積是2015年的54.61%。總體看來,近25年來大慶市天然濕地面積波動較大,其中1990年面積最大為5 076.31 km2。

計算各濕地斑塊類型的面積得圖3(a)。草本濕地面積1990年為3 080.11 km2,2000年面積值最低為2 977.39 km2,10年間縮減了3.34%,此后面積逐漸恢復(fù),到2015年面積最高為3 228.34 km2。運河/水渠面積增加明顯,1990年面積為13.40 km2,2015年面積達(dá)到最大值,為336.49 km2。水庫/坑塘和河流濕地變化趨勢與運河/水渠變化趨勢相反,1990年面積分別為181.91 km2和342.18 km2,2015年面積達(dá)到最小值,分別為24.73 km2和225.70 km2,相比1990年減少了86.40%和34.04%。湖泊濕地面積變化波動不大。

圖3(b)為斑塊平均面積變化情況,從圖中可以看出湖泊斑塊平均面積有明顯的變化,其中2015年達(dá)到峰值4.19 km2,2000年達(dá)到最低值2.76 km2;草本濕地斑塊平均面積最大,最高值為2015年的5.25 km2;河流濕地平均面積最小值為2015年的1.93 km2;運河/水渠和水庫/坑塘平均面積變化不大。

最大斑塊指數(shù)(LPI)的變化幅度從側(cè)面反映了人類對濕地的干擾程度。從圖3(c)可以看出幾種濕地景觀類型的最大斑塊指數(shù),排名前兩位的是天然濕地的湖泊和草本濕地。1990-2015年,湖泊、水庫/坑塘和運河/水渠變化幅度較大,說明這三類濕地景觀受人類活動的干擾較大。

圖3 大慶市各濕地類型面積(a)、斑塊平均面積(b)和最大斑塊指數(shù)(c)Fig. 3 Patch area (a), average area (b), and largest patch index (c) in Daqing

2.2 大慶濕地類型組成變化分析

大慶濕地組成中,草本濕地、湖泊和河流濕地所占比例較大,占濕地總面積的92.83%~96.37%。草本濕地占58.46%~63.69%,是大慶濕地的主要構(gòu)成類型;湖泊濕地占總面積的24.93%~31.65%,成為大慶濕地除草本濕地外的優(yōu)勢類型(表3)。人工濕地占比不大,約占濕地總面積的3.63%~7.17%,但卻發(fā)揮著獨特的作用。

表3 1990-2015年大慶市各濕地類型面積所占比例變化 %Table 3 Proportional changes of wetland types in Daqing from 1990 to 2015 %

2.3 大慶濕地景觀格局動態(tài)分析

由表4可以看出,1990-2015年大慶市濕地斑塊密度呈先上升后下降的趨勢,其中2000年斑塊密度最大,2015年斑塊密度最小,說明1990-2000年大慶市濕地景觀破碎度呈上升趨勢,并在2000年達(dá)到峰值,自2000年開始,在2015年景觀破碎化達(dá)到最小。1990-2015年大慶濕地多樣性指數(shù)呈下降趨勢,1990年達(dá)到最高值,為0.56,說明1990年大慶濕地斑塊類型最豐富,景觀豐富度最高,到2015年多樣性指數(shù)發(fā)生明顯變化,并呈下降趨勢,表明大慶濕地斑塊類型逐漸趨于單一,景觀豐富度降低。

表4 大慶市濕地景觀斑塊密度、景觀分離度和景觀多樣性指數(shù)Table 4 Patch density, landscape isolation degree and diversity index of wetland landscape in Daqing

2.4 驅(qū)動力分析

2.4.1自然因素 自然因素對濕地資源的影響主要表現(xiàn)在降水和溫度兩個方面,主要通過補給量和蒸散量的變化影響濕地動態(tài)變化。1990-2000年,氣溫變化幅度不大,降水量減少,濕地的直接降水補給受到限制,因此造成2000年濕地面積和數(shù)量的減少。2000-2015年間,氣溫下降,降水量有明顯的上升。濕地的降水補給能力被顯著的提高,同時,氣溫的大幅下降使?jié)竦刈陨淼恼舭l(fā)量減少,水分補給來源有所增加,因此2000-2015年間濕地面積有明顯增加。

2.4.2人類活動因素 人類活動也影響著濕地的變化,本研究選擇人口、社會經(jīng)濟2個因素對濕地面積進(jìn)行分析。1990-2015年間,大慶市人口和GDP持續(xù)增長,隨著人口的增長、人們生活水平的提高以及城鎮(zhèn)化建設(shè),對濕地產(chǎn)生兩方面影響:①對農(nóng)產(chǎn)品的需求數(shù)量在日益增加,致使耕地面積不斷擴大,為滿足這一需求增加量,濕地大面積地轉(zhuǎn)化為耕地 ;②地表水的引用和地下水開采的量迅速上升,增加了水庫/坑塘和運河/水渠的修建數(shù)量。

20世紀(jì)50年代至80年代,受“濕地?zé)o主,誰用誰有”觀念和粗放的經(jīng)濟發(fā)展模式的影響,為增加經(jīng)濟效益和糧食生產(chǎn)量,人們將濕地開墾為農(nóng)田,導(dǎo)致研究區(qū)天然濕地減少(劉暢等, 2017)。直到1992年中國加入《濕地公約》后,政府部門將工作重心做了調(diào)整,從濕地開發(fā)調(diào)整到濕地保護(hù),出臺了一系列如《黑龍江省濕地保護(hù)條例》等法律法規(guī),增強了人們的保護(hù)意識。

3 結(jié)論

本研究以1990年、2000年的Landsat TM和2015年的Landsat OLI 影像為數(shù)據(jù)源對大慶的濕地資源進(jìn)行監(jiān)測制圖和變化驅(qū)動力分析,研究表明:大慶市現(xiàn)有濕地面積5 091.20 km2,在氣溫、降水、人口、GDP和政策的影響下,1990-2015年大慶濕地呈先下降后上升的趨勢。1990-2000年,由于降水的減少和人口的增長導(dǎo)致濕地總面積呈減少趨勢,其中天然濕地減少了357.04 km2,人工濕地增加了8.42 km2,景觀破碎度上升,豐富度下降。2000-2015年間,由于氣溫降低、降水量和人口用水的增加,濕地面積呈上升趨勢,其中天然濕地增加了6.66 km2,人工濕地增加了165.80 km2。因此,今后應(yīng)加強大慶濕地的保護(hù)和管理,增強公眾保護(hù)濕地的意識,保護(hù)天然濕地,提高濕地景觀的豐富度。

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