大數據環境下的公共圖書館智能管理服務平臺研究與分析

摘 要：分析公共圖書館智能管理平臺現狀，介紹大數據在圖書館智能管理平臺建設中的應用案例，探討智能管理平臺建設的方法及問題。

關鍵詞：大數據 智能管理平臺 公共圖書館服務

大數據根據維基百科的定義，大數據是指因數據量巨大而無法通過常規軟件工具在可容忍的時間內進行捕捉、管理和處理的數據集合，具有數據規模大、數據類型多、生成速快、精確程度低等特征[1]。大數據時代的到來，對各行各業產生了巨大的沖擊，也給公共圖書館的智能管理平臺建設帶來新的發展契機。

1公共圖書館管理服務使用現狀

1.1大數據時代數字資源下載量上升

隨著大數據時代的到來，各類新媒體推出了各種平臺供讀者使用，數字資源下載量呈上升趨勢。以重慶市合川區圖書館為例，城區內150萬常住人口，2013年——2017年數字化資源使用率增長迅速。（圖1）

重慶市合川區圖書館電子書下載量：

1.2重慶市公共圖書館智能管理服務使用現狀

重慶市作為 是中華人民共和國直轄市，長江上游地區的經濟、金融、科創、航運和商貿物流中心， 西部大開發重要戰略支點、“一帶一路”和長江經濟帶重要聯結點以及內陸開放高地； 既以江城、霧都著稱，又以山城揚名。[2]

據筆者調查作為重慶市的公共圖書館有40個，各自都有管理平臺，有12個公共圖書館（合川區圖書館、北碚區圖書館、沙坪壩區圖書館、渝北區圖書館、永川區圖書館、銅梁區圖書館、潼南區圖書館、萬盛經開區圖書館、涪陵區圖書館、長壽區圖書館、榮昌區圖書館、九龍坡區圖書館）建立有“重慶市區域性公共圖書館聯盟”，并搭建有重慶市區域性公共圖書館聯盟平臺。平臺依托萬方公司的技術支持，12個館的數字資源為堡壘，平臺內資源共建共享，整合有部分的大數據，但是建立還不夠完善，正在進一步完善改進中。

圖書館服務平臺對讀者信息的需求、使用行為、習慣和偏好分析不足，缺少對讀者行為發展、科研需要的預測分析，個性化服務的廣度、深度不夠，精準化靶向服務嚴重不足，跟蹤解決學術問題的能力不夠，科技成果轉化的能力更是欠缺。[3]

2大數據在圖書館管理服務平臺中的應用案例

2.1新加坡國家圖書管理局

新加坡國家圖書館管理局（National Library Board NLB）是由新加坡國家圖書館和25個公共圖書館組成的圖書館系統，擁有圖書及其它館藏已超過1000萬種，每年借閱量多達3000萬次。鑒于每年要處理各種龐大且復雜的數據集，NLB決定在整個系統內全面推進大數據應用，促進組織戰略制定和業務工作的開展。其以現有硬件資源為基礎，在技術供應商支持下，建立了Hadoop分布式系統集群，解決了數據存儲和計算設備的可擴展性問題 [4]。

2.2俄亥俄州立大學圖書館

美國俄亥俄州立大學圖書館亦積極促進大數據應用，其利用Tableau軟件對大量業務和運營數據進行分析，為圖書館資源建設與服務提供決策參考。Tableau是一款數據可視化分析軟件，具有單機版、服務器版、云端版等不同版本，提供有數據過濾、整合、查詢、分析和可視化呈現等多種功能， 用戶可以靈活地處理、分析小型乃至大規模的數據集，創建各種類型的數據圖表和視圖，發布及共享數據分析結果[5]。

近年來學者請求借閱次數、作品出版時間范圍、文獻類型特征，并自動排除可通過Google Books獲取的條目；結合上述條件加以過濾，最終生成已進入公共領域、可進行數字化的特藏資源列表[6]。

3大數據環境下公共圖書館搭建智能管理服務平臺方法

3.1大數據環境下整合數據優勢互補

公共圖書館在進行數據分析時，應根據實際需要建立數據分析模型，設定關聯規則，開展聚類分析。依據數據分析結果，公共圖書館可預測和了解不同學科、不同層次用戶的資源需求特征，進而結合現有館藏和經費情況，以及學科發展需要，制訂平臺建設方案[7]。

3.2搭建新型智能管理服務平臺模型

依據精準化數據庫報告，深入挖掘“大數據”背后隱藏的價值，嵌入圖書館現有OPAC、RFID、統一檢索、發現平臺等資源平臺，構建新型智慧型管理服務系統平臺，搭建智慧圖書館，提供基于知識發現、多維度、智慧型知識創新和精準化靶向服務。

4大數據應用中需注意的問題

4.1用戶隱私保護

公共圖書館在大數據應用之初就應該建立數據安全和隱私保護政策。根據數據的不同類型確定保護策略，對于敏感數據不能發布或經過匿名化處理后方可發布。

4.2經費人員保障

智能管理平臺的構建，必須依托專業館員和優質多元的信息資源，有效支持用戶知識應用和知識創新的服務 [8]。此外，還要有強大的經濟支持，足夠財政經費保障，給平臺建設提供經濟基礎。麥肯錫《大數據》報告稱，至2018 年美國大數據資深分析存在14萬至19萬缺口[9]。這是大數據在其它行業的缺口，圖書館行業也不可避免。公共圖書館應該加強跨學科的大數據專業人員及知識的培訓，提高專業領域知識，將高層次的圖書情報專業知識與大數據的分析、應用技術有效結合，保證實現新型管理目標的要求。

參考文獻

[1]Wikipedia.Bigdata[EB/OL].[2017-03-06].https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2]https：//baike.baidu.com/item/%E9%87%8D%E5%BA%86/23586？fr=aladdin&fromid;=436625&fromtitle;=%E9%87%8D%E5%BA%86%E5%B8%82.

[3]姚永紅：《大數據時代公共圖書館新型智能管理服務平臺構建》，[J]，農業圖書情報學刊， 2018（1）.

[4]Tao Ai Lei. Singapore Library Mines Bigdata[EB/OL]. [2017-03-06].http：//bigdataanalytics.my/downloads/BI_Asean_Sept_2014.pdf.

[5]Tableau. Products [EB/OL]. [2017-03-06].https：//www.tableau.com/products.

[6] Murphy S. A. How data visualization supports academic library as sessment： Three examples from the Ohio State University Libraries using Tableau[EB/OL].http：//crln.acrl.org/content/76/9/482.full.

[7]許麗麗：《大數據環境下的公共圖書館信息資源建設探討》，[J]，農業圖書情報學刊，2018（1）.

[8]胡文靜等：《大數據冶時代圖書館生態系統解構與重構》，[J].圖書館與理論實踐，2015，（9）.

[9]何海地：《美國大數據專業碩士研究生教育的背景、現狀、特色與啟示》，[J]，圖書與情報，2014，（2）.

作者簡介

梁小紅（1983—）女，助理館員，合川圖書館技術部主任。