冷喜武, 陳國平, 白靜潔, 張家琪
(1. 國家電網有限公司, 北京市 100031; 2. 南瑞集團(國網電力科學研究院)有限公司, 江蘇省南京市 211106;3. 北京科東電力控制系統有限責任公司, 北京市 100192; 4. 國網物資有限公司, 北京市 100120)
隨著大數據應用的迅速發展,各行業均利用大數據技術積極地實現信息技術(IT)向數據技術(DT)的技術轉型,其在工業、商業及醫療行業領域均取得顯著應用效果[1]。近年發展迅速的智能電網產業,其業務數據已從傳統單一應用數據發展為各級系統互聯互通后的海量數據集形式,電力大數據應運而生,并伴隨著多源、高維、先驗、異構等特點[2]。而作為電力大數據分支的監控大數據,是調控中心唯一具備從大電網運行管理角度對電網實時運行態勢,實現主動感知的數據資源。隨著無人值守變電站建設的推進,實時匯集的監控信息量劇增,需要實時分析的告警信息業務激增,迫切需要降低傳統監控業務對專責、監控員人工經驗的過度依賴,提升監控業務智能分析水平[3]。
截至目前,針對監控業務數據分析,智能電網調度控制系統(又稱D5000系統)完成了監控信息采集、綜合智能告警等多套監控業務應用系統建設,實現了全局數據的采集共享和對單個業務的有效支撐[4]。但是隨著電網規模的不斷擴大,原有基于人工的電網監控運行分析方法已不能滿足大電網協同控制和一體化運行的發展要求[5],主要包括以下幾個方面。
1)支撐監控業務分析的相關數據范圍有限,缺乏變電站、輸電線路全景數據及營銷、運檢、氣象等外部業務數據的有力支撐?!?br>