基于掃雷游戲的隱私網絡效應模擬

李佳欣

摘 要：信息化時代背景下，本文將隱私網絡效應與掃雷游戲的規則和過程進行類比，從而對個人隱私信息在整個虛擬隱私網絡中的衍生效應和交互作用進行模擬，最終通過對隱私信息重要程度的劃分來計算整體價格，具有一定的可操作性和借鑒意義。

關鍵詞：掃雷游戲；個人隱私信息；隱私網絡

隨著電子信息技術的不斷發展，人們享受信息化服務的同時，個人隱私信息也在不斷地積累，例如各類APP的賬號密碼、各類交易記錄、瀏覽記錄、社交媒體動態等。各種紛繁復雜的隱私信息構成了一個巨大的虛擬隱私網絡，而其中的聯系以及所產生的網絡效應難以窺探和考量，本文化繁就簡，創新性地基于掃雷游戲更好地模擬隱私網絡效應，便于之后隱私的量化和價格估計。

由于個人隱私信息復雜多樣，本文將其大體分為個人私密隱私信息（例如賬號密碼等）和交互隱私信息（例如交易記錄、互動記錄等）兩大類。其中共享隱私信息（例如政府搜集的國家居民收入等公共共享信息）則涵蓋在交互隱私信息中。也正是由于個人隱私信息的衍生效應和交互作用，最終形成了錯綜復雜的隱私網絡。

一、假設與類比

（1）將隱私網絡化虛為實，假設所有人交疊而成的整個隱私網絡是一個平面，把這個平面類比掃雷游戲中無限延伸的雷區。

（2）將個人隱私信息分成相似小類，每一小類隱私信息類比掃雷游戲中的方格，且含有雷的方格代表個人私密隱私信息，不含有雷的方格代表交互隱私信息。現暫不考慮每一相似小類中個人隱私信息的數量，而將其看作一個整體來估計此小類隱私信息的重要程度。

（3）將個人隱私信息的重要程度與掃雷游戲中的數字相類比，假設個人隱私信息按照重要程度由低到高分成10個不同等級，做如下規定：

（4）將個人隱私信息的衍生效應和交互作用與掃雷規則相類比，在此基礎上做一些修改。

假設最初整片雷區是密封的，即整個隱私網絡是空白的。

①若第一個點到的方格是含有雷的方格，則游戲重新開始。即展示個人私密隱私信息，無交互作用。

此規則可修改為顯示雷，但游戲繼續，直至所有方格都點完則游戲結束。

②若第一個點到的方格是含有數字的方格，或者牽連出不定范圍的空白方格，則游戲繼續。即展現出個人隱私信息在整個隱私網絡中的衍生效應和與周圍人的隱私信息的交互作用。

③最終游戲結束時，所呈現的掃雷平面就是在整個隱私網絡中隱私信息的不同重要程度，而整個掃雷過程由點及面展現個人隱私信息的衍生效應與交互作用。

二、計算與應用

（1）給定一個人的個人隱私信息，可通過以下步驟計算出相應的價格。

①將所得個人隱私信息分為個人私密隱私信息和交互隱私信息兩大類，其中個人私密隱私信息重要程度為9。

②將所得交互隱私信息按照上述規定劃分在不同重要程度之中，最終可得出9個重要程度下的個人隱私信息數量。

③可采用分層定價法，利用所占百分比對這9個重要程度進行定價。

④計算個人隱私信息的價格：

在掃雷游戲中，可規定個人隱私信息中心為含有雷的方格，由于雷的影響僅在以它為中心的九宮格內，所以個人隱私信息在整個隱私網絡的價格等于九宮格中9個方格的價格之和，其中每個方格的價格=對應重要程度的隱私信息數量×相應的價格。

在具體應用中，可直接類比成分成的這9個重要程度所得價格的疊加。

（2）若某應用程序發生大規模的數據泄露，則可根據其具體泄露的個人資料，對應在雷區大致圈出相應的范圍，進行個人損失和總體損失的計算。

三、評價與總結

整個隱私網絡具有人與人隱私的高度相關性和高度交互性，因而在具體度量上存在著很大困難，基于掃雷游戲對隱私網絡效應進行模擬有其優缺點，也需要更進一步地完善。

（一）優點

①將每個雷看作個人隱私信息中心，數字看作重要程度，清楚明了地對整個隱私網絡效應進行模擬。

②隱私信息的量化和價格的疊加在雷區九宮格中可以進行大概的估量，具有可操作性。

（二）缺點

①以九宮格來進行范圍輻射和以不同等級來進行重要程度的量化都存在一定的偏差，但伴隨著隱私網絡的擴大和隱私信息數量的增加可以盡可能的減少偏差，最后可以忽略不計。

②上述的隱私信息重要程度是著重根據人與人之間的交互作用來分層的，對于各類型具體隱私信息的重要程度并沒有明確比較，還存在缺陷。

（三）總結

本文主要在于對隱私網絡效應的模擬，即注重交互隱私信息的處理和分析，使得隱私網絡可視化，而對于個人隱私信息的具體量化可參考確定搜索引擎相關性的Pagerank冪法[1]和主成分分析法[2]。兩者可以進行有效結合，更好地估計個人隱私信息在整個隱私網絡中的價格。

參考文獻：

[1]劉青偉.搜索引擎中的Pagerank排序算法研究分析[D].電子科技大學，2010.

[2]蘇鍵，陳軍，何潔.主成分分析法及其應用[J].輕工科技，2012，28（09）：1213+16.