浙江省物流行業對物流技能人才需求的預測與分析

唐玉藏

[摘要]改革開放以來，浙江省經濟社會發展取得了巨大成績，一舉成為全國領先的輕工制造大省、市場大省和外貿大省。經濟的突飛猛進帶動了物流產業的快速發展，隨著省內物流產業的快速增長，物流人才的需求急劇擴大，現代物流專業高技能應用型人才嚴重匱乏。文章立足浙江省物流專業人才現狀，對省內物流行業技能人才需求進行中長期預測，并對預測結果進行相應的分析。

[關鍵詞]物流行業；物流技能人才；需求預測與分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201818167

1物流行業技能人才需求預測

11研究的思路和方法

文章是對浙江省物流行業技能人才需求進行的中長期預測。在選擇預測方法時，應該考慮到，由于各個相關因素影響程度不同，對于人才需求預測結果會有所不同，因此在預測時需要對主要的影響因素進行選擇。而在預測人才需求總量時，選擇不同的變量，采用多種預測方案進行預測，這樣可以綜合各種方法包含的信息，獲得更為精確的預測值。從總體上講，文章對于物流人才需求預測方法的選擇主要基于以下考慮。

（1）對物流專業人才的需求有影響的因素很多，然而不同的因素之間有時會具有內在相關性，因此應考慮對諸因素進行篩選，找出主要因素，這樣就可以考慮用少數幾個變量來描述多個變量所體現的性質。

（2）根據數據處理結果，考慮運用對物流專業人才需求影響較大的一個或多個因素，采用回歸分析預測等統計學方法中的數學模型進行人才需求預測，這樣會使結果更具科學性，從而獲得較好的預測效果。

（3）人力資源的發展是一個以時間為基本變量的函數，隨著時間的變動，人力資源的數量與狀況都在發生變化。通過對物流行業發展的分析，可以看出，該行業處于穩定發展時期，進而對于物流人才的需求具有時間連續性，因此時間要素是物流人才需求預測中不可缺少的重要因素變量。

結合以上考慮，文章將根據具體的相關分析情況，采用時間序列預測法或回歸預測方法或其他方法進行需求預測。

12影響因素分析

物流行業技能人才的需求受到的影響因素很多，這些因素涉及國民經濟運行的方方面面，例如人才的供給（總人口、在校學生人數、從業人員數等）、經濟方面相關指標（國家財政的收入支出、人均GDP、GDP中第三產業的產值等）等。因此，要對物流專業人才需求進行預測，必須首先對其影響因素進行識別。從這些影響因素中選擇出與物流專業人才需求關系最密切的因素，然后根據它們的資料建立回歸模型。

（1）經濟因素：文章中所預測的物流從業人員總量為社會總的需求量，所以這里的經濟因素主要是指宏觀經濟方面對人才需求所產生的影響。總體來講，經濟發展水平越高，速度越快，則社會對人才的需求量也越大。影響物流從業人員總量的經濟因素主要包括社會GDP總量及增長率，人均GDP、第一、二、三產業的GDP總量及增長率等。

（2）政策因素：在影響物流從業人員的政策因素方面，國家政策、地區政策、企業政策都是不容忽視的影響因素。隨著市場經濟的發展和完善，政策對于人才需求的影響越來越小。

（3）社會環境因素：應該密切關注整個社會發展環境的變化而隨之改變從業人員的需求情況，如人們物質生活水平的提高，消費能力的提高，會對物流快遞服務高質量的需求提出新的要求。

此外，隨著物流產業飛速發展，物流服務需求的結果和質量呈現出多樣化和個性化的趨勢，物流服務需求逐漸向供應鏈管理、第四方和第五方物流的方向發展。同時，物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等信息技術的滲透，也將對物流業發展帶來極大的機遇和挑戰。這不僅會影響未來從業人員的業務種類，而且還會間接影響到物流行業對技能人才的需求。

（4）確立影響因素的相關指標

根據對物流從業人員內外部影響因素的定性分析，以及數據的可得性考慮；文章選取了諸因素中可以用以量化的一些代表性指標，研究各因素對物流從業人員的貢獻度以及內在規律（見表1）。

13預測模型的建立及預測

131物流從業人員總量影響因素相關性分析

浙江省是我國經濟大省，人均可支配收入全國前列。浙江的民營經濟高度發達，較高的收入水平直接刺激了浙江省物流市場的快速發展。此外，物流從業人員的增長與很多因素相關，例如浙江省人口、GDP、公共交通服務水平、道路網密度、政策等眾多因素的影響。由于影響因素較多，且相互之間關系復雜，而構建的預測模型不可能同時把所有的因素包含進來，因此確定其主要的影響因素是模型建立的一個重要環節。

運用統計軟件Excel 2010對相關因素表中的20個指標進行全面計算分析，其中部分指標歷史數據見表2，隨后，對部分指標的歷史數據取對數得到表3，并進行相關系數計算，得出較為相關的指標，分別為浙江省人均生產總值（變量G）、浙江省GDP增長率（變量Z）、浙江省網絡零售市場交易規模（變量WL）、浙江省快遞業務量（變量KD）、浙江省A級以上物流企業數（變量AQ）、浙江省城鎮單位物流從業人員（因變量Y）。

交通運輸廳、中國物流人才職業能力建設2015藍皮書。

132物流從業人員的預測

（1）相關指標的建模及預測。根據上述所列相關的指標，其中浙江省人均生產總值（變量G）、浙江省GDP增長率（變量Z）數據相對比較完整，而浙江省網絡零售市場交易規模（變量WL）、浙江省快遞業務量（變量KD）、浙江省A級以上物流企業數（變量AQ）都只有近幾年的數據，且不完整，介于上述情況，我們對各自變量先采取平滑指數法進行建模及初步預測，通過時間序列預測，得到部分相關指標2016—2020年的對數值，以及部分指標的預測值，見表4。

利用表3、表4數據，利用軟件Excel 2010進行回歸分析，得出浙江省物流從業人員總量的多元對數回歸預測模型為：

lnY=-077688lnG-010942Z-016388lnWL+0153599lnKD+896142lnAQ-217941（2）

通過回歸方程，得到浙江省物流從業人員的預測值與實際值的對比見表5。通過此表，我們不難看出，數據擬合的效果較好，基本誤差控制在0077%～0928%范圍內。此外，我們采用2016—2020年相關指標的對數預測結果，表4的數據，并代入方程1-2，得到2016—2020浙江省物流從業人員的預測值，如表6所示。

21人才供給狀況

通過上述分析結果，我們可以看到，浙江省GDP增長率在未來幾年將保持在7%左右，人均GDP將呈現逐步上升的趨勢，這將也會促成物流產業的發展，而網絡零售市場交易也會隨之而增長，從而需要更多的物流從業人員的支撐。依據表中數據的預測，浙江省在未來幾年，物流從業人員將逐步升至130萬人以上，面對2014年和2015年的80多萬人，將遠遠滿足不了未來的需求，為此建議進行適當的擴充，從而滿足行業需求。

22結論與建議

通過以上預測，可以看出浙江省物流從業人員也是存在較大的缺口，現有的人才供給量不能滿足未來的需求，為了盡快培養出合格的物流從業技能型人才，應采取多種辦學模式，正規學歷教育除了職業教育外，還可設置各類技能培訓、崗位技能等，還可創辦專題性質的短訓班等。

物流行業即將進入強者爭霸階段，規模、網絡是競爭的主旋律。一批大型物流企業主導跨區域市場，中小型物流企業細耕行業市場或區域市場，是行業未來發展格局。尤其是隨著物流企業運營管理水平的提高，物流信息管理、營銷管理、供應鏈設計以及國際物流業務管理等高等級人才需求很大，特別是綜合性物流管理人才的需求更是位居首位，急需提升整體物流人才隊伍。面對當代科學技術和世界經濟迅猛發展的潮流和入世后來自各個方面的競爭與挑戰，無論行業內部或教育戰線，都將有很多課題需要去探索、研究和解決。

參考文獻：

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