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淺析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2018-06-05 10:09:18張娟娟
科技資訊 2018年2期
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能

張娟娟

摘 要:伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,在現(xiàn)代化社會中,以信息技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)得到了非常廣泛的運(yùn)用。在這個(gè)過程中,用戶對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求越來越高,簡單的運(yùn)算已經(jīng)無法滿足用戶的現(xiàn)實(shí)需要,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化及人性化的方向發(fā)展已經(jīng)成為了一個(gè)必然趨勢,本文在提出人工智能的定義的基礎(chǔ)之上,結(jié)合當(dāng)前人工智能的優(yōu)勢,分析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)01(b)-0013-02

在當(dāng)前信息技術(shù)高速發(fā)展的大環(huán)境之下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)涉及到社會的每一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足使用者的需要。為此,人工智能逐漸被人們應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

1 人工智能的概念

所謂人工智能,是指在對計(jì)算機(jī)的運(yùn)用過程中,模仿人類的思維以及行動的過程。人工智能涉及到了語言學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科,現(xiàn)在它已經(jīng)成為一門綜合性的學(xué)科。通過人工智能,人們能夠通過計(jì)算機(jī)解決生活以及工作中遇到的問題,充分提高工作效率,作為一種全新的智能技術(shù),人工智能的發(fā)展前景十分廣闊。人們能夠利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行各種程序的編寫,模仿人們的生活以及工作環(huán)境,實(shí)現(xiàn)智能化以及自動化的操作,更好地為人類生活和工作服務(wù)。

從一定程度來說,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展是以人工智能技術(shù)的進(jìn)步為前提的。從簡單的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)運(yùn)算,發(fā)展為當(dāng)前智能化的人機(jī)操作,這個(gè)過程展現(xiàn)出了人工智能在當(dāng)前社會發(fā)展中的重要地位。在對尚未確定的信息做出處理時(shí),人工智能的優(yōu)勢十分巨大,它不僅能夠?qū)ο到y(tǒng)的整體產(chǎn)生一個(gè)宏觀的促進(jìn)作用,而且還能夠做到信息的實(shí)時(shí)處理,在第一時(shí)間將有關(guān)信息傳遞給需要者。除此之外,在運(yùn)用人工智能的同時(shí),人們對于協(xié)調(diào)能力的要求較高,通過各種信息資源的有效整合,不同用戶之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的共享。在人工智能的使用過程中,通過對網(wǎng)絡(luò)的管理,能夠進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,降低人力以及物力成本,實(shí)現(xiàn)資源的整合,工作效率的提高。

2 人工智能的優(yōu)勢

計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用中,具有高速性、實(shí)時(shí)性以及動態(tài)性等眾多特性,為此,在人工智能的使用過程中,還應(yīng)該不斷提高管理信息技術(shù)的多元化以及使用的靈活性,進(jìn)一步保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性以及穩(wěn)定性。同時(shí),人工智能所具有的優(yōu)勢眾多,這一技術(shù)能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用過程中發(fā)揮重大的作用,尤其是對于具有不確定性的問題,人工智能具有較強(qiáng)的問題處理能力。

人工智能技術(shù)具有邏輯模糊的特征,與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型相比,這一種技術(shù)不需要進(jìn)行非常詳細(xì)的描述,為此,人們能夠?qū)⒈容^模糊的邏輯運(yùn)用到人工智能的網(wǎng)絡(luò)管理中,使得網(wǎng)絡(luò)管理具備較強(qiáng)的模糊數(shù)據(jù)的處理能力。唯有如此,方能更好的掌控各種帶有未知性及不確定性的信息,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)效率的進(jìn)一步提升。同時(shí)人工智能技術(shù)還有另外一個(gè)十分重要的優(yōu)勢,就是協(xié)作能力。伴隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)管理層級較為混亂和復(fù)雜。通過人工智能技術(shù)的使用,管理者能夠通過人類智能的模擬來處理好自身與下層人員的關(guān)系,解決管理層次混亂的問題。與此同時(shí),在運(yùn)用人工智能的同時(shí),這一技術(shù)不會占用較大的計(jì)算機(jī)資源。在人工智能技術(shù)的運(yùn)用過程中,算法的測算速度十分快,能夠一次性的計(jì)算出最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

人工智能具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力,可以對各種低層次的信息進(jìn)行闡釋及學(xué)習(xí),以此來對較高層次的概念以及信息做出推理。對于推測得出的高層次信息,進(jìn)行更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)管理。人工智能還能夠處理非線性難題,通過對于人類智能的模擬,更好地解決在網(wǎng)絡(luò)管理中出現(xiàn)的系列問題。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在信息化的大環(huán)境下,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用主要包含以下3個(gè)方面,我們應(yīng)對此高度重視。

3.1 入侵監(jiān)測技術(shù)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用中,入侵檢測技術(shù)居于核心環(huán)節(jié),這一技術(shù)更是防火墻技術(shù)的重要應(yīng)用。入侵檢測技術(shù)是指在對客戶所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、篩選以及處理等環(huán)節(jié)之后,將最終的結(jié)論發(fā)送給用戶,這樣使得用戶能夠在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確把握計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),在這個(gè)過程當(dāng)中通常會涉及到以下3個(gè)方面的內(nèi)容。

3.1.1 Agent應(yīng)用技術(shù)

在對這一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用之前,計(jì)算機(jī)還需要比較完善的知識庫和助力器這兩種設(shè)備。在實(shí)踐中,需要使用助力器來完成對數(shù)據(jù)的辨析和識別。同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還需要對通訊網(wǎng)絡(luò)做出良好的調(diào)試,在Agent處于工作狀態(tài)時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)信息整體效率的提升。除此之外,Agent技術(shù)還能夠根據(jù)客戶的切實(shí)需要來挑選出比較適合的用戶信息,并且將這些信息傳輸?shù)秸_的位置上,使得用戶個(gè)性需求更加完善。

3.1.2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)具體應(yīng)用與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及主機(jī)之間的合理連接,并且對數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行分析,再對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的日?;顒右?guī)律進(jìn)行研究分析,使其更具代表性。這樣能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在連接過程中出現(xiàn)的各種問題,對于計(jì)算機(jī)安全管理具有十分重大的意義。

3.1.3 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)主要是應(yīng)用在計(jì)算機(jī)人體免疫的設(shè)備上,它的運(yùn)行機(jī)制主要是由克隆選擇、否定選擇以及基因數(shù)據(jù)庫這三方面的內(nèi)容構(gòu)成,在實(shí)踐過程中,這一應(yīng)用能夠識別計(jì)算機(jī)病毒。比如,對基因數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作時(shí),為了實(shí)現(xiàn)基因重組的目標(biāo),人工免疫技術(shù)能夠?qū)Ω鞣N病毒進(jìn)行識別。但是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)全面免疫仍然需要長時(shí)間的研究。

3.2 智能防火墻技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,智能防火墻是十分重要的手段。這一技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及識別時(shí),能夠攔截有害信息,以此來限制用戶訪問計(jì)算機(jī)。在實(shí)踐過程中,我們能夠利用切斷病源以及阻止其傳播的方式來對計(jì)算機(jī)進(jìn)行有效防護(hù)。與此同時(shí),與其他的計(jì)算機(jī)防御系統(tǒng)相比,智能防火墻技術(shù)能夠更快、更有效的對數(shù)據(jù)進(jìn)行決策與運(yùn)算,在計(jì)算機(jī)正常使用期間,以最快的速度監(jiān)測出對于設(shè)備有害的信息,并進(jìn)行清理,盡最大可能防止病毒侵入,促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠安全穩(wěn)定的運(yùn)行。

3.3 智能反垃圾郵件技術(shù)

這一項(xiàng)技術(shù)是根據(jù)傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術(shù)發(fā)展而來,它能夠在盡最大可能不影響用戶網(wǎng)路信息安全的基礎(chǔ)上,借助人工智能技術(shù)來對傳統(tǒng)的郵件系統(tǒng)進(jìn)行清理。在實(shí)踐過程中,智能反垃圾郵件技術(shù)不再只采用單一的方法來進(jìn)行垃圾清理,而是借助高效的人工智能系統(tǒng)來對一系列的未知問題進(jìn)行分析和處理。同時(shí),智能反垃圾郵件技術(shù)還具有較強(qiáng)的存儲以及學(xué)習(xí)能力,能夠?qū)τ脩舻泥]件內(nèi)容進(jìn)行全面監(jiān)管,對垃圾郵件進(jìn)行科學(xué)的分類及處理,以此來防止由于垃圾郵件給計(jì)算機(jī)帶來的一系列安全隱患。

4 結(jié)語

伴隨電子計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息網(wǎng)絡(luò)化的高速進(jìn)步,人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域,本文對當(dāng)前人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用情況進(jìn)行了合理分析,希望能更好的推進(jìn)人工智能技術(shù)在未來的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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