宋春芝 董曉蕾 曹珍富
摘要:針對個性化推薦服務系統存在的隱私泄露問題,提出了一個高效可驗證的隱私保護推薦系統,能在保護用戶數據隱私的前提下,實現用戶對云端計算出的推薦模型的正確性驗證;利用脊回歸實現對用戶數據的擬合;利用Yao的混淆電路技術實現推薦模型的計算以及對模型的正確性驗證。
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
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