基于DEA的西部地區物流效率研究

侯 立

（西安郵電大學經濟與管理學院，西安 710061）

引言

伴隨著經濟的持續發展和電子商務的不斷提升，網購需求的井噴式增長催生出物流產業全新的增長動力，物流產業逐漸發展為一門單獨的經濟產業引領著西部地區的經濟發展。從2011年“西部大開發戰略”進入加速沖刺階段之后，西部地區的經濟提升需要高效率的物流運行來實現鞏固。但是在實際的物流規劃和建設中，西部各省的政治經濟環境不相同，物流基礎資源投入不一致，導致各省物流發展不均衡，效率低下，甚至造成了資源的浪費等問題。因此，關注西部地區各省物流均衡發展，提高各省物流運行效率，對于開發西部地區具有重要的作用?；谝陨纤?，本文以西部地區12省份為研究對象，運用DEA模型探討其物流效率問題，并且提出相對應的解決措施。

一、DEA模型介紹

數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）是對多投入多產出決策單元進行相對效率評價的一種非參數方法，由美國運籌學家A.Charnes和W.Cooper及E.Rhodes在1978年首先提出，用于評價部門之間的相對有效性。

設有n個決策單元，每個決策單元DMUj（j=1，2，…，n）都有m種類型的“輸入”和s種類型的“輸出”，分別用Xj和Yj表示，其中Xj=（X1j，X2j，…，Xnj），Yj=（Y1j，Y2j，…，Ynj），j=1，2，…，n。

其中，θ為決策單元DMU的DEA效率值，λj為權重，S-和S+為松弛變量。當θ=1，S-=S+=0時，稱DUM為DEA有效，否則為無效。添加限制條件即可直接得到純技術DEA效率值。

二、指標選取

通過對國內外運用DEA模型研究區域物流效率的文獻閱讀中發現，國內外學者在指標選擇上大體是一致的，只是個別具體指標存在一些差異。由于我國對物流業沒有明確的行業劃分，在結合先前學者的研究基礎上，本文選取交通運輸、倉儲和郵政業替代物流業。在指標選取時，本文在已有的研究成果上，結合數據的可獲得性和全面性，選取了以下指標作為本文運用DEA模型研究西部地區物流效率的所用指標。

在投入指標的選擇上，本文選取了物流從業人員、物流固定資產投資額、物流網絡里程作為投入指標。統計各省物流從業人員時，只選擇統計了西部各省鐵路、道路、裝卸搬運、倉儲和郵政從業人員；投資額選擇了西部各省交通運輸、倉儲和郵政的全社會固定資產投資額作為物流固定資產投資額；選擇鐵路和公路運輸線路長度，依照運輸效率比例法將其換算為公路里程后作為物力投入指標。

在產出指標的選擇上，本文選取了貨運量、貨物周轉量。在選取貨運量和貨物周轉量指標數據時，本文只選取了西部各省鐵路和公路的貨運量以及貨物周轉量數據值，具體指標選?。ㄒ娤马摫?）。

三、實證分析

本文選取了西部12個省份2011—2015年的全部物流業面板數據，用Deap2.1軟件對西部地區物流效率進行分析，所有指標數據均來自國家統計局發布的《中國統計年鑒》。 具體分析結果（見表2）。

表1 西部地區物流投入產出指標體系表

表2 西部各省物流產業綜合效率比較

觀察表2可知，在對西部各省2011—2015年五年期間物流綜合效率分析中可以得出，西部各省物流產業五年綜合效率只有寧夏達到五年均有效，其余各省五年期間均未達到有效。在未達到綜合效率有效的省份中，五年平均綜合效率最高的省份為內蒙古，綜合效率為0.976；最低的省份為西藏，綜合效率值為0.428；廣西、貴州每年的綜合效率呈增長態勢，最近一年均達到有效，四川的綜合效率則呈現下降態勢；甘肅、內蒙古每年的綜合效率波動幅度基本趨于穩定，重慶、云南、陜西每年的綜合效率波動幅度較大。由此可知，西部地區物流產業綜合效率除寧夏以外，其余各省整體發展水平較低，發展不均衡，物流效率不高，沒有把前期投入資源完全轉化為后期產出，物流資源未達到最優的配置，需要在物流產業技術、管理以及規模上進行改進和調整。

表3 西部各省物流產業純技術效率和規模效率比較

觀察表3可得出，在純技術效率方面，西藏、寧夏、內蒙古純技術效率五年期間均達到有效，表明對投入的資源達到了有效利用，技術水平較高；四川、云南、青海、新疆純技術效率五年期間從未達到有效，表明對投入的資源未達到有效利用，技術水平較低。貴州只有在2015年純技術效率達到有效，廣西只有2011年純技術效率未達到有效。在未達到有效的省份中，純技術效率在0.9以上的省份有3個，分別為陜西、甘肅、廣西，表明在對投入資源的有效利用上，陜西、甘肅、廣西雖未達到有效，但只需要在自身技術、管理水平上稍加改進，就可以實現對投入資源的有效利用。以純技術效率五年均值排名，最后三位的是云南、四川、新疆，表明這三個省份在對投入資源的有效利用水平較低，物流業自身技術、管理水平比較落后，造成了資源浪費和效率低下，需要大力提升物流資源整合能力，改善管理水平。

在規模效率方面，四川、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、新疆規模效率五年期間從未達到有效，其中四川、云南、陜西、甘肅五年期間規模報酬均為遞增，表明這些省份應減小物流業生產規模，并適當增加物流資源投入；西藏、青海規模報酬五年期間規模報酬均為遞減，表明這些省份在減小物流業生產規模的同時也應該減少物流資源的投入。重慶、貴州、甘肅、廣西、內蒙古規模效率雖未達到有效，但五年均值都在0.9以上，處于邊緣非效率，規模效率較高，表明這些省份只需稍微縮小物流業生產規模即可達到規模效率有效。

四、結論與建議

本文運用DEA模型，對西部地區12個省份物流產業全要素生產率進行了分析。結果顯示寧夏綜合效率達到有效，西藏、內蒙古純技術效率均達到有效，對前期的投入資源實現了合理利用，但規模效率較低，需要擴大物流產業規模來實現生產效率最優化；其余省份在純技術效率和規模效率上均未達到有效，需要改善生產技術，提升管理水平；西藏、青海、新疆規模報酬遞減，需要適當縮小生產規模，控制資源投入，以免造成資源浪費。從整體來看，西部地區物流產業發展不均衡，整體水平較低，需要控制物流產業的規模，同時提升技術水平，優化管理機制。

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