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合力攻克“貧血”軟肋

2018-06-23 11:22:54袁曉慶
通信產業報 2018年14期
關鍵詞:設備企業

袁曉慶

美國商務部4月16日宣布,將禁止美國企業向中國電信設備制造商中興通訊出售任何電子技術或通訊元件,這一禁令為期長達7年。美國商務部的此次禁令,槍口對準的雖然是中興,但我們應該意識到,我國在很多關鍵技術節點上仍然受制于人,亟須苦煉內功。具體到我國工業互聯網平臺建設,平臺發展所必須的智能感知、自動控制、智能裝備、網絡連接、工業軟件等一系列基礎性產業高度依賴國外,產業“貧血”現象嚴重,工業互聯網平臺的建設和應用推廣實際上建立在沙子一般的地基之上,亟須立足體制機制優勢,充分發揮市場在資源配置中的決定性作用和更好發揮政府作用,協同各方力量合力攻克工業互聯網平臺建設產業“貧血”軟肋。

亟須加強政府輸血:支持四庫建設、試驗驗證和應用推廣

工業互聯網平臺是工業全要素連接的樞紐,是工業資源配置的核心。培育國際領先的工業互聯網平臺,事關未來10-15年工業操作系統主導權之爭,事關一個國家制造業競爭優勢的確立、鞏固和強化,打造本土工業互聯網平臺時間緊迫、任務艱巨、使命偉大。因此,圍繞平臺公益性建設內容,應充分發揮我國體制機制優勢,建立部省聯動的政府輸血機制,一方面建議國家通過專項支持等方式建設“工業四庫”和開展平臺試驗驗證;另一方面,建議各地方通過政府購買服務的方式加快工業互聯網平臺在企業的應用推廣。

一是建議國家建設“工業四庫”和開展平臺試驗驗證。第一,支持平臺企業聯合科研院所基于平臺建設工業領域的“四庫全書”,圍繞工業基礎原理、關鍵基礎材料、核心基礎零部件(元器件)、先進基礎工藝、產業技術基礎等基礎共性領域,通過政府購買服務等方式,建設開放開源的專家庫、算法庫、模型庫、知識庫等“工業四庫”。第二,支持產學研用各方聯合開展測試驗證。《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)提出,支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平臺,開展技術驗證與測試評估。二是建議各地方創新政府購買服務方式支持企業“用平臺”。《指導意見》提出,鼓勵工業互聯網平臺在產業集聚區落地,推動地方通過財稅支持、政府購買服務等方式鼓勵中小企業業務系統向云端遷移。

亟須加強企業自我造血:打造海量工業APP和海量用戶雙向迭代的雙邊市場

國外領軍企業圍繞“智能機器+云平臺+應用APP”功能架構,構建“平臺提供商+應用開發者+用戶”的生態格局,搶占工業大數據入口主導權、培育海量開發者的競爭愈演愈烈。建設跨行業跨領域工業互聯網平臺,本質上提升平臺企業的自我造血能力,加強資源整合,打造海量工業APP和海量用戶雙向迭代的雙邊市場。

一是充分發揮平臺提供商的主力軍作用。當前平臺提供商主要由四類企業主導。第一類企業是裝備和自動化企業,該類企業擁有設備數據采集和資產建模的天然優勢。第二類企業是領先制造企業,這類企業可將工業經驗、原理等知識封裝為微服務模型,供工業APP開發者進行調用。第三類是軟件企業,這類企業擁有通用PaaS平臺和豐富的平臺運營經驗。第四類是大數據企業,這類企業具備強大的工業大數據建模分析能力。

二是充分發揮海量第三方開發者的生力軍作用。工業互聯網平臺構建了海量開發者和海量用戶之間雙向迭代的雙邊市場,開發者開發的工業APP越多,用戶的須求就越大,反過來,用戶量越大,工業APP開發者就越多,進而形成工業APP開發和海量用戶雙向迭代、互促共進的良好格局。因此,亟須平臺開放開發工具,壯大工業APP開發者隊伍,協同演進工業APP開發生態。

亟須加強產業補血:夯實“一硬”、“一軟”、“一網”、“一安全”等平臺四基

工業互聯網平臺的競爭本質上是速度競爭,誰能搶先一步,誰將取得未來的主導權。但是,工業互聯網平臺的競爭不是個人賽跑,而是接力大戰,工業互聯網平臺表面上是平臺企業之間的競爭,背后其實是一個國家基礎產業的競爭,須要數據采集企業(“一硬”)、工業軟件企業(“一軟”)、設備和自動化企業 (“一網”)以及工業信息安全企業(“一安全”)共同來完成這場接力大戰。因此,工業互聯網平臺不僅僅是一場平臺之戰,也是一場基礎性產業的存量之爭,須要有關企業共同努力,來夯實“一硬”、“一軟”、“一網”、“一安全”等平臺四基,減少對國外的產業依賴。

一是亟須數據采集企業突破設備聯網瓶頸。數據采集是工業互聯網平臺的基礎。當前,我國規模以上工業企業里,80%以上的機器設備都是沒有聯網的“啞”設備,成為制約工業互聯網平臺建設的卡脖子瓶頸。因此,亟須數據采集企業開發、推廣各類標準兼容、協議轉換的技術、產品和解決方案,實現工業數據在多源設備、異構系統之間的有序流動。

二是亟須工業軟件企業加快工業技術軟件化步伐。工業互聯網平臺的核心是微服務模型和工業APP。微服務模型和工業APP本質上是工業技術的軟件化,是人們對工業研發設計、生產制造、經營管理等制造全過程運行規律的顯性化、模型化、代碼化。工業軟件是工業微服務模型和工業APP的重要來源,因此,亟須工業軟件企業促進軟件技術與工業技術深度融合,重點突破工業嵌入式軟件、制造執行系統等傳統工業軟件和虛擬仿真、工業數據分析等新型工業軟件,提升工業軟件的應用能力。

三是亟須設備和自動化企業打破網絡協議壟斷。近30年來,全球各類自動化廠商推出了成百上千種協議、協議標準眾多且相對封閉,西門子、施耐德、羅克韋爾等自動化企業通過將工業控制設備與制造裝備捆綁銷售,已經形成了事實上的標準壟斷,工業網絡市場主要由歐美企業壟斷,工業設備互聯互通難,嚴重制約了設備上云。因此,亟須提升自動控制產業支撐能力,加快推動可編程邏輯控制器、分布式控制系統、數據采集與監控系統等研發和產業化。

四是亟須工業信息安全企業突破數據安全瓶頸。工業互聯網實現了全系統、全產業鏈和產品全生命周期互聯互通,越來越多的設備、系統、生產和服務過程暴露在工業互聯網上,安全風險不斷向工業領域滲透。因此,亟須工業信息安全企業構建工業互聯網平臺安全保障技術體系,強化設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力,實現對工業生產系統的全方位保護,加快工業互聯網平臺應用推廣。

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