將數據潛能轉化為知識和決策資產
——EDUCAUSE2018年度十大IT議題解讀（二）

議題3：全校范圍的IT戰略

重新定位和加強IT領導層并在院校使命的達成過程中成為院校領導層不可或缺的戰略伙伴。

要對這些戰略投入進行審慎管理，就要向著實現IT愿景的承諾制定精心的戰略規劃。

如果院校想要更加成功、做事更快、獲得的方案更正確，那么IT部門一開始就要成為院校領導層的共事伙伴。如今在許多院校中，IT部門的職能被認為是信息技術的守門員，這就削弱了IT領導層的角色和范圍，導致院校發展進程受到損害。IT領導層的角色從守門員向共同探索者的轉變，正是僅僅將信息技術作為一項工具的院校和將其作為一項戰略資產的院校之間的差別。

某些復雜院校中的IT系統、人員和領導層是分布式的，那么就需要有一定程度上的協調一致，從而實現學校成員體驗的無縫銜接、控制成本以及達到院校的主要意圖。

在如今這個信息技術消費化的世界里，院校中的任何人都可以用信用卡購買一項云服務，那么發揮院校的更大購買力和管理資產的能力也就隨之而喪失。如果CIO和院校領導層在戰略制定中合作，隨之而來的合作、協調和效率將讓院校及其全體成員受益。

議題4：數據賦能的院校文化

使用商業智能（BI）和分析技術來為廣泛的話題交流提供信息，并對一些重大問題加以解答。

當今的世界中，資源緊缺、競爭激烈，而且對高等教育中的問責呼聲日益高漲，高等教育必須要適應這些現狀。高等院校想要在當今世界中生存的話，就要有清晰和可衡量的目標，而實現這一點需要數據。高等教育界已經適應了使用商業智能（BI）和數據分析來支持決策、診斷問題和指導選擇。一所院校要想知道將走向何方，首先要知道從何而來和現在何處。

高等教育在使用數據來支持決策方面仍然處于初級階段。高等院校要推動形成廣泛的認識，讓每個部門的人都思考應當采集哪些重要數據來回應院校相關的重要問題，以及如何采集它們（如數據標準等）。

院校領導層要為此定調，而且要倡導數據賦能的院校文化，才能在支撐更廣泛的交流、支持組織學習和解答院校戰略問題方面適當使用數據和分析。此類問題包括：

我們的最佳潛在學生是哪些人？

為什么我們想要這樣的學生？

我們從哪里可以找到他們？

我們怎樣能夠吸引他們？

他們何時能來我們學校學習？

議題5：以學生為中心的院校

理解和改進信息技術在學生的校園體驗形成過程（從申請者到校友）中的作用。

信息技術塑造學生校園體驗的方式取決于高等院校自己。招生、學生保留、學生成就、學生關懷等都是形成校園體驗的驅動因素。院校領導層要思考信息技術環境下的學生體驗，以及運用信息技術來接觸學生并互動的最佳方式。他們必須審視學生當前的體驗，以及目前學生在教育生涯的過程中要關聯到的技術數量。IT領導層應當考慮如何實現學生整個學業生涯中的技術平滑過渡和易于轉換。許多院校在試圖將多個不同系統集成為單一的無縫平臺，為學生、輔導員、教師和其他院校成員提供工具，讓學生有聯系和參與的體驗，并且最終為學生成就戰略做出貢獻。

許多高等院校的學生體驗主要不是面對面形式的，學生和大多數校友都期望學校能主動走向他們，因此充滿活力的在線形象也是院校使用信息技術來表達自身的關鍵因素。

議題6：高等教育經濟承受力

根據院校經費的現實情況，平衡和精簡IT重點和預算，以IT支持院校的高效和創新。

高等教育的業務模式是不可持續的。當前高等教育運作模式再持續下去的話，每年的成本增長就要超過家庭收入的增長。作為高等院校的關鍵伙伴之一，信息技術要成為高等教育成本解決方案的組成部分。然而，在外部壓力（如合規性要求、信息安全挑戰和市場IT薪酬等）和內部更多項目及服務信息化渴望的夾擊之下，高等院校的IT成本也在增長。

高等院校領導層要理解維護數字化的重要性。建筑也許可以維持好多年代，而信息技術的生命期限要短得多，且更不穩定。其他行業已經通過應用信息技術來實現了成本降低和結構改變，由于種種原因，高等教育還沒做到。我們甚至造成了最壞的情況：我們尚未從沉沒的遺留成本和向著新技術的過渡中脫身，形成的局面不僅是低效率的，而且也讓我們無法最大化地實現新技術的價值。

議題7：IT人員和組織模式

確保IT人員和非IT人員的足夠規模和員工保留，與人員的退休、新的外包模式、激烈的外部競爭、高漲的薪資水平和技術項目需求的步伐保持一致。

最近幾年，信息技術工作在性質上發生了引人注目的變化。隨著技術解決方案和相應的管理方法的演進，IT部門及其人員也必須隨之演進。高等學校及其IT部門對程序員和開發者的需求在減少，而對廠商和服務管理員、業務分析師、架構師、集成師和數據科學家的需求在增加。

挑戰不僅存在于工作崗位上，也存在于人的因素上。因為IT人員和學術生涯的直接聯系在減少，工作負擔和要求和其他行業一樣高卻沒有相稱的薪酬，他們對所在院校和對高等教育的忠誠正在流失。IT工作團隊中幾乎一半人都處于離職高風險狀態。新進員工的停留時間也不像過去那樣長了。在美國，IT從業者的流動性變的更強了。

這些干擾因素要求IT人員的招聘、聘用和入職工作保持敏捷性，在工作安排上保持靈活性。人事人員要以新的技能和資源來協助IT管理者，而IT管理者則要有極好的管理技能。即便薪酬問題是員工接受其他職位時的考慮因素，但導致他們離開的主要因素極少僅僅是因為有更高的收入；他們離開是為了更好的發展機會和能夠得到更多支持的工作環境。技術含量較高的項目也會讓業務單位受到壓力。高等院校在同時運作多個重大項目時，應當考慮IT部門和業務部門是否都有能力成功地并行實施所有的項目。

確定無疑是：IT崗位將會持續發生變革。層出不窮新技術必將給IT部門及其人員帶來層出不窮的新崗位，人工智能、機器學習和區塊鏈就是其中的幾個例子。如果高等院校搞不清楚怎樣為滿足其技術團隊需求而提供支持，那么就必將處于長期的劣勢之中。

議題8：（并列）數據管理與治理

無論是做出良好決策，掌握實現學生成就的關鍵因素，還是提升院校收益、學生保留率和關懷效果，都要依賴良好的數據。學院和大學也都有責任保護委托給它們的數據。無論從保護的角度還是從利用的角度，數據都是一項資產；而且高等院校必須治理好、保護好和管理好這項資產。這些都要從回答基礎問題開始：誰有權力訪問和使用數據，哪些數據要有特別的限制，以及數據的生命周期是怎樣的。

數據治理同樣與“事實的唯一版本”（SVOT） 有關，而且要讓決策者對支撐院校決策的數據完整性、準確性有信心。如果在數據治理上沒有形成一致聲音，高等院校的數據將會在失控的復制中變得錯誤百出。這種數據的無序伸展會造成信息混亂，導致全校范圍內的錯誤和高昂的決策失誤成本。

議題8：（并列）數字集成

企業資源規劃（ERP）系統的時代已經結束了。高等院校正在轉向基于多個產品的企業架構。如果缺乏認真規劃的話，會很容易導致系統孤立、冗余和低效。構建互操作性會減少低效情況和降低豎井效應，并讓高等院校能夠在一個統一平臺上運作。如果缺乏企業系統和教學系統（云端或者本地）之間仔細集成，數據完整性將遭到削弱，而且基于這些數據的決策也將會受到影響。

議題10：變革領導力

世界正面臨著越來越多的變革，擾動和轉型隨處都在發生。信息技術正位于變革轉型的心臟地帶。信息技術能夠提供幫助，但也只有在人們有能力運用它的時候。因此，確保人們做好準備迎接影響他們生活的變革，比技術實現本身更重要。

我們的長輩們所經歷的變革局限為學習新的軟件或者新的設備，而現在的變革并非如此。信息技術已經顯著地攪動了幾乎所有的主要行業，攪動高等教育只不過是時間問題。

人們往往認為變革是一個事件，在達到彼岸的新狀態后就結束了。然而變革是時刻存在的，并且是在日復一日進行中的事物。盡管我們生存在一個快速轉變和變革導向的世界，高等教育仍然是復雜的，有時是反應遲緩的。我們要如何在這樣快速變革的環境中行動，以及如何變得更加適應？學校每個層級的領導都要參與其中，我們需要的是“多層次參與的領導力”。

在那些在變革掌控方面表現最好的高等院校中，變革看起來是無縫平滑且毫不費力地發生的，已經成為了院校運行中平凡而必不可少的部分。這些院校的領導者們看起來是有能力堅持排除阻力做正確的事情的。也許會有負面的聲音存在，但幾乎所有的互動都要比那些在討論過程中就卡住的院校要先行兩步。

其他議題

EDUCAUSE社區從IT議題委員會確定的18個候選議題中選出了今年的十大IT議題。下列是沒有進入十大議題的8個議題，按照重要性降序排列。

數字化學習：制定和實施在線和混合式教學戰略，并適合院校文化和每個學生特有的教育計劃場景。

經費投入模式：調整IT經費投入模式來容納不斷變化的IT分包策略（云和共享服務等）。

院校合規性：回應越來越復雜和昂貴的IT合規環境（如《美國殘疾人法案》（ADA）等）。

數字化未來：迎接信息技術在高等教育中不斷擴大的作用和對院校的影響，并為之做好準備。

身份管理：實現院校身份和訪問管理的現代化。

多元、公平和包容：IT部門的發展能夠反映和支撐院校的承諾：建設讓每個人感受到歡迎和自身價值的多元化職員隊伍。

全校IT治理：協調分布在校級和基層的IT人員和部門的關系、責任和重點。

企業級數字轉型：開發業務流程和企業級架構，從而實現從傳統企業資源規劃（ERP）系統到新的企業級IT系統的轉型。

盡管這8個議題未能進入前十，但這并不說明它們就不重要。如果按照院校類型區分，它們大多數都是某個類型院校選出的前十位議題。而且，以十分制評分選出年度十大議題的過程中，有25%的院校對上述每個議題的重要性評分都是9或者10（1表示完全不重要，10表示極其重要）。

信任問題

信息安全挑戰是數據之下的陰影，數據越豐富、作用越重要，這個陰影就越長和越黑暗。因此，信息安全連續三年在年度十大IT議題中穩居首位就無足為奇了。這個議題無法回避，而且高等教育數據的增長傾向使得這個議題無法淡出視野。高等教育采集的數據，無論是作為教學分析基礎，服務于學生、教師和職員，進行學術研究，還是用于高校的業務運行，都帶來了許多的法律、監管和政策上的考慮因素。高等院校的信息安全立場要隨數據不斷豐富的環境而不斷擴展，不斷追求保護數據的機密性、完整性和可用性。

數據保護是一個安全問題，而數據完整性是信任的中心所在。數據完整性是確保數據準確和一致的能力。至今大多數的數據完整性問題都是無意中造成的。然而，由于當今時代的信任和真實性都是脆弱，而且數據正在武器化，數據完整性業已成為一個要更加注意和警惕的問題，而且還會日益嚴峻。高德納公司（Gartner）的預測稱：“到2020 年，人工智能驅動創造的‘虛假現實’或假內容，將超出人工智能的檢測能力，從而挑起了數字化不信任的問題。”

同時，隱私問題也是信任問題的一個部分。《家庭教育權利和隱私法》（FERPA）的實施部分地確保了學生的隱私。《醫療保險轉移和責任法》（HIPAA）部分地確保了病人的隱私。破壞信息安全就破壞了信任。隨著預測性分析和其他算法被用于和學生相關的決策（如預測性教學分析），數據帶來的后果越來越重要，而且成為了深度個人信息的更有吸引力的目標。議題委員會對信息安全的最急切的忠告是“不要自滿”。數據完整性是信任問題，而高等教育正在竭力維持的恰恰就是信任。

改變及未來展望

2018年十大IT議題的半數是全新的或者是和2017年相比有顯著變化的。其中，“以學生為中心的院校”（議題5）、“數字集成”（議題8，并列）和“變革領導力”（議題10）等三項議題是全新的。“學生成就”（議題2）和“數據賦能的院校文化”等兩項議題的焦點有了明顯變化。今年議題的技術聚焦點是將數據的原始潛力轉化為知識和決策資產，這給高等院校及其IT部門都帶來了新的工作、新的關系和新的挑戰。這項工作不僅是戰術性的，也是戰略性的，不僅有系統集成和數據管理，而且也有戰略規劃和關系管理。當今的數據焦點根本上是關于學生的。高等院校此前打下的基礎提升了在各種決策和設計中使用數據的能力。高等院校在不同程度地意識到，要準備好將人工智能和機器學習應用于未來的期望和當下的活動中。大家都知道世界正在變化，而其中有些人比別人更有意識地正在為這些變革做好準備。

2030年的課堂將會是怎樣的？或者到了2030年，“課堂”這個概念會不會看起來很古老或者很不尋常？沒人能斷定這一點。然而，在關于2030年課堂是怎樣的和關于院校的未來方面，高等院校的領導層和董事會的觀念影響著他們今天做出的選擇。在這一點上，每位領導者都是未來主義者，因為每位領導者都是根據對未來的預測而制定計劃，要么是明確地，要么是無意識地。今天的戰略重點其實是為明天而下的賭注。

有些高等院校將賭注下在信息技術上，因而在采用技術方面比同行要迅速。這些技術先行者院校選出的十大IT議題中有兩項不在全部院校選出的十大IT議題中：“數字化學習”和“數字化未來”，他們站在了高等教育再造的前沿。

今年議題的技術聚焦點是將數據的原始潛力轉化為知識和決策資產，這給高等院校及其IT部門都帶來了新的工作、新的關系和新的挑戰。

技術先行者院校的領導者們正在更快前行，吸收那些能夠再造院校的教育、研究和運行的新興技術和趨勢。技術先行者未必是大型院校或者博士層次的院校，每個院校類型中都有相當大的比例是技術先行者：社區學院（53%）、私立碩士和博士層次院校（33%）、學生少于2000人的院校（33%）和學生多于15000人的院校（42%）。

不斷增加的證據表明，信息技術是生產力和實現成功的關鍵，是一個主要的差異因素。每所學院和大學都不再擁有確定的未來，其中有太多院校的未來是立足于脆弱的經濟基礎之上的。高等院校不能假定2030年會看起來和2018年幾乎一模一樣。它們今天做出的選擇有著決定意義：是做好準備迎接即將到來的變革，還是在不斷擴大的劣勢中落后。有能力高效地制定和執行數字化戰略的院校將從中受益最多，而每個院校都有機會取得潛在的起步優勢。

每個人都應關心這些議題，這些議題中沒有哪項是可以留給首席信息官（CIO）或者IT部門或者院校領導層或者某一小組相關人員的。2018年度十大IT議題是關于再造高等教育的，再造高等教育需要整個高等教育生態的參與。