佚名
過去十年,得益于大數據的快速發展,商業智能受到了越多越多的關注,與此同時,從傳統BI到探索式BI,商業智能也經歷了一次產品模式和理念上的巨大改變。這種改變不僅使得業務人員可以參與甚至主導整個數據分析流程,讓商業智能更加敏捷,同時也加速了企業由IT驅動轉向DT驅動的腳步。
毫無疑問,隨著企業對數據價值的認識更加深刻,探索式BI將會得到更廣泛的普及,并逐步取代傳統BI的市場位置。可以預見,以人工智能和機器學習為代表的前沿技術,也必將引領商業智能的再一次變革,讓自動分析、預測分析成為現實。
智能化的BI產品的確可以幫助業務人員和決策者更加快速地發現問題并改進業務,但在實際應用場景中,數據分析工作往往不是靠單打獨斗,而是由企業的各業務部門或分析團隊來完成。這也就意味著,在向智能化轉變的同時,商業智能產品還應具備業務數據協作功能。而這一特性,在目前大部分的分析和BI產品中,并未得到很好的體現。
什么是業務數據協作?
我們在很多數據可視化產品中都可以看到“協作”一詞,比如為人熟知的Tableau,以及國內的一些創業類產品。但這些產品大都只是加入了“即時通訊”功能,僅僅支持用戶進行“群聊”。在筆者看來,這絕不是真正的數據協作。
所謂業務數據協作,應該是讓企業內的運營決策人員,基于數據進行工作的協同和決策。從異構數據的匯聚整合,到探索式分析、可視化呈現,再到分析協同、共享討論,應該是一套高效利用數據的工作流程和方式。……