電子商務環境下考慮退貨的選址庫存問題模型與算法

■王君毅

河南經貿職業學院工商管理學院

電子商務行業已經滲透到人們生活各個領域，市場銷售額與日俱增，但是在電子商務產品銷售過程中，由于商品與圖片不符或者型號不對、顏色差異，使消費者引發退貨。經過相關研究調查，電子商務商品退貨率明顯比傳統商品退貨率高，物流系統是電子商務系統的支撐，所以根據退貨問題可以做出適量調整，使物流行業更加適應市場。利用數學模型對物流系統構建可以設計出一套新型物流系統。

1 問題論述

電子商務活動中，退貨現象頻繁，若所退商品完好無損，便可重新打包進入市場。所以可以將物流配送中心與回收中心合并，使搬運成本等更加節約。傳統電子商務物流系統為單一運輸系統，所以在優化過程中可以對系統中HDCC選址以庫存控制進行優化。可對退貨商品做出假設，商品可以重新包裝直接銷售，客戶隨機需求情況下，選擇風險分攤，使用（Q,R）庫存補給方案，若（Q,R）補給近似誤差在0.118以下，那么便可采用EOQ對HDCC進行補給。

2 數學模型

在電子商務背景下，無質量問題商品退貨物流系統成本一般由四個部分構建：首先是設施選址固定成本，為HDCC構建成本：其次為HDCC運營成本，此部分其中又可劃分為安全庫存成本，訂貨成本等；第三部分為配送回收成本，商品在客戶以及商家往返成本。最后一部分為客戶未滿足需求懲罰成本。

在構建數學模型時，選址固定成本可以設定為Cl。那么備用HDCCr固定構建成本則可利用Cl=arXr表示。HDCC運營成本可通過C0表示，其中安全庫存成本中，庫存量應當滿足缺貨概率在a以下，可以通過訂貨成本中，HDCCr年訂貨量可利用brn表示，n表示訂貨次數。工廠與HDCC運輸成本可以在客戶退貨后進入新的銷售市場，需要對退貨商品數量凈需求做出考慮，所以從工廠運輸HDCCr商品數量會進一步減少。退貨商品經過二次包裝后，若無質量缺陷可重新進入銷售中，所以退貨商品在物流系統中再次包裝成本可以通過以下公式表式：

電子商務背景下，物流系統每天會固定返回部分商品，商品在物流中心發回到客戶手中所花費成本為退貨商品從客戶手中返回物流系統運輸成本為客戶運輸成本為

在電子商務商品銷售過程中，客戶不能夠對商品有直觀感覺，只能商家通過圖片或者視頻進行描述，客戶會因為實際商品與圖片不符而選擇退貨，導致客戶需求未滿足，那么產生懲罰成本為所以根據上述分析，電子商務物流系統成本目標函數公式便可構建。

3.演算與分析

3.1 參數方案

現階段電子商務中逆向商品回收選址問題一直未有明確驗證方案，為保障模型與算法的可行性。將以10*100為例進行演算分析，假設有10個選址庫以及100客戶。備選選址庫與客戶所在位置隨機分布在（0，100）*（0,100）中，HDCC與客戶間所產生運輸費用為dri代表兩者間距離0.5倍。在此案例中，設計ar隨機分布在U（1000,1500）；br，cr隨機分布在U（10,20），er，fr，hr隨機分布U(1，5)，而ui則隨機分布在U（20，30）中，qi分布在U（0,6）。Oi=ui；Za=1.95；L=1；λ=300；gi=1.本次實驗采取Java JDK1.7作出實例計算。

3.2 算法參數研究

差分進化法設置參數會采取差分方式將待解決問題處理。此算法主要參數包括種群規模Np，初始縮放因子a以及交互概率CR等。根據此種算法存在終止條件，算法并未實現最大迭代次數Gm前便會終止，所以對最終結果不會產生較大影響，不需要再次對Gm進行測試。

初始參數一般會選擇Np=10N；max=N；p%=0.4；Gm=5N；a=0.9；CR=0.04.不同參數求解過程不同，并且運行時間也存在較大差異。見表1.

表1 CR值對解產生影響

為使算法綜合功能得到證明，采取優化軟件Limgo11求解。經過分析能夠發現Java JDK1.7對退貨選址系統進行模擬，可以保障算法程序不存在編程水平差異。經過對計算效率以及時間進

3.3 算法綜合功能

行分析可以看出，求解速度基本能夠達到45%以上，并且能夠在短時間內得到較好的結果，并具有穩定性，根據結果可以合理選擇地址以及物流配送方案，使物流資源更加合理。

結語

該研究算法經過演算以及模型構建后，具有較高穩定性，但是許多部分還有待開發，可以向下進行深度延伸，為滿足零售點對商品需求及時性，需構建時間約束方案，并考慮到動態費率問題，需建立非線性成本動態控制模型，使系統更加豐富。

[1]李延暉,吳建林,郭昊.電子商務環境下考慮退貨的選址庫存問題模型與算法[J].運籌與管理,2018,27(01):63-73.

[2]姚蘭. 電子商務供應鏈環境下選址—庫存問題優化模型與算法研究[D].華中師范大學,2013.