大數據時代下統計學的挑戰與發展

潘玥

摘 要：隨著電子信息技術和互聯網的飛速發展，數據呈現海量的增長速度，統計學的發展受到大數據的影響，面臨著發展的機遇與挑戰。本文就大數據時代下統計學的挑戰與發展進行了研究，首先闡述了大數據的來源與發展歷程，其次闡述了統計學在大數據時代的發展現狀；最后闡述了統計學在大數據時代下的發展趨勢，主要包括加大應用型教學力度、提高大數據統計思維和培養復合型人才等。

關鍵詞：大數據時代；統計學；挑戰

隨著互聯網在各個領域的應用，衍生出來的新技術得到不斷的發展，各個領域每天都產生大量的數據，這些數據的增長速度驚人，來源眾多，這是大數據時代到來的重要標志，在大數據時代的背景下，統計學的發展顯得至關重要，統計學和大數據的結合對這個時代經濟發展產生了重要意義，同時指明統計學面臨的挑戰以及發展前景。

一、大數據的來源與發展歷程

大數據最先在技術領域得到應用，隨著互聯網技術的發展，信息時代隨之而來，每天對數據的處理也逐步增加，之前的數據系統已經不能存儲海量增加的數據，新興的信息處理技術得到開發，解決了數據的僵化，對數據進行智能化的處理，提高了人們每天處理數據的效率和能力。

大數據對數據的海量處理能力表明大數據必須要和云計算相互配合，單機計算機的工作能力必然不能支撐數據的處理，但是大數據技術的存在意義并不僅僅是對數據的處理能力，而是對這些數據進行加工處理，這個過程是企業獲得利潤的重要前期準備工作。大數據的運行過程中有很多特殊技術的配合，最大限度的處理短時間內經過的數據，這些技術把數據的整合和運算分配給幾百甚至上千臺電腦，讓它們相互配合完成對數據的處理。

二、統計學在大數據時代的發展現狀

統計學形成的時間能追溯到人類的原始社會時期，因為從人類開始計數開始統計學就相伴而生了，到現在已經有了幾千年的發展歷程。但是具體的統計學形成完整的理論時間比較短，從近代開始到現在也就有300年的時間。統計學的發展歷程可以分為三個階段，第一個階段是古典記錄統計學，在1650年以后到1850年之前的這一段時間，統計學在這個時間段內興起。第二個階段形成了近代描述統計學，時間從19 世紀 50 年代至 20 世紀 20 年代，生物統計學派提出了“描述”的特性?，F代推斷統計學的發展時間是從20 世紀初～ 20 世紀 50 年代，是統計學發展的第三個階段，是統計學發展的重要飛躍時期。在大數據的時代背景下，統計學的發展面臨著機遇和挑戰并存，傳統統計學和大數據的融合發展是要實現的首要目標。相關人員更應看見其中的機遇，把握好時機，共同努力，攜手推進統計學的發展。

三、統計學在大數據時代下的發展策略

（一）加大應用型教學力度

統計學不是一門理論性的學科，它的實用性和操作性都很強。但是統計人員在進行數據統計的時候，一定要掌握統計學的應用方法和技巧。在大數據時代下，數據呈現出海量性、全面性和多層次的特點，數據越來越復雜，但是對數據統計的要求卻越高，專業的統計人才的培養也應該受到重視。對于應用性極強的統計學在培養人才的時候，要注重人才的實際操作技能，在學習的過程中積累實踐經驗，熟練掌握技巧。

統計學教師要從加大數據收集的教學力度、加強數據整理的教學力度和加大數據透視的教學力度三個方面增強統計學的教學力度。數據的收集是進行統計的基礎，是進行統計的第一步，加強學生的數據收集能力，不僅要保證收集的數據的數量最重要的是數據的質量。在大數據背景下，如何對收集到的數據進行分類整理，做好統計是一大難題，所以教師在教學的過程中要加強數據整理的教學力度，傳統的統計學的教學方法應對的主要是結構化的數據類型，但是在大數據背景下，數據更加的復雜和多變，非結構性數據的處理要求教師必須加強數據透視的教學力度。

（二）提高統計思維

專業的思維的任何學科的學習中都非常的重要，在統計學中也不例外，良好的思維的培養，在學生收集數據、統計數據、整理數據的各個階段是高效完成工作的重要保證。如果統計人員不具備統計思維，那么在大數據的環境下，根本沒有辦法正確的分辨所需要的數據，重視數據之間的關聯性和相關數據的分析。

統計學雖然是一門重視實際操作的學科，但是老師在教學的過程中還是加強對學生基礎知識的培養。大數據時代的到來，統計學教學的改革也在穩步的進行中，對于學生和老師也提出了更高的要求，不具備良好的統計學操作和應用知識，是沒有辦法順利的完成學業的，所以要提高學生的統計思維，培養新型的人才。

（三）培養復合型人才

統計學不僅能為其它的學科教學提供理論基礎，更對我們生活的方法面面和各個領域都有深遠的影響。所以，在大數據的時代的引領下，單一結構的人才已經無法滿足我們對經濟發展的需要，培養復合型人才才是當務之急，數據在存在形式上的多變性與復雜性，統計行業的競爭也越來越激烈，只有復合型人才才能在競爭中立于不敗之地。

統計學在政府的工作中也扮演了重要的角色，比如在人口普查和環境質量環境監測中對數據的處理沒有統計學的支持是得不到結果的。對政府進行宏觀的經濟調控和推進工商業的發展具有重要的意義，所以說，統一學也是對我國的國計民生產生重要影響的一門學科，必須改善統計學的教學現狀，改善統計學發展不容樂觀的情形。

四、結語

統計學的發展面臨的機遇與挑戰并存，統計學的發展只有與大數據時代融合，適應經濟發展的潮流才能發揮其最大限度的作用，從而大大促進大數據技術在各行各業的應用，因此對新型統計學人才的培養顯得至關重要，只有不斷摸索新的人才培養方式，強化基礎知識教育，提高人才的統計思維，從而培養出適應復雜多變的數據統計的復合型人才，最終促進統計學的向前發展，為未來經濟的發展做貢獻。

參考文獻：

[1]王澤賢.大數據背景下統計學面臨的挑戰[J].時代金融，2016（33）.

[2]徐濤.大數據對統計學的挑戰和機遇[J].現代經濟信息，2015（20）.

[3]耿直. 21世紀的統計學——統計學的生命力[J].統計與信息論壇，2000（02）.