淺談大數據時代數字出版產業的發展趨勢

宋罡

摘 要：本文主要闡述了大數據時代的特點，同時提出了大數據時代數字出版產業的發展趨勢，包括利用大數據技術來實現精準營銷、利用大數據技術來完成個性化選題策劃、利用大數據技術來提高讀者的付費意愿、通過更新觀念和儲備人才來促進數字出版產業發展等，通過說明以上發展趨勢，為出版人員提供一些參考。

關鍵詞：大數據時代 出版產業 發展趨勢

中圖分類號：F719 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2018）03-00-01

引言

隨著我國計算機技術的日益發展，大數據時代已經到來，社會經濟的方方面面都受到大數據的影響，產生了巨大變化。數字出版產業作為出版產業轉型升級的新興業態，在面對大數據時代到來的同時，存在著前所未有的挑戰和機遇。

一、大數據時代的特點

大數據時代的特點主要包括三個：第一，數量規模大。大數據是基于互聯網的開放系統，能夠運用各個營運數據庫中的數據。這些數據的規模正日漸龐大，加上物聯網概念中的實時數據，目前的數據承載量已經無法滿足社會數據集成量。第二，類型多。互聯網的應用多種多樣，信息化帶來的包括結構化、半結構化類型眾多。其中，運用程度最高的數據是視頻、音樂、圖片。這些數據會在互聯網發展過程中，持續增長。第三，實時快速性。大數據是以數據流的方式存在的，具有非常快速的分析和查詢能力，而服務于大數據分析業務的技術，其發展速度也非常快。

二、大數據時代數字出版產業的發展趨勢

1.利用大數據實現精準營銷

目前，微博、微信等網絡媒體的出現，使得數字出版產業的營銷方法和媒介不斷增加，但其營銷效果卻差強人意。

針對這一現象，出版產業人員需要采取針對性方法，來實現依托大數據精準營銷的目的。首先，數字出版業要將年齡、性別、公眾，甚至地區、時間段，來作為策略制定的依據，使用大數據技術對數據進行整合處理和研究，制定出滿足不同讀者閱讀偏好、心理預期條件的策略。比如，瀟湘書院為了提高點擊量，通過大數據來分析讀者的閱讀愛好，來作為電子圖書分類的標準。瀟湘書院發現針對20-25歲青年在校生群體，56%的青年人喜歡觀看網絡小說、言情小說；45%的學生喜歡閱讀修仙等小說；23.4%學生喜歡閱讀軍事類小說，因此，瀟湘書院青年人群體在應用界面極力推薦一些軍事類、修仙針小說；而針對老年人群體，則推出了養生、中醫保健類的書籍，受到了讀者的好評。

通過這樣的具體分析，能夠制定出具有針對性的營銷策略，同時，數字出版業還可以依據大數據，分析市場需求的走向，可以收集近一段時間不同閱讀群體的閱讀情況，分析出最受讀者喜歡的作家和讀物，獲得獨家網絡出版權，進而將這一賣點作為宣傳熱點，能夠起到不錯的營銷效果。

2.基于大數據的個性化選題策劃

傳統的選題策劃需要經過市場調查、確立目標客戶群等環節，既浪費了時間，又增加了成本，這種策劃方法已經無法適應數字出版業快速發展的需求。大數據時代，數字出版產業的選題策劃只有把握讀者的心理和需求，才能實現長遠發展。為此，數字出版產業可以利用大數據來分析讀者需求，通過采集最近一季度受讀者喜愛的書籍信息數據，將其分為小說類、實體出版類等書籍，來實施精確化營銷。比如，天鵝閱讀推出了特別版客戶端，來迎接企業成立兩周年紀念日，在客戶端中提到了很多優惠政策，包括購買數字內容滿三十減免活動、簽到獲積分等活動，通過這樣的方法，讀者增加了一倍，提升了點擊量[1]。據悉，此次活動是天鵝閱讀根據大數據來分析讀者的閱讀習慣，得出了讀者喜歡滿減優惠政策，從而取得了很好的效果。

3.讀者對數字內容的付費意愿會大大提高

目前，我國數字內容網絡下載是免費的，也就說明，我國數字內容的付費模式仍未有效建立，這種支付體系的不健全不僅影響了讀者的閱讀體驗，也導致人們缺乏版權意識。

為此，數字出版產業要依據讀者的需求進行個性化服務，通過推送機制，推送讀者固定閱讀的書籍，在讀者選擇成功后，數字出版產業要注重后續追蹤，詢問用戶體驗，積極接受改進意見并表達感謝，來維護讀者感情。通過這樣的人性化服務方式，將讀者的需求放在第一位，讀者自然會接受數字內容付費模式。同時，數字出版產業還要持續完善支付系統，簡化支付過程，支付手段要隨著第三方支付發展，及時進行添加和變更，來避免讀者產生支付困擾。

4.觀念更新和人才儲備是數字出版產業發展的關鍵

在大數據時代背景下，數字出版產業相關人員還要了解大數據的發展趨勢，企業只有積極轉型，順應潮流，才能長足發展。因此，數字出版產業需要更新觀念，通過在企業內部展開會議討論，來為企業全體人員灌輸大數據的重要性，也可以選題策劃、廣告投放、產品預測等活動中，最大程度的使用大數據技術來進行信息分析，從而凸顯大數據在數字出版產業中的決策作用，使得企業能夠融入互聯網和大數據的浪潮中。

此外，數字出版企業還需要培養技術人員，來實現人才儲備。比如，北京掌閱科技股份有限公司為了給企業帶來發展新動力，利用大數據來分析人員的需求，來向全社會進行招聘，提出了很多優惠政策，包括免費培訓、提供住宿等，同時聘請了相關專家和學者展開專業培訓，來滿足企業技術人才的需求。

5.要加強和大數據企業的合作力度

目前，數字出版產業的大數據技術還不成熟，要想在大數據時代下持續發展，數字出版產業就需要和大數據企業進行合作。

由于成本制約，很多數字出版企業都沒有完備的數據庫。為此，數字出版企業要積極研發自有數據庫，建構自有數據平臺，同時也可以從互聯網和大數據企業購買平臺構建技術，建立穩定合作關系，來為讀者提供更好的服務[2]。比如經濟研究會聯合主辦的“2017中國數字出版創新論壇暨出版人才培養大會”在北京舉辦。此次論壇旨在提升中國數字出版企業的影響力，推動出版產業融合發展。與會的電子出版企業，包括電子工業出版社發言人提到了自主構建企業大數據分析平臺，將新技術與資本融合進企業發展歷程，很多電子出版企業表示受到了啟發。

結束語

綜上所述，數字出版產業要適應大數據時代的發展趨勢。在此基礎上，數字出版業通過將讀者按照年齡、地區進行劃分，能夠制定出滿足不同讀者閱讀偏好、心理預期條件的策略，同時，通過簡化支付過程，能夠降低讀者的支付困擾。因此，在遇到大數據時代下數字出版產業的發展趨勢問題時，可以從營銷、支付手段等方面來解答。

參考文獻

[1]孫麗.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].新聞傳播，2017，（09）：76-77.

[2]李運文.試析大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].經濟研究導刊，2017，（08）：26-27.