基于兩種相關系數分析法的睡眠質量診斷

黃振宸 張響亮 梁燕茹 馮良大 黎警嬋

摘 要：本文根據美國睡眠醫學研究院（American Academy of Sleep Medicine）提供的人體睡眠質量指數與志愿者相應的性別、年齡、可信度、精神質、神經質、性格六種可能影響人體睡眠質量指標的數據對睡眠質量進行分析。多項研究表明，性別對人體睡眠質量指數影響不大[1]，但是對其他可能影響人體睡眠質量指標的影響較大。基于這一個前提，首先，本文利用Pearson相關系數分析法和Spearman相關系數分析法，通過SPSS對六種可能影響人體睡眠質量指標與人體睡眠質量指標進行相關性分析，然后結果表明：可信度、神經質對人體睡眠質量影響較為顯著，年齡、性別對睡眠質量影響不大，但是精神質和性格因素在不同性別人群中表現出截然不同的顯著性。精神質對男性的睡眠質量有顯著影響，而性格因素對女性的睡眠質量有顯著影響。

關鍵詞：人體睡眠質量指數；Pearson相關系數分析法；Spearman相關系數分析法；睡眠質量診斷

現在，由于壓力和各種因素的影響，越來越多的人有失眠癥狀，據統計，中國成年人失眠率高達38.2%。 長期失眠會讓人感到疲倦，會影響人們學習的工作效率是否嚴重，而嚴重的失眠對人體的危害是不可估量的，所以分析影響睡眠質量的因素，尋求提高睡眠質量的方法特別重要。

1 Pearson相關系數分析法

Pearson系數用于反映兩個變量的相似度，可以用來計算兩個向量的相似度[2]。計算公式如下：

分子是協方差，分母是兩個變量的標準差的乘積。 當兩個變量的線性關系增強時，相關系數趨于1或1。 T檢驗可以用來檢驗相關系數是否顯著。 t檢驗公式如下。

當T小于t（n2）時，相關系數顯著。 通過計算數據的Pearson系數并測試相關性，可以獲得數據。

2 Spearman相關系數分析法

Spearman相關系數分析法是一種非參數檢驗方法，與分布無關，接觸度量之間的強度變量之間無重復數據[3]，如果一個變量是另一個變量的嚴格單調函數，Spearman等級相關系數為1或1 ，原始數據從大到小為：x'i，y'i從高到低為：xi，yi。

3 結果

3.1 Pearson相關系數分析法結果

Pearson系數通過SPSS獲得并且進行顯著的測試以獲得下表

對于男性人群來說，可信度，精神質和神經質都得到了顯著水平為0.05的顯著性測試，性格因素則沒有通過顯著性測試，因此對于男性而言，在顯著水平為0.05情況下，性格因素與睡眠質量無關。對于女性，可信度，神經質和性格因素通過了顯著水平為0.05的顯著性測試。因此對于女性人群而言，在顯著水平為0.05情況下，精神質與睡眠質量無關。

3.2 Spearman相關系數分析法結果

對于男性人群來說，可信度，精神質和神經質都得到了顯著水平為0.05的顯著性測試，性格因素則沒有通過顯著性測試，因此對于男性而言，在顯著水平為0.05情況下，性格因素與睡眠質量無關。對于女性人群來說，所有因素都通過了顯著性檢驗。

4 結果分析

通過對兩種方法的顯著水平為0.05的顯著性檢驗比較，對于男性人群來說，兩種方法的下顯著水平為0.05的顯著性檢驗中性格因素都沒有通過顯著性檢驗，因此可以得出結論：在男性人群中，性格因素和人體睡眠質量沒關系。對于女性人群來說，在顯著水平為0.05情況下，精神質通過了Spearman的顯著性測試，但在Pearson系數檢驗下并不顯著，而由于Spearman的顯著差異較弱，因此可以判定：可信度、精神質和神經質是影響男性睡眠質量的因素。 可信度、神經質、性格因素是影響女性睡眠質量的因素。

5 結論

最后，可以證明影響睡眠質量的因素對于不同性別的人來說是不一樣的。 年齡對睡眠質量的影響與性別無關，其他因素對睡眠質量的影響與性別有關。 其中，可靠性，精神質和緊張性對男性的睡眠質量有影響。 可靠性，緊張性，性格因素影響女性的睡眠質量。

參考文獻：

[1]王群，李小妹.西安市社區老年人睡眠質量及其影響因素研究[J].護理研究，2012，26（7）：591594.

[2]黃毅，聶文志.Pearson相關系數分析法在西太平洋副高特征量分析中的應用[C].中國氣象學會年會，2013.

[3]萬黎，毛炳啟.Spearman秩相關系數的批量計算[J].環境保護科學，2008，34（5）：5355.