數(shù)據(jù)變現(xiàn)：建模者自證價值的最好機會

傅一平

從BI時代開始，筆者曾經(jīng)做過取數(shù)，報表，建模，挖掘，分析等各類數(shù)據(jù)支撐工作，有個問題一直縈繞心中，數(shù)據(jù)支撐者如何證明自己工作的價值。

量化數(shù)據(jù)支撐價值的反思

一個取數(shù)到底為企業(yè)創(chuàng)造了多少價值？一張報表帶來了什么改變？做數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}到底值不值？這個問題很重要，如果沒有一種有效衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)出的方式，數(shù)據(jù)支撐者就可能失去方向，進而喪失進步的動力，數(shù)據(jù)支撐者不能成為拉磨的驢子。

取數(shù)者，取了1000個和10000個，到底有多大的區(qū)別？這個問題最好搞清楚，如果是10倍的關(guān)系，當然取得越多越好，但是，如果是2倍呢？是否有更重要的事情去做呢，比如研發(fā)一個自助取數(shù)工具？也許這個對于企業(yè)更有價值，但有時的確缺了這把客觀的尺子。

大多數(shù)企業(yè)業(yè)務人員提取數(shù)需求是不需要付出成本的，沒有成本就意味著低質(zhì)量的需求泛濫。這倒不是責任心的問題，有什么樣的機制就會孕育出什么樣的需求模式，怪不了提需求的人，比如不能怪業(yè)務人員催著你取數(shù)但實際上他在你完成后卻沒有去下載取數(shù)結(jié)果這種現(xiàn)象的發(fā)生。

需要反思的是有沒有好的量化評估手段，很可惜，在大多數(shù)時候，在大多數(shù)企業(yè)內(nèi)沒有。比如報表的價值大多跟決策有關(guān)，但決策是很難量化的東西，可以說領導看了你這張報表才有了正確的決策，也可以說跟這個報表毫無關(guān)系，可以說由于你的取數(shù)為公司成功營銷到了很多用戶。但要知道，公司為這次營銷投入了很多渠道成本、營銷成本及人力成本，取數(shù)的作用可能很小。……