基于系統動力學的移動環境下高校網絡輿情應對策略研究

陳福集 翁麗娟

〔摘 要〕移動環境下，高校網絡輿情對師生員工們產生了巨大的影響，尤其是在移動通訊高度發達的當代，高校師生幾乎人手1部手機，網絡輿情對其的影響更是不可忽視。本文通過對移動環境下高校網絡輿情相關主體進行分析，建立移動環境下高校網絡輿情演化的動力學模型，采用Vensim PLE軟件對模型進行仿真分析，仿真結果最終表明提高高校信息公開程度，降低網民的輿情關注度和媒體作用力能夠有效提升高校在移動環境下應對網絡輿情的效率。

〔關鍵詞〕高校；網絡輿情；系統動力學；移動環境；策略

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.017

〔中圖分類號〕G206.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2018）04-0118-06

〔Abstract〕In mobile environment，the network public opinion has a large impact on university students and staffs，especially the mobile communication systems are highly developed nowadays，almost everyone has a mobile phone that the impact of network public opinion is not to be ignored.By analyzing the related subject of network public opinion in universities under mobile environment，this paper constructed a kinetic model for the evolution of network public opinion in universities under mobile environment.Using Vensim PLE software，it then simulated and analyzed the model.The simulation results showed that improving the transparency of universities information，reducing the public opinion of Internet users concerned degree and media force could effectively enhance the efficiency of colleges and universities in responding to network public opinion under mobile environment.

〔Key words〕university；network public opinion；system dynamics；mobile environment；strategy

近年來，隨著移動信息技術的快速發展，移動設備在社會生活中隨處可見，移動通訊設備作為大家生活中不可缺少的一部分已經融入了老百姓生活的方方面面。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）于2017年8月發布的第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，時間截至2017年6月，中國網民規模已達7.31億，其中包括7.24億手機網民，互聯網普及率達到53.2%[1]。社交平臺的移動性、網絡信息傳播的便捷性和網民信息發表的匿名性給信息管理帶來了新的挑戰，通過移動社交網絡，網民可以自由地提出自己的看法，所以當某一事件發生時便會有各種各樣的聲音在網上傳播，其中不乏一些謠言，這些信息通過移動設備能夠在短時間內迅速演化，對網民造成負面引導，從而擴大社會影響，甚至影響社會穩定。高校作為培養人才的主陣地，在社會活動中具有至關重要的作用。近年來，越來越多的高校因為沒有及時正確地處理校園事件而被推到輿論場的風口浪尖，給高校甚至社會帶來巨大負面影響，造成了較大的損失。因此，高校如何正確處理網絡輿情是一個非常值得研究的問題。

目前在國內外，已經有學者對高校網絡輿情展開了研究并取得一定的成果。Kelling N J等[2]通過網絡監測方式和校園調查對高校網絡輿情進行研究，結果表明，雖然大部分學生使用新媒體，但他們表達意見主要是以請愿等傳統方式。Hew等人[3]對關于學生和老師使用Facebook進行網絡輿情傳播的意愿和影響進行研究，研究結果顯示，學生和老師使用Facebook基本不是用來教育，其中學生使用主要是用于人際交往，并通過Facebook透露更多的個人信息，從而加大了網絡輿情傳播過程中隱私泄露的風險。曹學艷等[4]通過研究發現，高校輿情熱點事件的類型對輿情熱度和高校聲譽的傳播有著重要影響，平日里高校的搜索指數與輿情事件熱度也有相關關系。陳少平[5]認為在對高校網絡輿情危機進行處理時，應該著重對危機形成的原因進行深入地分析，準確地把握高校網絡輿情所處的階段，然后進行正面回應，積極引導。曾潤喜等[6]認為對高校網絡輿情實施干預的方法按照時間段和活動場所可分為防止言論進入網絡的事前干預，以刪除敏感信息、主動回應和追蹤信息的轉載為手段的網上干預和治理突發事件的線下干預。陳純柱等[7]通過研究高校網絡輿情的含義、作用及其擴散的內容和特點等，提出高校網絡輿情傳播的引導機制。郭佳慧等[8]指出高校網絡輿情系統有5個特點：復雜性、隱蔽性、擴散性、不確定性和突發性。劉毅[9]認為應該構建包括輿情預警系統、應急處置系統、信息采集和分析系統在內的高校群體性事件的輿情預警與應急處置體系。可見，國內外多個領域的專家學者已經對高校網絡輿情進行了研究，但是從總體上看，我國在移動環境下高校網絡輿情的應對策略研究方面所取得的成果還是比較少。因此，本文采用系統動力學反饋的思想及建模仿真的方法，將高校處理網絡輿情的能力視為一個系統，明確該系統中各個因素之間相互作用的因果關系，建立移動環境下高校網絡輿情的流圖模型，然后對該模型進行仿真分析，最終提煉出高校應對與網絡輿情之間相互作用的規律，從而為高校對輿情的應對處理及管理提供決策思路。

系統動力學是研究反饋系統的動態行為及演化機制的學科，它是Jay W.Forrester教授于1956年創立的[10]。其分析、處理問題的方法是通過定性分析與定量分析相結合，由系統的微觀結構開始，對系統進行剖析，然后利用計算機建模仿真。它在經濟、環境和生態等眾多領域得到了廣泛的應用，并被稱為“政策實驗室”[11]。

1 移動環境下高校網絡輿情相關主體分析

移動環境下高校網絡輿情會在短時間內迅速升溫，而且傳播形式多種多樣，這給高校及時有效地控制和應對網絡輿情增加了難度。此時，高校必須明確影響其應對網絡輿情能力的相關主體才能有效回應網絡輿情危機事件。

1.1 高 校

高校作為教職工和學生的管理機構，有責任和義務對網絡輿情進行引導和調控，高校同時也是校園權威信息的來源地，因此，高校應在網絡輿情事件中始終扮演著引導控制，化解危機的角色，這也是化解高校網絡輿情的關鍵因素。高校必須時刻關注校園動態，對突發事件進行控制，正面積極回應網民有疑問的地方，為網民解答疑惑。

1.2 網 民

本研究特指移動環境下社交網絡的使用者。移動社交網絡的迅速發展使得網民能夠在網上獨立表達自己的觀點和見解，當與他們的價值觀不同或涉及自身利益的事件發生時，他們便會通過移動社交網絡表達自己的利益訴求，并在短時間內在各大網絡引發激烈討論，極易引爆網絡輿情危機，因此他們是網絡輿情形成和傳播的重要群體。

1.3 媒 體

媒體按照傳播形式不同可分為傳統媒體和網絡媒體。傳統媒體主要有電視、報紙、廣播等，它具有真實性、可靠性、權威性較高的特點。網絡媒體包括新聞網站、微博、BBS、論壇和微信等社交軟件、平臺，網絡媒體具有傳播速度快、信息量廣、互動性強、權威性低等特性。這些特性的存在使得一旦有強烈價值觀沖擊的事件爆發，就極易引起廣泛討論與公眾好奇，容易出現“羊群效應”，從而導致網絡輿情危機的爆發。

2 移動環境下高校網絡輿情應對的系統動力學建模

2.1 邊界確定與基本假設

本文主要是研究移動環境下網民、高校、媒體對高校處理網絡輿情危機能力的影響，根據模型仿真結果，為高校制定相關政策并采取有效措施應對網絡輿情提供理論依據。因此，在本次研究過程中，只假定高校應對系統中這3個主體相互作用化解高校網絡輿情危機，其他系統以外的主體暫不考慮；同時不考慮其他網絡輿情事件對高校網絡輿情危機的應對能力的交叉影響。

2.2 因果關系圖

通過以上對各個主體的分析，綜合考慮高校應對系統中各個主體間的相互作用關系，將高校應對系統分3個子系統，分別為：高校子系統、網民子系統、媒體子系統，并在此基礎上繪制出因果關系圖。

2.2.1 高校子系統

高校子系統主要反映高校對網絡輿情的管理與控制作用。如圖1所示，這個負反饋回路表明當高校公信力增加，高校作用力隨之增加，則高校網絡輿情熱度減少，從而高校關注度減少，高校輿情處理能力降低，進一步降低了網民對高校滿意度，從而導致高校公信力的下降。

2.2.2 網民子系統

網民子系統主要反映網民的行為在高校網絡輿情傳播過程中所產生的影響。如圖2所示，由第一個反饋回路可以得出民眾對輿情的關注程度越高，社交網絡的影響力越強，因此高校網絡輿情熱度就會迅速升溫，高校網絡輿情傳播速度就會變快，從而導致民眾對輿情的關注程度進一步增加。第二個反饋回路表明網民關注度越高，帖子瀏覽量越多，于是就有更多的論壇總帖數，同時事件作用力也變大，這樣一來就使得網民關注度進一步增加。移動環境下網絡用戶量通過影響高校網絡輿情熱度對網民行為產生影響。

2.2.3 媒體子系統

媒體子系統主要反映傳統媒體與網絡媒體對于高校網絡輿情的影響。如圖3所示，第一個反饋回路說明了高校網絡輿情傳播速度加快，則移動社交平臺傳播次數就會隨之變多，媒體的活躍度就會越大，導致傳統新聞和網絡新聞的報道量增加，從而進一步加速了高校網絡輿情的傳播。第二個負反饋回路表明高校網絡輿情傳播速度越快越容易引起高校關注度的提高，此時，高校會采取相關必要措施，通過降低高校網絡輿情熱度，進而降低媒體和網民的關注度，從而達到減慢高校網絡輿情傳播速度的目的。

2.3 移動環境下高校網絡輿情流圖

通過對因果關系圖的繪制及分析，因果關系圖雖然能直觀的表達出系統內部各個要素之間的相關性和反饋過程，但是卻無法對系統中變量的性質進行表達，而流圖則能在此基礎上表示不同性質變量之間的區別。因此，本文構建了移動環境下高校網絡輿情的流圖，如圖4所示。在該系統中，包含存量（L）3個，流量（R）3個，輔助變量（A）8個，常量（C）8個，共22個變量。

2.4 主要變量之間的方程式

構造方程是系統動力學研究問題時必不可少的環節。流圖描述了系統結構的整體框架，而方程描述了該框架中每個要素間的定量關系。以下是主要變量的方程式：

a.高校公信力=INTEG（0.4*高校公信力增加量+0.6*網民對高校滿意度，高校公信力初值）。

構造思路：通過對公式中的相關指標進行網絡問卷調查，從而確定網民對高校滿意度以及高校公信力增加量的比重權重。

b.網民關注度=INTEG（0.4*網民關注度增加量+0.3*帖子瀏覽量+0.3*論壇總帖數，網民關注度初值）。

構造思路：網民關注度主要受公式中這3個變量的影響，由專家打分及問卷調查結果得出對應的比重權重。

c.媒體作用力=INTEG（媒體作用力增加量，媒體作用力初值）。

構造思路：媒體作用力主要受到其自身增加量的影響，通過收集與整理人民網、新浪網的案例數據得到。

d.媒體作用力增加量=媒體活躍度*EXP（-Time/2）+0.17*網民關注度-0.28*高校公信力。

構造思路：媒體作用力增加量主要受到公式中3個變量的綜合影響，其中網民的關注度和媒體活躍度對媒體作用力增加量的影響是正向的，且媒體作用力隨時間推移呈遞減態勢，故式中含有指數函數；而高校公信力的提高能夠減少媒體作用力增加量。其中對應的權重均由專家評判得出。

e.媒體活躍度=0.4*傳統新聞報道量+0.6*網絡新聞報道量。

構造思路：媒體活躍度受到傳統新聞報道量和網絡新聞報道量的影響，對應權重由專家打分得出。

f.事件作用力=（事件危害程度+事件影響力）*EXP（-Time/2）。

構造思路：事件作用力主要受到公式中2個變量的影響，隨著時間推移呈遞減態勢。

g.高校輿情傳播速度=0.3*高校線下輿情傳播+0.7*高校網上輿情傳播-0.3*高校輿情處理能力。

構造思路：高校輿情傳播速度受到高校線下輿情傳播、高校網上輿情傳播和高校輿情處理能力3個因素的影響。式中權重均由專家評判得出。

3 實證分析——以“陜西科技大學海歸教授毆打女環衛工”為例的模型仿真

3.1 事件背景

2017年10月4日下午兩點左右，陜西科技大學一名海歸教授與其妻子毆打女環衛工。事件一經爆料，輿論一片嘩然。陜西科技大學先后兩次做出回應，肇事者葛某被停職，并向被打女環衛工及其家屬當面道歉。葛某手寫了一份道歉信，稱自己十分悔恨。同時，葛某被治安拘留10天并處500元罰款。此次事件曝光后，短短幾天時間，隨著陜西科技大學不斷回應、媒體不斷跟進，使得該事件的輿情熱度持續高漲，網民對二人的惡劣行徑紛紛進行譴責。

3.2 模型中常量、初值以及表函數

3.2.1 常量參數及存量初值

模型中需要確定的常量參數均通過對100位網民進行問卷調查，其中問卷調查對象主要來源于高校大學生，請他們評判陜西科技大學在應對海歸教授毆打女環衛工事件過程中的表現以及媒體在該事件中的影響，根據個人的主觀感受進行打分，分數越高，表示高校應對能力及媒體作用力越強。最終將調查對象對與變量相關的問項的打分結果取平均值作為變量的取值。主要常量參數與存量初值的設置如表1所示。

3.2.2 表函數

在高校網絡輿情研究過程中，一般用網絡新聞報道量、傳統新聞報道量、高校關注度3個指標來衡量媒體及高校對輿情事件的關注程度。關于陜西科技大學海歸教授毆打女環衛工網絡輿情的研究，相關數據收集于天涯論壇、人民網、新浪網、鳳凰網，通過Vensim PLE軟件中的表函數來表示，其中高校關注度的模擬圖如圖5所示。

傳統新聞報道量=WITH LOOKUP（Time，（[（0，0）-（10，3000）]，（0，30），（1，2100），（2，1500），（3，1875），（4，1170），（5，1350），（6，1470），（7，1200），（8，750），（9，630），（10，495）））

高校關注度=WITH LOOKUP（Time，（[（0，0）-（10，80）]，（0，3），（1，43），（2，56），（3，65），（4，74），（5，72），（6，51），（7，44），（8，39），（9，29），（10，11）））

網絡新聞報道量=WITH LOOKUP（Time，（[（0，0）-（10，5000）]，（0，495），（1，2055），（2，4050），（3，2670），（4，1800），（5，1665），（6，1005），（7，870），（8，1410），（9，525），（10，375）））

3.3 模型仿真結果分析

3.3.1 高校子系統

在高校子系統中，高校公信力主要受到信息公開的程度這一因素的影響。當信息公開的程度保持初始狀態時，高校公信力的變化趨勢如圖6中的曲線3所示，現將信息公開度分別減少25%、增加25%，所得結果如圖6中的曲線1、2所示。由此可知，高校信息公開度的改變對高校公信力影響較大。

3.3.2 網民子系統

在網民子系統中，網民的關注程度主要受到社交網絡影響力這一因素的影響。當社交網絡影響力保持初始狀態時，網民關注度的變化趨勢如圖7中的曲線3所示，現將社交網絡影響力分別減少25%、增加25%，所得結果如圖7中的曲線1、2所示。這說明社交網絡影響力對于網民關注度起到較重要的作用。

3.3.3 媒體子系統

在媒體作用子系統中，事件影響力與事件危害程度這兩個因素對媒體作用力產生重要影響。當事件影響力、事件危害程度保持初始狀態時，媒體作用力的變化趨勢如圖8中的曲線3所示，現將事件影響力、事件危害程度分別減少25%、增加25%，所得結果如圖8中的曲線1、2所示。結果發現事件影響力、事件危害程度對于媒體作用力的影響較大。

4 結 語

與以往學者主要研究政府應對突發事件相比，本文以高校為核心研究主題，通過構建移動環境下高校網絡輿情演化的動力學模型，結合陜西科技大學海歸教授毆打女環衛工事件，通過采用Vensim PLE軟件對模型仿真分析，從而為高校對輿情的應對處理及管理提供決策思路。

1）在高校作用主體中，信息公開度對高校公信力產生較大影響。在移動環境下由于信息發表的匿名性使得各種消息，甚至虛假信息都在網上發表并迅速傳播，這就需要高校進行辟謠以防發生網絡輿情危機。高校在此過程中始終扮演著引導控制，化解危機的角色，因此高校需要加大信息公開度以提高其公信力。如在陜西科技大學海歸教授毆打女環衛工事件發生后，民眾需要通過高校了解事情的真相。因此，高校必須第一時間向社會通報事件的相關情況，包括事件的起因、高校的處理方案、對肇事者葛某的處罰等，使民眾了解事情的真實情況，杜絕謠言在網上傳播。

2）在網民作用主體中，社交網絡影響力會對網民關注度產生重要影響。網絡輿情的發生、發展、高潮、消退這幾個階段始終伴隨著社交網絡的影響。因此，高校應該加強對移動社交網絡的管理，制定相關政策來引導民眾正確使用社交網絡。對于移動社交網絡上的謠言應及時響應，正確引導，要從網民的情感需求出發，要有與網民共情的能力，在網絡上與網民互動，為民眾解答疑惑，以平息其消極情緒。

3）在媒體作用主體中，媒體作用力主要受事件影響力和危害程度的影響。如果事件影響力和危害程度較大，媒體就會加大力度曝光這些事件，使得輿情危機發生的概率增加。這時就需要高校去降低事件影響力和危害程度。高校必須認真、謹慎地對待這些可能造成重大危機、有強烈價值觀沖擊的事件，時刻關注其發展動態，將其扼殺在搖籃中。對于已經發生的事件，高校應盡可能正面回應，跟上輿情傳播速度，有力地爭取輿論主動性[12]，以降低輿情危機。

4）移動環境下高校應對網絡輿情的效率離不開各個相關主體，即高校、移動環境下網絡用戶、媒體的相互協作。移動環境下網絡用戶是輿情的制造者，高校應對網民輿論情緒進行科學引導，了解民眾的訴求，并且要采取有效措施解決問題；同時，高校應借助媒體力量，主動對外發布輿情信息。

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（責任編輯：孫國雷）