產品質量抽樣檢驗的兩種風險分析

賈幼濤

摘要：抽樣檢驗是指從一批產品當中隨機選取少量產品進行檢驗，并以此判斷出該批次產品是否合格的一種統計學方法與理論。在本次研究中首先對產品批次質量相關參數做出了判定，而后重點針對產品質量抽檢過程中的消費者風險與生產者風險展開了深入研究。

關鍵詞：產品質量；抽樣檢查；兩種風險

抽樣檢驗方法是在開展產品質量檢驗工作時經常會用到的一種方法，與全面檢查相比其效率更高且成本更低。下文將重點針對產品質量抽樣檢驗中所存在著的這兩種風險展開具體分析。

一、批質量相關參數

針對一項不合格產品比例的生產批次，依據抽樣方案三項參數信息來評價產品的合格率，鑒于所抽取樣本當中所出現的不合格產品判斷數量均會被判斷為合格，因而單批次產品的合格率即可被總結為以下公式：

K（w）=w（m=0）+w（m=1）+···+w（m=Ce）

其中K（w）代表批產品的判斷合格概率，w代表抽選樣本出現不合格的產品數，Ce代表產品不合格判定數量。

由產品批量當中隨機選取N個樣本，總數采用ZnN種組合形式，即在所抽選出的n個樣本當中共包含L個不合格產品，即表示為ZlN·Zn-lN-Nw，因而，在整個樣本內不合格的產品數量L的概率即為：

KW=∑Zek=0ZlN·Zn-lN-NwznN

其中L=0，1，2，......，n。在進行大批量產品抽檢時超幾何分布將無限接近二項分布，則有：

wm=l=zlN·Zn-lN-NwznN

在選用抽樣檢驗方法開展產品質量檢查時，在面對整批次質量普遍偏差，不合格率W相對較大之時應當采取小概率計算，也就是K（w）的值應當選的更小一些；在整批次質量相對較高之時也就是w相對較小，則相應的K（w）值便應當更大一些。

二、產品質量抽檢面臨的兩種風險

對產品質量抽檢有可能面臨的兩種風險分別假設以下三種情況下所發生的變化情況：

（1）假設1：樣本大小n與不合格產品的判斷數量K（W）不發生改變時，批量產品N件樣本發生改變。為針對批量產品N件樣本出現改變之時生產者與消費者風險所遭受到的影響，可利用超幾何分布來計算在抽樣方案（55，25，5）、（210，25，5）、（1050，25，5）之時，批接收概率K（W）值的變化情況，在產品質量抽檢不合格率W不足5%之時，一般從生產者的角度來考慮，應當批準該此批產品。在樣本大小與不合格產品的判斷數量不發生改變的情況下，隨著批量產品數量的增多，批產品被接收的概率K（W）值也會明顯增大，換言之即生產生產方風險下降。而一旦不合格產品W值一旦超過10%以上，通常為了保護消費者權益，對于該批次產品應當拒絕接收，批產品的接受率K（W）值增大，拒絕接收對于降低消費者風險有積極意義，且其概率可能性在增大。因而，在開展抽樣檢驗之時，在：樣本大小與不合格產品的判斷數量不發生改變的情況下，批量產品樣本N的數量越多，生產風險會相對較小，消費者風險則會相對增大；反之若是批量產品N的數量越少，則生產風險會越大，消費者風險會相對減小。

（2）假設2：在批量產品N件樣本數量和不合格產品的判斷數量K（W）不發生改變的情況下，樣本大小n發生改變之時兩種風險有可能會受到的影響。依據對樣本內不合格數量為L的概率計算公式：KW=∑Zek=0ZlN·Zn-lN-NwznN進行計算，抽選樣本方案（1050，10，0）、（1050，25，0）、（1050，60，0）展開分析，以體現出接受概率K（W）的變化情況。在批量產品N件樣本數量與不合格產品的判斷數量K（W）不發生改變的情況下，伴隨著樣本大小n的增大，基于完全相同的W值情況下，批接受概率K（W）值則會逐漸減小，生產風險會相對增大，消費者風險會逐漸下降。

（3）假設3：在批量產品N件樣本數量和樣本大小n不發生改變的情況下，不合格產品的判斷數量K（W）發生改變之時兩種風險所受到的影響。同樣是按照上述對樣本內不合格數量為L的概率計算公式展開數據處理，抽選樣本方案抽選樣本方案（1050，25，0）、（1050，25，1）、（1050，25，3）展開分析，以體現出接受概率K（W）的變化情況。在批量產品N件樣本數量和樣本大小n不發生改變之時，伴隨著不合格產品的判斷數量K（W）的增大，基于完全相同的W值基礎之上，批接受概率K（W）的數值也將會逐漸增大，與之所相對應的生產方風險便會下降，而消費者風險則會升高。

三、結語

總而言之，無論采取何種抽樣檢驗方案，對于消費者及生產者而言都會面臨著一定的風險隱患。盡管產品質量抽樣檢查風險無法回避，但是可以預先經由協商來共同商討出一個雙方都認可的方案，之后再利用對生產者與消費者兩種風險的大小判斷來明確出相應的抽樣檢驗方案，最大程度的保障雙方利益。

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