基于改進關聯方法的河北省農產品加工主導產業選擇

嚴春曉，劉景芝，李含悅，熊曉軼，宋 輝，張潤清※

（1. 河北農業大學經濟貿易學院，保定 071001；2. 中共河北省委黨校經濟學部，石家莊 050061；3. 河北農業大學商學院，保定 071001）

0 引 言

中國共產黨第十九次全國代表大會明確實施鄉村振興戰略，提出“堅持農業農村優先發展，按照產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立健全城鄉融合發展體制機制和政策體系，加快推進農業農村現代化”[1]。2018年中央一號文件強調“提升農業發展質量，培育鄉村發展新動能。以農業供給側結構性改革為主線，提高農業創新力、競爭力和全要素生產率，延長產業鏈、提升價值鏈、完善利益鏈”,并對實施農產品加工業提升行動做出具體部署[2]。鄉村振興，產業興旺是重點，歸根結底要靠發展解決問題。農產品加工業一頭連著農業，一頭連著工業，是推進農業供給側結構性改革和實施鄉村振興戰略的重要著力點。

近年來，國內外學者從農產品加工業地位作用[3-6]、影響因素[7-9]、優勢對比[10-12]、產業選擇[13-15]、技術創新[16-19]、政策支撐[20-21]等方面進行了分析研究。在灰色系統理論和投入產出理論應用方面，黨耀國等[22]基于灰色關聯和灰色聚類思想，對構建的農業主導產業評價指標體系進行了實證研究。張寧[23]利用灰色關聯法，對新疆農業關聯產業體系進行比較分析，確定了主導產業。劉起運[24]認為，傳統影響力系數和感應度系數計算公式的分母經濟含義不明確，因為各部門不是以同等比例生產，采用算術平均法不符合實際，應該采用加權平均法，以最終產品實物構成系數作為權數。楊燦[25]分析發現，一些關聯系數較大的產業規模很小，對整個國民經濟貢獻并不大，并提出考慮產業規模的加權關聯效應測度方法。唐志鵬等[26]提出將灰色關聯度曲線相似思想用于影響力系數和感應度系數的優化，對確定關鍵部門提供了新的思路。

河北省是農業大省，但還不是農業強省。隨著經濟發展進入新常態，農業農村經濟發展不平衡、不充分的矛盾和問題逐漸顯現。一直以來工作重心主要是在需求側著力，政策目標取向主要是注重數量和規模增長，基本還停留在滿足一般供給這個層面。河北省主要農產品產量位居全國前列，小麥總產量居全國第 3位、玉米總量居第6位，蔬菜總量居第2位，肉類總量居第5位，禽蛋總量居第3位，牛奶總量居第3位，但原料型產品比重偏高，初加工產品多、精深加工產品少，優質、品牌農產品比重偏低，供給低端、低效、競爭力不強、附加值不高。2016年河北省農產品加工業與農業總產值比值為1.6∶1，低于全國2.2∶1的平均水平，更與周邊山東省3.75∶1、河南省2.78∶1的水平拉開距離。《河北省現代農業發展“十三五”規劃》指出，到2020年全省農產品加工業規模以上企業主營業務收入突破1.5萬億元，農產品加工業與農業產值之比達到2.5∶1，再造一個“河北農業”。因此，有針對性地對河北省農產品加工業進行分析研究，準確把握不同類農產品加工行業發展的優劣勢，引導農業供給側結構性改革、農產品加工業轉型升級，加快步入高質量快速發展軌道，對促進產業興旺，進而有效推動鄉村振興戰略順利實施具有重要意義。

本文堅持方法創新與實證研究相結合。基于鄧聚龍先生提出的灰色關聯理論和鄧氏關聯度模型，分析了行為指標序列（數據順序可以調整）的基本特性和鄧氏關聯度模型的適用條件，針對部分文獻在研究行為指標序列關聯度問題時，機械地套用鄧氏關聯度模型，或者錯誤地借鑒適用于行為時間序列（數據順序不能調整）的絕對關聯度模型，造成結果失真的情況，從闡釋基本原理出發，指出了產生問題的根源，并提出具體改進措施。在此基礎上，結合河北省實際，綜合運用投入產出理論、主導產業選擇理論和改進鄧氏關聯度模型，確定 8類評價指標、17類農產品加工部門進行重點分析研究。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

河北省環抱首都北京，地跨 113°27′～119°50′E，36°05′～42°40′N，北距北京 283 km，東與天津市毗連并緊傍渤海，東南部、南部銜山東、河南兩省，西倚太行山與山西省為鄰，西北部、北部與內蒙古自治區交界，東北部與遼寧省接壤。河北省是中國唯一兼有高原、山地、丘陵、平原、湖泊和海濱的省份，總面積 18.88萬km2，地勢有三大地貌單元，其中壩上高原平均海拔1 200～1 500 m，占全省總面積的8.5%；燕山和太行山地，其中包括丘陵和盆地，海拔多在2 000 m以下，占全省總面積的48.1%；河北平原是華北大平原的一部分，海拔多在50 m以下，占全省總面積的43.4%。屬溫帶大陸性季風氣候。大部分地區四季分明，年無霜期81～204 d，年均降水量484.5 mm，月平均氣溫在3 ℃以下。

2017年，全省GDP實現35 964.0億元，其中，第一產業增加值 3 507.9億元，占全省生產總值的比例為9.8%；第二產業增加值17 416.5億元，比例為48.4%；第三產業增加值15 039.6億元，比例為41.8%。全省常住總人口7 519.5萬人，常住人口城鎮化率為55.0%。全省耕地面積6 520.5萬hm2，森林487.5萬hm2，草原369.3萬hm2，灘涂69.5萬hm2，大陸海岸線長487km。糧食總產量350.8億kg，棉花總產量3.0億kg，油料總產量15.9億kg，蔬菜總產量826.0億kg，園林水果產量157.1億kg，食用堅果產量6.7億kg，肉類總產量46.4億kg，禽蛋產量37.7億kg，牛奶產量45.8億kg，水產品產量12.8億kg，木材產量78.7萬m3，農業產業化經營率為67.7%。全省城鎮居民人均可支配收入30 548元，農村居民人均可支配收入12 881元，城鎮居民家庭恩格爾系數（居民家庭食品消費支出占家庭消費支出的比重）為24.6%，農村居民家庭恩格爾系數為26.7%。

1.2 數據來源

本文數據主要來源于2012年河北省139部門投入產出表、2002－2016年《河北經濟年鑒》、2013－2016年河北省農產品加工業統計資料和農業相關統計資料、2017年河北省經濟社會發展公報[27-31]。

根據《國民經濟行業分類》[32]對農產品加工業行業分類標準和研究實際需要，對2012年河北省139部門投入產出表進行整理，將農產品加工業合并為17個部門，依次為：糧食加工業（包括谷物磨制、方便食品、豆制品、糕點面包、餅干及及其他焙烤食品、米面制品、速凍食品、味精制造、醬油、食醋制造等），飼料加工業，果蔬加工業（包括蔬菜、水果、堅果加工、蔬菜水果罐頭、葡萄酒制造等），肉類加工業，乳品加工業，水產品加工業，植物油加工業，制糖業，酒、飲料和精制茶制造業，煙草制品業，棉麻加工業（包括紡織制成品，棉、化纖紡織及印染精加工品，毛紡織及染整精加工品，麻、絲絹紡織及加工品，針織或鉤針編織及其制品），皮毛羽絲加工業（包括皮革、毛皮、羽毛及其制品），木竹藤棕草加工制造業（包括木材加工品和木、竹、藤、棕、草制品業），家具制造業，造紙和紙制品業，中藥加工業（包括中藥飲片加工、中成藥生產業），橡膠制品業。其他合并為農業、除17類農產品加工業外的第二產業、第三產業，形成20×20部門表。

2 研究方法

本文主要運用投入產出理論和灰色系統理論進行研究，產業關聯分析是貫穿全篇的主線，邏輯框架如圖1。

圖1 河北省農產品加工業主導產業選擇邏輯框架圖Fig.1 Logic frame diagram for choice of leading industry about agro-industry in Hebei Province

重點是對中國學者鄧聚龍先生提出的鄧氏關聯度模型的適用條件進行剖析，針對行為指標序列數據順序可以調整的實際，對計算方法提出具體改進思路；構建虛擬最優關聯效應參照序列，運用改進關聯度方法計算某部門與國民經濟各部門的關聯度大小，對傳統影響力系數和感應度系數進行優化，以更客觀真實地反映該部門對國民經濟的影響力；對17個部門8類指標中關聯度較大的指標進行歸并處理，減少同類指標的多重影響；對評價指標進行同級別無量綱化（區間值）處理，以保證各類指標的可比性；對各指標數值賦權后相加，得到綜合評價值。綜合分析每類加工業各指標位次，結合河北省發展實際，確定應該重點扶持的主導產業。

2.1 鄧氏關聯度計算方法及其改進

灰色系統理論于20世紀80年代由中國華中理工大學鄧聚龍先生首先提出，之后由其弟子劉思峰等教授得以傳承并發揚。灰色關聯分析是灰色系統理論的重要組成部分，其主要是利用線性插值的方法，把系統因素的離散行為觀測值轉化成為分段連續的折線，再依據折線幾何特征構造測度關聯程度的模型。折線幾何形狀越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小，也就是說可以根據序列曲線幾何形狀的相似程度判斷不同序列之間的聯系緊密度。

鄧聚龍先生研究提出的鄧氏灰色關聯度分析方法，主要通過求各序列的初值象（或均值象），求各序列與參照序列的差序列，求兩極最大差與最小差，求關聯系數，然后進行比較。主要過程如下：

1）設系統特征行為序列和相關因素序列為

式中X0為系統特征行為序列，X1, …, Xi, …, Xm為m個相關因素序列。其中xi(k)為系統因素Xi在序號k上的觀測數據，i=1,2,…,m；k=1,2,…,n。

2）計算各序列的初值象iX′

式中xi(1)為i序列的第一個觀測數據，( k)為i序列觀測數據 xi( k)與xi(1)的比值。

或計算各序列的均值象

式中xi為i序列中各觀測數據的平均值，k)為i序列觀測數據 xi( k)與xi的比值。

3）計算 X0與 Xi的初值象對應分量之差的絕對值序列 Δ ′i(k)

或計算X0與Xi的均值象對應分量之差的絕對值序列′(k)

4） 求 對 應 絕 對 值 序 列 Δ′i(k ) =或′′ (k ) =的最大值與最小值，分別記為：

或

5）計算關聯系數

或

6）計算關聯度

或

從以上鄧氏關聯度計算公式可以看出，有一個關鍵步驟是以序列始點數據為參照，對行向序列進行初值化處理，這樣就要求系列中的始點數據是固定的，是不可以調換前后順序的，即應為行為時間序列。對大多數行為指標序列，由于研究對象沒有區別，行向序列中的數據順序可以調整，如本文研究的17個部門8類指標，哪個部門放在第一列作為每一行的始點數據都可以，但不同對象放在第一列，就會造成始點數據不一，如果對序列做初值化處理，就會帶來后續一系列計算結果不一。此外，多數行為指標序列進行關聯度對比時沒有固定參照序列，考慮還要構建虛擬參照序列，采取均值化處理也往往會破壞數據內在聯系。許多文獻在研究行為指標序列（數據順序可以調整）問題時，沒有注意到這一點，盲目采用適用于行為時間序列（數據順序不能調整）的模型，造成結果失真，應該予以糾正。

針對以上問題，本文提出在利用鄧氏關聯度方法處理行為指標序列相關問題時，做 2個方面優化改進：一是對行向序列數據做區間值化處理，代替初值化或均值化處理方式。這樣既可以解決列向序列次序調整，帶來行向序列第一個數據（始點數據）變化，導致出現不同結論問題，又可以保證在對原始數據進行無量綱化處理時，不改變因素之間的內在聯系。區間值象計算公式：

二是構建虛擬參照序列。通過對序列作區間值化處理后，無論哪一行提至首行作參照序列，計算其與其他各行對應分量之差的絕對值，最大值均為1，最小值均為0。因此，可以直接將 1和 0作為 M =Δi(k)和m=Δi(k)的取值，這樣行為指標序列各因素之間進行關聯度分析就有了基準依據。

根據灰色關聯理論，如果序列與序列的關聯系數較大，就認為 2個序列具有較強的關聯度，在指標選擇時可以作為同類因素進行歸并。還可以選取序列中的最優值（根據指標代表的含義，有的最大值為最優，有的適中值為最優，有的最小值為最優），構建虛擬最優參照序列，通過求次優解的方法，進行最優對象選擇研究。此時，如果量綱一致，如本文3.1對影響力系數和感應度系數進行的優化處理，可以直接利用原始數據進行比較，不再做區間值化處理。

2.2 指標權重處理方法

目前，對評價指標系數進行賦權，主要有主觀賦權法、專家調查法和熵值法等。考慮到前 2種方法主觀性過強等缺陷，本文采用熵值法進行權重處理。具體步驟如下：

1）根據n部門m項指標，構建原始數據矩陣

式中xij為第i部門第j個評價指標的具體數值。X為n行m列矩陣。

2）對原始數據矩陣中的數據做無量綱處理

式中為原始數據矩陣中所有數值的和，pij為 xij在n個部門m項指標數據之和中所占份額。

3）計算信息熵

4）計算效用值

5）計算權重

2.3 主導產業研究指標體系確定

根據國外主導產業選擇最具代表性的赫希曼[33]產業關聯度基準、羅斯托產業擴散效應基準、李嘉圖比較優勢基準等理論以及國內學者張大松等[34]提出的市場占有率標準，結合河北省發展實際，確定以下8項評價指標，并對關聯度指標作重點分析。

2.3.1 產業關聯類指標

美籍俄國人瓦西里·列昂惕夫（Wassily.Leontief）1936年提出投入產出理論，揭示了經濟社會系統中投入與產出的數量依存關系。在利用投入產出技術進行主導產業、主導部門分析研究時，一般認為某個部門的影響力系數越大，表示該部門對其他部門的拉動作用越大，在國民經濟中的支柱作用越強；感應度系數越大，表示該部門受到的需求感應程度越大，在國民經濟中的基礎作用越強。若一個產業的影響力系數和感應度系數都比較大，就說明這個產業具有較強的前后關聯性，促進其加快發展就能夠有力地波及國民經濟的其他產業部門，對整個經濟系統產生積極影響。因而可以將其看作主導產業或關鍵部門予以重點扶持。

1）影響力系數

影響力系數Fj采用Leontief逆矩陣（I-A）-1的列和進行測度，表示j部門生產一個最終產品時，對國民經濟各部門產生的生產需求波及程度。

式中Fj單位用小數表示；為列昂惕夫逆矩陣（I-A）-1的第j列之和，反映第j部門增加一個單位最終產品，對國民經濟各部門產品的拉動作用之和，用其表示后向效應，即生產部門與供給其原材料、動力、勞務和設備的生產部門之間的聯系和依存關系；為列昂惕夫逆矩陣列和的平均值，即對后向效應系數進行標準化處理，將拉動作用為中等的部門取值為1；A為直接消耗系數矩陣，矩陣中元素aij表示j部門生產單位產品對i部門產品的直接消耗；n代表整個國民經濟體系中的n個部門。若影響力系數Fj大于1，則表示j部門生產對其他部門所產生的波及影響程度超過社會平均影響力水平。

2）感應度系數

感應度系數Ei采取Ghosh逆矩陣（I-H）-1的行和進行測度，表示國民經濟各部門均生產一個單位最終產品時，i部門由此而受到的需求感應程度。

式中Ei單位用小數表示；為Ghosh逆矩陣（I-H）-1的第i行之和，反映當國民經濟各部門都增加一個單位的最終使用時，對i部門產品的完全需求，用其表示前向效應，即生產部門與使用或消耗其產品的生產部門之間的聯系和依存關系；為 Ghosh逆矩陣（I-H）-1行和的平均值，即對前向效應系數進行標準化處理，將推動作用為中等的部門取值為 1；H 為直接分配系數矩陣，矩陣中元素hij表示第i部門的單位產出中第j部門所能分配到的產品份額。若感應度系數Ei大于1，則表示i部門所受到的需求感應程度高于社會平均感應水平（即各部門所受感應程度的平均值）。

通常，是希望所選擇的某個部門對國民經濟所有部門所帶來的拉動（或推動）作用都相對較大。而從 2種系數計算公式看，分子都是將矩陣中各行或各列的數值直接相加來比較大小，假設在第j列或第i行中某個值比其他值顯著的大（很可能只是對自身消耗大），而該列（行）中其他值都較小，則影響力系數 Fj或感應度系數Ei仍然可能會比較大，但從經濟意義上來看，該部門對國民經濟整體的作用并不會很強。因此，采用這種簡單求和的方法很容易誤導關鍵部門的確定。

對此情況，本文借助灰色關聯分析的思想，選取Leontief逆矩陣每一行中最大的元素，構建虛擬最優后向效應參照序列；取 Ghosh逆矩陣每一列中最大的元素，構建虛擬最優前向效應參照序列。再根據改進鄧氏關聯度方法進行計算，得到優化影響力系數和優化感應度系數。

2.3.2 產業規模類指標

1）主營業務收入比例Oi

式中Oi單位用小數表示；Mi為農產品加工業統計數據中i部門規模以上企業主營業務收入，M為農產品加工業統計數據中所有部門規模以上企業主營業務收入，單位用萬元表示。

2）輸出（出口和流出國內省外）比例Yi

式中Yi單位用小數表示；EXi、OFi分別為i部門基準年份的出口量和流出國內省外量，單位均為萬元。

2.3.3 水平評價類指標

1）經濟效益系數Ej

式中Vj為j部門產生的增加值，Xj為j部門的總投入，單位均為萬元。

2）經濟增長率ri

式中代表目標年份 i部門總產出，代表基準年份 i部門總產出，單位均為萬元。

3）技術系數Tj

式中Vj為j部門創造的增加值，Dj為j部門的固定資產折舊，單位均為萬元。

4）勞動投入結構系數Lj

式中Wj為勞動者因從事j部門的生產活動所獲得的全部報酬，單位為萬元。

3 結果與分析

3.1 優化后的關聯效應值更符合生產實際

根據2.3各公式和式（1）、（2）及其優化方法，計算出各部門的影響力系數、優化影響力系數和感應度系數、優化感應度系數，如表1。

表1 河北省農產品加工業17部門前后項關聯效應相似程度系數Table 1 Coefficient of forward and backward effect similarity level of 17 agro-industry departments in Hebei Province

從表1可以看出，用2.1改進方法計算得到的糧食加工、飼料加工、果蔬加工、肉類加工、水產品加工、植物油加工等食用類加工業的優化影響力系數，均比采用傳統方法計算得到的影響力系數位次有較大幅度的前移，這和食用類農產品與國民經濟多數部門都密切相關的實際相吻合；相應地，棉麻加工、木竹藤棕草制品、家具制造、造紙和紙制品、中藥加工、橡膠制品影響力系數位次呈現較大幅度的后移，這與這些部門在生產中對自身消耗相對較大，或僅與少數部門生產有密切關聯的實際相吻合。在本例中，感應度系數位次變化不大。

3.2 部分指標關聯度高

根據 2.3和 3.1，構建 2012年河北省農產品加工業17部門的8項指標評價體系，其中主營業務收入比例、輸出比例、增長率等指標數據來源于2013－2015年農產品加工業統計數據，其他數據來源于2012年河北省139部門投入產出表。利用2.1改進鄧氏關聯度計算方法，得到各指標間的關聯度系數如表2。

表2 河北省農產品加工業17部門8項指標關聯度Table 2 Degree of association of 8 indexes of 17 departments of Hebei Province agro-industry

從表2可以看到，指標5（經濟效益系數）與指標7（技術系數）的關聯度 γ57= 0 .9817，指標5與指標8（勞動投入結構系數）的關聯度 γ58= 0 .9671，指標7與指標8的關聯度 γ78= 0 .9517，說明指標5與指標7、指標8具有很強的關聯性，屬于同一類指標，應該予以歸并，以避免同類指標多重采用對評價結果的影響。本文以指標5代表指標7、指標8，故最終評價指標為6項，分別是：指標 1（優化影響力系數）、指標 2（優化感應度系數）、指標3（主營業務收入比例）、指標4（輸出比例）、指標5（經濟效益系數）、指標6（經濟增長率）。

3.3 部分農產品加工行業有較強的比較優勢

對最終確定的 6項評價指標進行區間值化處理后，一種方法賦權求和，得到17部門“加權綜合評價”結果和排序；另一種方法，采用構建虛擬最優序列，求次優解的方式進行比較，得到17部門“關聯度綜合評價”結果，如表3。

從表 3可以看出，加權綜合評價和關聯度綜合評價兩種方法得到的綜合評價結果大體一致，綜合各分項指標進行分析，可以看出。

皮毛羽絲加工業加權綜合優勢評價結果居第 1位，關聯度綜合優勢評價位居全省第 2位，其規模以上企業主營業務收入總量居河北省17類農產品加工行業之首，出口和流出國內省外總值僅次于煙草制品居第 2位，經濟效益系數、經濟增長率指標分別排第4、第5位。2015年，河北省規模以上皮毛羽絲加工企業主營業務收入總量為1 261.39億元（根據農業部農產品加工業統計數據，下同），穩居全國第1位，比第2位河南省高275.70億元，比第3位廣東省高424.64億元。近年來河北辛集皮革城、陽原裘皮城、白溝箱包城等基地加快提檔升級，帶動全省皮毛羽絲加工業快速發展，全省66.5%以上的加工成品銷往省外或出口，是河北省農產品加工業收入、利潤、利稅的主要來源。特別是這兩年扶貧微工廠發展迅猛，為壯大皮毛羽絲加工業提供了重要支撐。

棉麻加工業加權綜合優勢評價居第 2位，關聯度綜合優勢評價位居全省第 1位，與皮毛羽絲加工業一樣，是河北省農產品加工業主營業務收入和對外輸出產品的重要來源。2015年，河北省規模以上棉麻加工企業主營業務收入總量為1 431.95億元，居全國第6位，為山東省的17.52%、江蘇省的33.21%、浙江省的60.67%、河南省的69.76%、湖北省的90.42%；與2013、2014年的高速增長（規模以上企業主營業務收入增長率分別為12.5%、8.6%）相比，2017年增速下跌達3.3%，低于全國同期0.4個百分點。

中藥加工業加權綜合優勢評價居第 4位，關聯度綜合優勢評價位居全省第 7位，其以 24.8%的高收益和10.8%的增長率，成為河北省食品類加工行業的一支新秀，在全國排位從2014年的第16位上升至2015年的第14位。這與河北省實施振興中醫藥事業、大力發展中藥材特色產業的戰略部署相吻合。

乳品加工業加權綜合優勢評價居第5位，關聯度綜合優勢評價位居全省第4位，其影響力系數、出口或流出國內省外比例、經濟增長率分別居第 5、第 6、第 2位。2015年河北省規模以上乳品加工企業主營業務收入總量為288.4億元，居全國第4位，除與內蒙古自治區633.6億元差距較大外，與黑龍江省379.2億元、山東省305.3億元處于同一梯隊。河北省是奶業生產和加工大省，2008年以前三鹿奶粉在全國有較大的市場影響力，經歷三聚氰胺事件后，河北省下大力實施專項整治行動，已成為奶牛規模化、標準化養殖水平最高的省份，君樂寶嬰幼兒奶粉成功賣到香港市場，各項重要指標優于國際標準。

表3 河北省農產品加工業17部門綜合優勢評價Table 3 Comprehensive evaluation of 17 departments of Hebei agro-industry

糧食加工業和植物油加工業加權綜合優勢評價分別位居第6、第7位，關聯度綜合優勢評價分別位居全省第9、第8位，對國民經濟整體拉動作用大，主營業務收入比例高，但經濟效益相對較低，增加值與總投入比分別僅為16.4%和16.5%。2015年河北省規模以上糧食加工企業主營業務收入總量為1 033.29億元，居全國第9位，僅占周邊省份河南的27.39%、山東的40.26%；占湖北省的45.39%、安徽省的57.21%、吉林省的63.49%、江蘇省的65.60%、黑龍江省的71.97%、湖南省的 77.60%；規模以上植物油加工企業主營業務收入總量為534.50億元，居全國第8位，占山東省的32.09%、江蘇省的39.40%、湖北省的58.01%、天津省的83.51%、廣東省的88.54%、河南省的89.01%、黑龍江省的95.42%，與河北省糧油生產在全國的地位相匹配。

果蔬加工業加權綜合優勢評價位居第 8位，關聯度綜合優勢評價位居全省第11位，經濟增長率達到9.4%，影響力系數和感應度系數均排在第 9位，對國民經濟具有較強的拉動推動作用。2015年河北省規模以上果蔬加工企業主營業務收入總量為329.72億元，居全國第9位，僅占全國第一蔬菜生產大省山東的12.52%，占福建省的41.14%、河南省的71.01%、湖北省的74.48%、江蘇省的79.38%、湖南省的81.24%、廣東省的89.78%、四川省的92.49%。這與河北省蔬菜總產量居全國第 2位的地位不相匹配，還有很大的發展空間。

橡膠制造業加權綜合優勢評價居第 9位，關聯度綜合優勢評價位居全省第12位，其感應度系數、經濟效益、增長率、主營業務收入份額均排在第6或第7位。2015年河北省規模以上橡膠制造業主營業務收入總量為441.04億元，居全國第6位，僅為山東省的10.68%，占江蘇省的59.77%、浙江省的86.39%、河南省的93.42%、廣東省的95.41%。

木竹藤棕草制品、煙草制品、家具制造、水產品加工、制糖業5類行業，主營業務收入比例分別排在第12、第14、第15、第16、第17位，加權綜合優勢評價分別排在第12、第14、第10、第16、第3位，關聯度綜合優勢評價分別排在第14、第10、第5、第15、第3位；肉類加工，飼料加工，酒、飲料和茶制品以及造紙和紙制品加工4類行業經濟增長率分別排在第12、第13、第14、第17位，加權綜合優勢評價分別排在第15、第11、第13、第17位，關聯度綜合優勢評價分別排在第13、第6、第17、第16位。

4 結 論

本文堅持方法創新與實證分析相結合，對產業關聯測度方法進行了優化改進，構建了區域主導產業評價指標體系，以河北省農產品加工業為例進行了實證研究，得出以下結論：

1）借鑒中國學者鄧聚龍提出的灰色系統理論，對鄧氏關聯度模型的適用條件進行了剖析，提出在研究數據順序可以調整的行為指標序列關聯度問題時，用區間值象代替初值象或均值象，用1和0代替絕對差值最大最小取值的改進思路，以解決因序列始點數據和參照序列變化帶來計算結果不唯一，以及無量綱化處理可能破壞數據內在關系等問題。

2）從投入產出理論產業關聯的本質內涵分析，提出在研究某部門對國民經濟的影響力大小時，通過構建虛擬最優前向后向效應參照序列，綜合分析其與所有部門的關聯效應的優化思路，以更客觀真實地反映該部門的拉動推動作用。

3）河北省皮毛羽絲加工、棉麻紡織業主營業務收入比例分別位居全省第1、第2位，加權綜合優勢評價分別位居全省第1、第2位，關聯度綜合優勢評價分別位居全省第2、第1位，是全省規模較大、綜合競爭優勢較強的2大傳統行業；中藥加工、乳品加工、糧食加工、植物油加工、果蔬加工業加權綜合優勢評價分別位居全省第4、第5、第6、第7、第8位，關聯度綜合優勢評價分別位居全省第7、第4、第9、第8、第11位，這與河北省農產品生產大省的地位和推進農業轉型升級的戰略相吻合，應作為主導產業有針對性地予以重點扶持。

制糖業雖加權綜合優勢評價、關聯度綜合優勢評價均位居第 3位，但追根溯源，其他行業對其需求量（感應度系數大）主要由進口產品解決，河北省自身生產總量很小；木竹藤棕草制品、煙草制品、家具制造、水產品加工 4類行業，在全省農產品加工業中占有的份額也很小；肉類加工，飼料加工，酒、飲料和茶制品以及造紙和紙制品加工 4類行業經濟增速緩慢；橡膠行業優化感應度系數小，輸出規模和經濟效益都一般，均不宜從全省層面作為主導產業，但在具有比較優勢的區域，可以因勢利導，促進其加快發展。

針對不同的比較優勢，建議采取有針對性的政策扶持措施，實施農產品質量提升行動。緊緊抓住京津中高端市場，著眼張家口冬奧會和雄安新區巨大消費潛力，順應經濟轉型升級的新形勢，加強農產品加工業發展的規劃引導和項目扶持，突出在提升科技支撐水平、精深高端加工、品牌打造營銷、高端市場開拓等方面下大功夫，大力發展科技加工業、精深加工業、質量加工業和品牌加工業，努力提升河北農產品加工業的質量和效益，延長產業鏈條，提升附加值，不斷提升河北省農產品加工業的整體水平。

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