人工智能來了，廣電準備好了嗎

胡正榮

剛剛結束的2018年谷歌開發者大會上，谷歌提出了“All in AI”，其策略也從“人工智能優先”（AI First）全面轉向“獨有人工智能”（AI Only）。在這個行列中，亞馬遜、Facebook、騰訊、百度、阿里等都在加速布局人工智能，邁向智能時代。

近3年來，媒體圈內外人士也越來越多地討論、規劃、試水媒體的智能化。人工智能與媒體結合將會產生什么？傳統的廣播電視這種前智能時代媒體將會如何生存與發展？這些都是未知數，一方面是因為人工智能仍然處在初級階段，其對媒體，特別是傳統媒體的改造尚待細細研究;另一方面，傳統廣播電視還在進行著媒體融合，尚未完成的這個進程中又加入一個人工智能變量，使得傳統廣電的走勢變得更加不確定。不過，無論如何，有幾個情況是可以判斷。

目前看，人工智能對媒體的改造至少將會在三個方面。一是硬件，即媒體生產與消費的各種設施設備。比如，虛擬現實VR的拍攝、制作、消費終端，比如，增強現實AR、混合現實MR等，乃至全息沉浸媒體等人機一體化智能硬件等。強大的人工智能背后是高性能芯片的支持。今年谷歌開發者大會上，谷歌發布了最新一代人工智能芯片TPU 3.0，它提升了包括錄音音頻中的語言識別功能，能在視頻和照片中辨別出物體，并從文字當中提取隱藏的表情等，讓大家驚嘆。二是數據，即媒體擁有數據工具與系統，具備資源數據、產品數據、市場數據、用戶數據等資產化管理與運營能力，以及數據交換、共享與應用等。這些數據不是單一媒體而是多媒體的，語言、聲音、圖像等都有。三是算法，人工智能幾個大的方向，如自然語言的理解、語音識別、機器學習、計算機視覺都要依賴算法完成。媒體用戶廣泛，所以需要的是基于網絡的群體智能。

根據人工智能的發展過程看，可以基本把人工智能劃分為三個階段，我們相信人工智能對媒體的改造也將在三個階段中展開。首先是人工智能的運算智能階段，目前如火如荼的用戶畫像、數據分析、大數據深度學習、精準推送等都是媒體普遍運用的運算智能，這大大拉近了媒體與用戶的關系，深化了生產與消費。但是這個階段同樣面臨著不足，如運算智能帶來的信息窄化、個性內容滿足過度、普遍性信息消費不足等，如社交群體日漸封閉而固化、社會群體的流動減少等。因此，運算智能的媒體需要升級。其次是人工智能的感知智能階段，此時的智能媒體能夠感知用戶的個體差異與群體特征，乃至社會環境。對不同時間、空間場景中的用戶可以準確判斷，進行虛擬與現實、個體與群體、內部與外部等信息的全面分析，從而將需求與供給智能匹配。這個時候的媒體具備了去年普林斯頓大學提出的群智理念，即基于網絡的群體智能能力。第三是人工智能的認知智能階段。該階段媒體可能進行情感判斷與互動，可以與人進行“類人類”的全面交流，乃至成為人的一部分。以前，麥克盧漢（20世紀原創媒介理論家）說媒體是人體的延伸，這個仍然是外部的。以后，媒體就是人，人就是媒體，共同構成了一個復雜的巨系統。人工智能達到自主智能系統的時候，就是一個高級智能體系，這也是霍金警告人類要警惕人工智能發展的原因。

去年，我在烏鎮互聯網大會上聽蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克說：“很多人都在談論AI，我并不擔心機器人會像人一樣思考，我擔心人像機器一樣思考！”這個判斷意味深長。在媒體融合轉型的道路上，媒體人的思考始終應該是主導。提前認識，超前布局，積極思考與應用人工智能，應該是當前媒體人的任務。