RLS雙麥克風噪聲對消技術

張珣 杜婉芬

摘 要：本文介紹的主要是采用RLS算法來進行雙麥克風噪聲對消技術的原理。一路麥克風采集帶有噪聲的語音信息，一路麥克風采集噪聲。將兩路數據傳輸到服務器，通過RLS算法來進行信號的對消，還原出原始語音信號。

關鍵詞：對消；雙麥克風；RLS算法

中圖分類號：TM464文獻標識碼：A

緒論

語音識別系統可能工作在噪聲較大的環境中，因此衍生出自適應對消技術。其原理如圖1-1所示。

3 實驗結果

在實驗室安靜環境下，采集中文數字語音和采集噪聲。語音和噪聲的時域圖如圖3-1、3-2所示。

為了驗證對消技術的有效性，分別加入5、10、15倍噪聲，然后通過對消技術進行對比。

當原始信號加入5倍噪聲后，通過對消技術后得到的時域圖如圖3-3所示。

當原始信號加入10倍噪聲后，通過對消技術后得到的時域圖如圖3-4所示。

當原始信號加入15倍噪聲后，通過對消技術后得到的時域圖如圖3-5所示。

通過上述的仿真結果可以表明，即使在噪聲很大的情況下，采用對消技術也可以達到比較良好的效果。

4 結論

本文主要說明的是雙麥克風來進行對干擾的對消的一種技術，一路麥克風用來收集帶噪聲的語音，一路麥克風用來收集背景噪聲，然后通過算法進行對消來達到去噪。

參考文獻：

[1]張仕良.基于深度神經網絡的語音識別模型研究[D].中國科學技術大學，2017.

[2]張磊.基于分數階卷積神經網絡的語音識別算法研究[D].哈爾濱理工大學，2016.

[3]王一蒙.語音識別關鍵技術研究[D].電子科技大學，2015.

[4]張建華.基于深度學習的語音識別應用研究[D].北京郵電大學，2015.