基于大數據的食品安全社會共治模式探索與實踐

陶光燦，譚 紅，宋宇峰，林 丹

近30 年來，我國化肥、農藥施用量分別增長了136%、114%，雖然各種農產品產量也大幅增加，如糧食產量增加了60%，蔬菜產量增加了195%，肉類產量增加了351%，但是土地的有效灌溉面積只增加了46.6%，每公頃土地面積上施用了過多的化肥和農藥（與1991年相比）[1]。我國農藥和化肥施用量居世界第一，2013年，農藥施用量達到180.19萬 t，農藥生產、出口和使用總量均居世界前列[2]，每公頃耕地化肥施用量達到437.4 kg，是國際公認化肥施用安全上限225 kg/hm2的1.94 倍[3]。我國耕地受土壤重金屬污染的比重占耕地總量的1/6左右，其中受中、重度污染的占2.17%[4]。近10 年來，全國食物中毒報告2 868 起，導致94 979 人中毒，1 596 人死亡（圖1）。其中，微生物性原因占比較大，分別占食物中毒報告、中毒人數和死亡人數的38.98%、7.14%和61.26%[5-15]。諸多原因交織，導致農產品、食品質量安全的風險較大。從國際上看，2016年，中國食品安全全球排名第40位[16]，位次略有上升，居中上游水平。

圖1 中國食品安全狀況[5-15]Fig. 1 Food safety situation in China[5-15]

黨的十八屆五中全會首次提出，推進健康中國建設，實施食品安全戰略[17]。2013年6月5日，國務院副總理汪洋首次公開提出了食品安全社會共治的理念，指出食品藥品安全保障需要“構建社會共治格局”[18]。《中華人民共和國食品安全法》明確規定，食品安全工作實行預防為主、風險管理、全程控制、社會共治，建立科學、嚴格的監督管理制度[19]。形成嚴密高效、社會共治的食品安全治理體系是解決食品安全問題的重要手段。

1 基于大數據的食品安全社會共治模式分析

1.1 食品安全社會共治內涵

“社會共治”基本內涵包括：在總體格局上，“社會共治”要實現的目標是“中央領導、政府負責、社會協同、公眾參與”的新興國家治理體系；在主觀意愿上，“社會共治”強調社會主體參與國家治理的自覺、自愿，而非行政強制和政治動員；在實現路徑上，“社會共治”主張向社會購買服務，通過部分社會服務外包，發揮市場機制、行業自律和社會監督作用；在實現動力上，“社會共治”培育“參與型公民”，重視培育行業協會、企業工會和民間慈善組織，建立多元化的公眾參與機制和渠道，將國家職能部分對接到社會自治組織，把社會能辦好的事盡量交給社會承擔，形成社會治理的合力[20-21]。

2015年4月24日頒布的《中華人民共和國食品安全法》提出了社會共治的理念[19]，雖未進行食品安全社會共治的定義，但明確了不同主體的責任：第一，食品生產經營者對其生產經營食品的安全負責；第二，國務院食品藥品監督管理部門對食品生產經營活動實施監督管理，國務院衛生行政部門組織開展食品安全風險監測和風險評估，會同國務院食品藥品監督管理部門制定并公布食品安全國家標準；第三，縣級以上地方人民政府對本行政區域的食品安全監督管理工作負責，縣級以上地方人民政府確定本級食品藥品監督管理、衛生行政部門和其他有關部門的職責；第四，食品行業協會應當加強行業自律，按照章程建立健全行業規范和獎懲機制，提供食品安全信息、技術等服務，引導和督促食品生產經營者依法生產經營，推動行業誠信建設，宣傳、普及食品安全知識；第五，新聞媒體應當開展食品安全法律、法規以及食品安全標準和知識的公益宣傳，并對食品安全違法行為進行輿論監督；第六，任何組織或者個人有權舉報食品安全違法行為，依法向有關部門了解食品安全信息，對食品安全監督管理工作提出意見和建議；第七，國家鼓勵和支持開展與食品安全有關的基礎研究、應用研究。由此看來，食品安全社會共治社會主體至少應包括食品生產經營者、國務院食品藥品監督管理部門、國務院衛生行政部門、縣級以上地方人民政府及本級食品藥品監督管理部門、衛生行政部門和其他有關部門、食品行業協會、新聞媒體、任何組織或者個人、檢驗檢測機構等科研單位等多方，也可概括為食品生產經營者、政府監管部門、食品行業協會、新聞媒體、任何組織或者個人、檢驗檢測機構等科研單位6 方[22-23]。

因此，可將食品安全社會共治定義為：在食品安全治理中，按照食品生產經營者負責、政府監管、食品行業協會自律、媒體監督、消費者參與、科研機構技術支撐的社會分工，充分發揮各社會主體的能動性，形成食品安全社會治理的合力。

1.2 食品安全社會共治大數據的基礎

食品安全社會共治大數據，具有龐大的用戶基礎。至2016年2月，全國共有34 個省級行政區，334 個地級行政區劃單位（不含港澳臺），2 853 個縣級行政區劃單位（不含港澳臺），均設置有食品安全監管相關行政部門，在縣級行政部門之下，還設置有食品藥品監督管理分局等行政部門。截至2015年12月底：全國食品生產許可有效證書共計185 151 個，有效企業共計143 037 家；全國食品添加劑有效證書共計3 495 個，有效企業共計3 409 家。截至2015年11月底，全國共有食品流通許可證8 190 702 件，餐飲服務許可證3 486 103 件[24]。截至2013年底，全國（不含港澳臺）通過統計直報系統上報數據的各類檢驗檢測機構共計24 847 家，當年共出具檢驗檢測報告2.83億 份。各類檢驗檢測機構共擁有檢驗檢測服務業從業人員775 953 人，各類儀器設備3 281 001 臺（套）。其中，獲得食品檢驗機構資質認定證書的機構4 392 家[25]。此外，還有若干與食品安全相關的食品行業協會、新聞媒體和個人。使用互聯網寬帶接入用戶為2.97億 戶，使用移動互聯網的用戶為10.74億 戶[26]。

食品鏈中的每一個環節均可能導致食品安全問題的發生，基于大數據的食品安全社會共治需要全鏈條覆蓋。這些環節主要包括7 個方面：種養殖過程中化肥、農獸藥、生長激素等施用帶來的影響；空氣、土壤、水等農業資源環境污染的影響；新工藝、新技術、新原料帶來的食品安全不確定性，例如轉基因技術等；食品生產或儲運過程中非法使用添加劑或濫用食品添加劑；假冒偽劣等違法違規行為；微生物引起的食源性疾病；科技進步對食品安全的控制及技術帶來的新挑戰[27]。

1.3 大數據環境下食品安全社會共治模式特征

食品安全相關社會主體呈現數量大、分布廣、數據信息分散的特點，各社會主體信息高度不對稱，食品安全監管難度大[22]，形成了食品安全社會共治大數據的用戶和數據基礎[28]，也形成了現實的需求。食品安全涉及的產業鏈長、風險點多，食品安全數據、信息呈現碎片化。因此，食品安全大數據具有如下特點[29-30]：

第一，專業性強，數據采集成本高。除了名稱、數量、位置等數據和其他數據采集專業化程度差不多外，對于檢驗檢測數據，必須依靠專業的設備和人員進行采集，檢驗檢測數據每個指標的數據成本從數元到數百元不等，采集成本較高。

第二，涉及面廣，數據采集難度大。從農田到餐桌各環節，都可能產生食品安全問題，這又是每個人每天餐飲都會面臨的問題，產業鏈長、分布廣，需要采集的點多，從業人員素質不高，產業信息化基礎薄弱等特點，導致數據采集難度大。

第三，規律性強，數據價值密度高。區別于社交、影視等從大容量數據中挖掘價值，食品安全數據呈現成體系采集的特點；同時，因為農產品、食品生產加工的特點，除了添加劑導致的問題外，均具有較強的規律性，價值密度高。

基于食品安全大數據的這些特點，應按照如下方式開展相關工作：第一，廣泛動員社會主體，實施食品安全社會共治；第二，充分利用存量數據，實現多源數據融合創新；第三，加強數據分析應用，提高食品安全治理效能。

2 基于大數據的食品安全社會共治架構分析與設計

2.1 業務架構分析設計

在大數據環境下，食品安全社會共治6 類主體都是數據的生產者和應用者（圖2）。從原料供應到消費的各個環節，都在產生質量數據、主體信息、地理位置信息、加工與管理信息、輿情信息、商貿信息等數據；同時，根據政府、檢驗檢測機構、媒體、行業協會等發揮作用的不同，衍生出相應的數據。這些數據分別可作為執法依據、品質判定、真偽驗證、商貿服務等用途，在各主體產生軟件即服務（software as a service，SaaS）和信息即服務（infrastructure as a service，IaaS）兩類云服務：例如可為政府監管提供監管系統及配套移動執法終端的軟件服務，提供產品溯源、風險預警、數據開放共享等信息服務；為檢驗檢測機構提供實驗室信息管理系統（laboratory information management system，LIMS）、檢驗檢測電商平臺軟件服務，提供數據交易、實驗室能力比對等信息服務；為企業提供企業資源計劃（enterprise resource planning，ERP）等軟件服務，提供產品認證、風險預警、風險交流等信息服務。構建包括6 類社會共治主體的平臺，為其提供軟件服務，同時形成數據采集的渠道，構建大數據資源池，進而分析、挖掘、加工成為信息服務，從而形成互助式發展、螺旋式上升的食品安全社會共治大數據解決方案。

圖2 大數據環境下的食品安全社會共治業務分析Fig. 2 Requirement analysis for the big data-based co-regulation model in food safety governance

2.2 技術架構分析設計

圖3 食品安全社會共治大數據平臺模型Fig. 3 Big data-based co-regulation model for food safety governance

食品安全社會共治大數據平臺應包括底層基礎設施、平臺服務、應用平臺和用戶幾個模塊[31-32]（圖3）。其中：底層基礎設施包括服務器、存儲設備、網絡設備和防火墻等軟硬件設備，進行資源虛擬化后，形成集群web服務器、集群應用服務器、集群數據庫服務器、負載均衡服務器和文件服務器；平臺服務包括用戶信息數據庫、標準法規（含法律法規、標準等）數據庫、檢驗檢測數據庫、物流信息數據庫、企業（含生產、流通、餐飲、檢驗檢測機構等）數據庫、輿情（含科技文獻、報刊輿情等）數據庫、監管數據庫等數據庫的建設及數據管理、清洗、運維等功能；應用平臺在用戶管理平臺、權限管理平臺、安全認證平臺、測試管理及知識平臺、食品監管平臺、數據挖掘分析平臺的基礎上，輔助以工作流程管理平臺，集合數據集成交換，面向6 類社會主體，開發企業門戶、企業ERP、LIMS、大眾門戶、監管系統、輿情系統、技術社區、大數據分析系統、電商系統等。所有這些系統，面向6 類社會主體在食品安全社會共治中不同的應用場景，開發各種類型應用，提高工作效率，降低運營成本。

2.3 食品安全社會共治大數據共享機制與體系建設

在數據采集與開放之前，需要制定相關制度與規則，包括按照涉密敏感、脫密脫敏可開放、非密非敏全開放進行數據分級，按照不同的用戶制定數據采集與開放的權限、方式等規則，進行數據價值的界定，明確數據交換的機制等，并形成標準。2016年1月15日，貴州省第十二屆人民代表大會常務委員會第二十次會議通過了《貴州省大數據發展應用促進條例》[33]，該條例是國內第一部地方大數據條例，在第三章規定了開放共享的原則、安全、平臺、負面清單、格式標準、風險評估、開發和創新應用等內容，可以作為食品安全社會共治大數據平臺數據共享機制與體系建設的基本依據。

2.4 食品安全社會共治大數據采集

圖4 食品安全社會共治大數據的采集Fig. 4 Big data acquisition for co-regulation in food safety governance

面向6 類社會主體，分析其在食品安全社會共治中的數據需求（圖4），應包括面向政府監管部門的生產許可數據、經營許可數據、監督抽檢數據、檢查執法數據、征信數據等；面向食品企業的原材料數據、生產管理數據、檢驗檢測數據、物流數據、進銷存數據、標準數據等；面向檢驗檢測機構及其聯盟的檢驗檢測數據、標準數據等；面向行業協會的標準數據、科技文獻數據、法律法規數據等；面向媒體的輿情數據等；面向消費者的購買行為數據、投訴舉報數據以及營養指標、安全指標、地理位置信息、環境狀況信息等數據。總體上，這些數據可以歸結為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據[34]，針對每種數據不同的特點、用戶屬性，采取實驗室儀器物聯網技術、公共數據采集爬蟲技術、數據接口技術、信息系統應用采集傳輸、數據結構化技術、數據架構描述等技術采集數據。

2.5 食品安全社會共治大數據分析

食品安全社會共治大數據的分析，與一般大數據的分析相比較，有共性也有其特殊性，涉及到的技術包括多源數據融合[35]、數據碎片化、知識圖譜[36]、偵測技術[37]、數據模型與挖掘[34]、數據可視化[38]、評價與決策、數據開放平臺等共性技術，共性技術中，需要根據食品安全社會共治的特點進行特殊的開發，例如多源數據融合涉及到6 類社會主體不同場景下結構化程度不同的數據，如何將這些數據有效融合，形成統一的標準、格式，為后續的大數據分析與應用提供依據，是需要特殊處理的技術。

2.6 食品安全社會共治大數據應用

圖5 食品安全社會共治大數據的應用Fig. 5 Application of big data for co-regulation in food safety governance

6 類社會主體在社會共治中角色不同、任務不同，因此應用的場景、需求也不同，主要包括面向政府監管部門的智慧監管[39-40]、風險評估[41]、風險預測預警[38]、產品追蹤[42]、數據共享等；面向食品企業的風險預測預警、產品認證[43]、產品追溯、數據共享等；面向檢測機構及其聯盟的數據共享、能力評價[44]、行業分析[45]、產品溯源等；面向行業協會的數據共享、行業分析、業務拓展、行業自律等；面向媒體的風險預測、行業分析、查詢檢索等；面向消費者的查詢檢索、產品溯源、投訴舉報等（圖5）。根據用戶使用場景與使用習慣，在固定互聯網或移動互聯網終端部署應用。

2.7 數據的真實性、完整性與時效性

食品安全社會共治涉及6 類主體不同場景采集的數據，其真實性、完整性和時效性不同：政府監管部門的數據因其嚴格的流程、監管與執法的需要，具有較好的真實性、完整性與時效性；對于食品生產、流通和餐飲企業，其主體信息涉及到申辦營業執照、許可證書，管理、商貿的信息涉及到績效評估、商業合作等，這些數據真實性、完整性和時效性較好，但是對于產品檢驗檢測數據，因其檢測能力、隱私保護等原因，需要通過從檢驗檢測設備自動采集數據、數據清洗與加工以及脫密脫敏等技術手段提高數據的真實性、完整性和時效性；檢驗檢測機構所提供檢測報告等數據，因檢驗檢測機構具備資質、法律責任、商業價值等，一般真實性、完整性和時效性較好，也可通過物聯網等技術進一步提高數據的真實性和時效性；行業協會因其自律的特點，數據量不大，同時受到政府和大眾的監督，數據真實性較好，但一般完整性和時效性較差；媒體和消費者數據真實性、完整性較差，但時效性較好，需要通過大數據技術采集海量的數據，從中挖掘有價值的信息。

3 基于大數據食品安全社會共治模式下的貴州實踐

3.1 “食品安全云”的建設

“食品安全云”構建了“1126”技術工程體系，即“一個數據中心，一個信息平臺，兩類云端服務，實現6 類用戶連接”：一個統一的數據中心，即采集檢驗檢測、法律法規、標準、輿情及行為等數據實現政府、企業、檢測機構數據的開放共享；一個信息化平臺，即構建面向各社會主體既相互獨立，又互聯互通，不同用戶分層次分級別使用、私有云和公有云協同的信息服務平臺；形成SaaS和IaaS兩類云服務，開發的政府監管系統、LIMS、企業客戶端、消費者客戶端、輿情監管系統、大數據分析平臺、技術社區等互聯網和移動互聯網軟件系統，提供食品安全監管和服務效率提升、產品溯源、輿情分析、認證查詢等信息服務；面向政府、食品生產經營者（含食品生產、食用農產品種養殖、商超、農貿市場和電子商務平臺等流通企業、餐飲企業及小作坊等）、行業協會、檢驗檢測機構、媒體、消費者6 類用戶，通過信息化手段，實現各社會主體食品安全社會治理的責任。

目前，“食品安全云”已經集聚了1.17億 條數據，初步形成了大數據的基礎。“食品安全云”凝聚了蒙牛、茅臺等830 家企業和北京等9 省、市檢測機構的示范應用，提供41 406 件食品、175 122 份檢驗檢測報告數據的服務和信息的查詢[46]。

面向政府構建了監管系統，提供監管、行政許可、執法等信息技術支持[47]。服務監管的移動平臺“食安監”已在貴陽市烏當區日常巡查業務工作中試用。公共基礎數據、信用評分項目基礎數據（日常巡查）、快速檢測3 個模塊已經在烏當區市場監管局運行，可以通過移動掃碼、后臺錄入、數據調度等方式，導入生產企業、經營單位基礎數據。快速檢測功能模塊在貴陽市烏當區部分農貿市場試運行，實現農副產品13 項常見監測指標的快速檢測和數據的實時上傳，根據監測指標的變化，可增加或調整快速檢測的指標項。

面向食品生產企業、農產品種養殖企業，提供數據接入管理、認證查詢、輿情分析等服務，吸引蒙牛、茅臺、娃哈哈、青島啤酒等知名企業在云平臺形成穩定的數據采集用戶。截至2017年5月31日，“食品安全云”平臺已采集蒙牛集團156 個食品品類（以條形碼計算），涉及42 539 份檢測報告[46]。“食品安全云”為企業履行《食品安全法》的責任和義務提供有效支撐，建立企業與政府、公眾之間的良好溝通機制，為消費者提供了品質數據信息服務。

面向食品流通企業，提供食品品質驗證、進貨管理等信息服務，滿足流通環節“索證索票”監督管理的需求。所有食品進入北京華聯超市銷售，均需使用“食品安全云”進貨系統，掃碼查詢食品的證照、檢測報告等信息，提高了經營主體監管食品安全的效率。在超市的查詢終端，消費者還可以了解食品的營養性和安全性狀況，從而明明白白消費，通過消費者的購買行為促使食品優勝劣汰。

面向電子商務平臺，“食品安全云”和京東等電子商務平臺合作，為互聯網交易食品保駕護航。在京東網上，“食品安全云”提供了在線檢測服務[48]，為進入京東網銷售的商家提供方便快捷的檢測服務，為購買食品的消費者提供食品安全信息查詢服務，形成了電子商務平臺食品交易的信息服務體系。

面向餐飲業，形成了餐飲類企業食品安全保護的技術體系。在貴州輕工業職業技術學院的學生食堂內，師生員工不但可以通過查詢終端了解食材的安全狀況，還可以通過視頻查看后廚的加工過程，提供的檢測、查詢、視頻監督等信息服務，實現了餐食加工過程全覆蓋。

面向食品安全檢驗檢測機構，借助“食品安全云”的LIMS，可對人（人員）、機（儀器）、料（樣品、材料）、法（方法、質量標準）、環（環境）等實驗室要素進行管理，提高了工作效率和數據開放利用的能力。貴州省分析測試研究院從2015年6月12日使用測試信息管理系統以來，將省、市、縣幾級數字化實驗室連接起來統籌管理，完成流通環節食品抽樣檢測58 628 批次，餐飲服務環節食品檢測10 383 批次，風險監測1 790 批次的食品檢測技術支撐，實現國家、省級抽樣檢測數據直接上報[49]。

面向媒體，食品安全云通過大數據發現食品安全熱點、敏感點問題。制作專題片、動漫作品[46]等，清楚闡述食品安全的問題，進行食品安全科普，傳播正能量，推動遵紀守法的食品生產企業的進步，避免片面報道引起盲目恐慌。“食品安全云”在微信傳播果蔬中甲醛問題時及時響應，通過大數據分析，現場抽樣檢測，對甲醛的問題進行全面、科學的報道，及時化解了風險。

“食品安全云”作為面向政府、食品企業、行業協會、檢驗檢測機構、媒體和大眾消費者開發的軟件服務和信息服務，形成了政府監管、企業及行業協會自律、檢驗檢測機構數據支撐、媒體監督、消費者參與的食品安全社會共治模式技術支撐。

3.2 貴州食品安全社會共治大數據平臺運營的經驗

3.2.1 云計算思維，降低信息化門檻

“食品安全云”專注于應用的研發，將底層的網絡建設維護、集群配置優化IaaS部分交給更專業的服務提供商“云上貴州”大數據中心完成。

“食品安全云”的系統均按照SaaS方式構建。監管平臺圍繞食品安全全程監管、保障支撐、應急預警、信用約束和社會共治5大體系的建設，監管工作涉及到的許可管理、監督管理、行政處理3 個方面的工作，日常監督、快速檢測、監督抽檢、專項整治和行政處理5大監管業務主線。所有功能模塊云端部署，按照不同級別、不同崗位提供個性化軟件服務；所有工作流程引擎化開發，利于不同表單、專項整治等不同工作流程個性化定制。

按照ISO 17025規范的要求，結合國內分析測試行業的特點，以分析測試機構核心業務流程為主線，LIMS包括實驗室人、機、料、法、環全面資源管理的計算機應用系統，是一套完整的檢驗綜合管理和產品質量的監控體系，滿足日常管理要求，保證檢驗分析數據的嚴格管理和控制。LIMS可按照不同規模、不同業務流程、不同檢驗檢測指標的需求進行個性化配置，大大提高了軟件的適用性，降低了開發成本和開發周期。

3.2.2 大數據思維，提高信息服務水平

借助大數據的思維，采集法規、標準、管理、檢驗檢測、輿情、文獻等方面的數據，有助于發現新的價值，促進了“互聯網+”模式的快速發展。監管系統嚴格參照《食品藥品監管數據共享與交換接口規范》等11 項國家食品藥品監督管理總局信息化規范，數據結構完全符合國家要求，確保所收集、整理的數據可開放共享[50]。

3.2.3 平臺化思維，促進業態形成

“食品安全云”按照集聚食品生產經營者、政府監管部門、食品行業協會、媒體、消費者、科研機構的頂層設計，初步形成了社會共治的平臺。國家食品藥品監督管理總局在數據支撐、數據接口建設等方面提供支持。科技部將食品安全云納入國家食品安全創新工程，成立了食品安全第三方檢驗檢測機構誠信聯盟[51]。國家認證認可監督管理委員會批準籌建“國家食品（云技術應用）質量監督檢驗中心”[52]。中國營養學會成立營養大數據與健康管理工作委員會[53]。“食品安全云”由“云上貴州”提供硬件支撐，大唐移動提供安全底層，北京化工大學、江南大學等院校提供技術支持，并聯合茅臺等食品企業，惠普、億陽信通等信息產業巨頭，京東等電子商務平臺，形成集研發、工程化、應用于一體的創新體系，打造完整產業鏈。

4 結 語

4.1 食品安全、社會共治模式與大數據的關系

我國食品安全存在用戶基數大、涉及面廣、產業鏈長、風險點多的特點，傳統的依靠政府監管面臨監管業務量大、監管人員少、監管工具落后的狀況，按照《中華人民共和國食品安全法》提出的社會共治模式進行食品安全治理，充分調動食品生產經營者、政府監管部門、食品行業協會、新聞媒體、任何組織或者個人、檢驗檢測機構等科研單位6 類主體的力量，形成社會治理的合力，可解決我國食品安全治理面臨的矛盾。

基于食品安全專業性強、數據采集成本高、涉及面廣、數據采集難度大、規律性強、數據價值密度高等特點，借助大數據技術，充分利用現有數據，集約化采集增量數據，可降低數據采集的成本，從而降低食品安全治理的綜合成本。實現數據開放共享，分析挖掘數據潛在的價值，可增加數據的用途，提高數據利用的效率，提高6 類社會主體參與食品安全治理的能力。

4.2 食品安全社會共治大數據模式存在的問題

4.2.1 食品安全社會共治數據共享的政策、機制和標準的建設

食品安全的數據可以分為非密非敏可公開、脫密脫敏可公開和涉密涉敏不公開3 類，在數據采集、開放過程中，涉及到權限、商業價值等問題，衍生開來，涉及到數據采集中隱私的問題，數據開放中數據交換、數據價值界定、數據使用權限等問題；因此需要加強政策、機制和標準等方面的研究和制定。

4.2.2 食品安全社會共治應用的政策支持

食品安全社會共治不同于傳統的食品安全監管方式，導致各社會主體新的行為的產生：一些行為屬于自動自發的行為，例如查詢檢索、投訴舉報等，需要建立相應的規范；而另一些行為帶有強制性或引導性的特點，如產品溯源等，需要政策加以引導。

4.3 食品安全社會共治大數據模式的發展

4.3.1 食品安全社會共治大數據網絡的形成

從農田到餐桌整條產業鏈上，食品安全社會各主體均可發揮作用，但是各環節信息化水平不一，導致一些環節數據采集缺失，在數據共享時也出現斷裂的狀況，構建食品安全社會共治大數據網絡，形成全鏈條數據采集、共享、應用的體系，對于食品安全社會共治大數據模式的建設與發展及食品安全問題的解決都是重要的基礎。

4.3.2 食品安全社會共治大數據的增值服務

數據集聚以后，需要進一步分析，開發成各類信息服務，實現數據的價值。而且，數據在分析使用過程中，將進一步形成新的數據、信息和價值。

食品安全社會共治具有涉及主體數量多、產業鏈條長、食品安全問題發生原因復雜、各社會主體信息化水平參差不齊等特點，只有借助大數據的技術才能提高食品安全社會共治的效能，解決食品安全的問題。在實際工作中，尚面臨法制建設、政策引導、標準建設、技術開發等方面的問題，需要進一步的探索和實踐。

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