數百個應用可能正在訪問你的手機數據

數據收集早已是一個價值數十億美元的行業。但遺憾的是，你可能永遠不知道有多少數據公司擁有關于你的數據，也不知道到底怎樣才能刪除這些數據。

這個令人震驚的結論來自一些隱私保護人士和科技公司。

“幾千家公司正在做著收集你的數據和跟蹤你的在線行為的事情，”游說組織隱私國際（Privacy International）的數據項目負責人費德里克·凱瑟納說道，“全球都如此。不僅涉及在線，線下也難逃此劫，比如會員卡和利用Wi-Fi來跟蹤你的手機。你幾乎沒辦法知道自己的數據到底遭遇了什么。”

據美國聯邦貿易委員會的說法，大型數據中間商，比如Acxiom、Experian、Quantium、Corelogic、eBureau和ID Analytics等公司，可以針對每個消費者擁有多達3000個的數據點。

凱瑟納女士說，過去六年中，超過600個的應用訪問了她的iPhone數據。所以，她現在正想方設法找出這些應用到底掌握了關于她自己的哪些信息。

“可能需要一年時間才能找到答案，”她說，因為這涉及到深入研究每一條隱私政策，然后再聯系應用供應商詢問他們。并且還有一個前提是，對方愿意回答你的問題。

不一定準確的數據

不僅搞清楚對方擁有你的哪些信息十分困難，這些信息到底有多準確也很難說。

廣告商收集用戶數據然后進行有針對性的廣告推送是數據變現的主要模式

另一個隱私權利游說組織世界隱私論壇（World Privacy Forum）的執行總監帕米拉·迪克遜說：“他們搞錯了我的收入，也搞錯了我的婚姻狀態。”

她正在檢查某一商家持有的關于她的信息，這個商家挖掘出這些信息隨后到處出售這些信息。

她發現自己被描述成了計算機愛好者和跑步愛好者：“有點讓人不爽的是，我不是成天到處買電腦的那種人”，而且實際上她喜歡騎行。

紐約弗雷斯特研究公司的高級分析師蘇珊·比德爾表示，數據中間商行業的一個共識是“只有50%的數據是準確的”。

所以，這到底有什么關系呢？

迪克遜女士將這種情況稱為“荒唐的營銷數據”，而這些數據確確實實有關一個人的人生際遇。

消費者數據，諸如我們的喜好、消費行為、收入水平、對奢侈品的追求欲、個性等等，都可以幫助品牌有效地定向投放廣告。

影響信用評級

但是哈佛商學院教授約翰·戴頓認為，這些數據的主要用途是“減少風險，而不是廣告投放”。

如今，我們的信用評分幾乎是公開的。

戴頓教授說，如果這些信息對你有利，你的信用卡和貸款會便宜很多，你也會更加輕松地通過員工背景調查。

但是，迪克遜女士表示，這些數據也可能是不正確的，帶有歧視的，隱藏了關于種族、婚姻狀態和宗教信仰等信息的。

“一個人可能永遠不會意識到，就因為信用評分不夠高，他或她沒能獲得面試機會，得到理想的工作，得到打折、獎金、優惠券或機會等等。”世界隱私論壇在一份報告中總結道。

只要公司還在向我們銷售產品，消費者數據收集就不會停止。

在1841年時，鄧白氏（Dun & Bradstreet）就收集信貸的數據和傳聞。到了1970年代，名單經紀人提供各種磁帶，其中包含大量不同人群的數據，有捕魚許可證持有者、雜志訂閱用戶或繼承大筆財富的人。

現如今，在線數據的巨大規模已然超越了傳統線下人口普查和選民登記數據。

這些數據大部分是匯總和匿名的，但也有很多不是。并且，我們中的很多人并不十分清楚我們到底分享了多少數據，因為我們在同意在線條款和條件時從來不會仔細閱讀這些內容。也許，這個是可以理解的。美國卡內基梅隆大學的兩名研究人員發現，如果你真的打算仔細閱讀網絡上碰到的每一條隱私政策，那么你需要每天閱讀八小時，連續閱讀76天。不管怎樣，這種必要的工作“不應該由公民來完成，”費德里克·凱瑟納說，“公司理應保護我們的數據，這是天經地義的事。”

安全公司RSA的拉什米·諾爾斯指出，在市場上獲取我們數據的不僅僅是數據收集商和廣告商。

“通常，黑客可以回答你的安全問題——比如像出生日期、母親的婚前姓名等，因為你曾在公共域上分享過這些信息，”諾爾斯說，“你會驚訝地發現，從少量信息碎片中拼湊出關于你的準確個人簡介是多么的容易，這樣的信息可以用于身份盜竊。”

如何保護和分享？

所以，我們怎樣才能保護自己的數據？

我們可以限制與第三方共享的數據量。這里有好幾方式，比如更改瀏覽器設置來阻止Cookies，使用廣告攔截軟件，“無痕”瀏覽或使用虛擬專用網絡等等。

還有，DuckDuckGo這些搜索引擎也會限制向在線跟蹤系統透露的信息量。

但是營銷公司CitizenMe的創始人兼首席執行官圣約翰·狄金思認為，消費者理應掌握自己數據的控制權并可以將自己的數據變現。

在他的應用上，消費者可以主動進行測試和填寫問答，然后匿名與希望購買更準確的營銷數據開展推廣活動的品牌分享這些數據。

“你自愿且實時給出的數據會更有吸引力，更有價值，甚至勝過數據中間商，”他說，“我們在世界各地有8萬多用戶。其中不少人每月可掙8英鎊，還有人將部分收入捐贈給慈善機構。”

從德國汽車制造商到大型零售商等各類品牌都在尋求“道德”的數據獲取方式，他說：“我們需要讓數據市場更具透明性。”