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基于物元分析的低碳農業(yè)發(fā)展水平研究

2018-05-14 17:05:51鄒露程瀚樞
農村經濟與科技 2018年15期

鄒露 程瀚樞

[摘要]運用物元分析法解決目前低碳農業(yè)發(fā)展水平的評價方法的不足,構建指標體系進行實證研究,通過熵值法確定相關指標權重進而對指標進行評價,得出2006年評價水平為“病危”、2011年評價結果為“不健康”、2016年評價水平為“亞健康”,顯示2006~2016年安徽省的碳排放系統(tǒng)的健康狀況有所改進,呈整體變好的走向。但由于安徽省農業(yè)基礎較為薄弱,整體水平依然較低, 但部分指標如“農藥使用強度” “化肥有效利用系數” “農民人均純收入”等的狀態(tài)為病危或亞健康狀態(tài),因此需要結合安徽省的現狀,采取切實有效的措施來提高安徽省低碳農業(yè)的整體水平。

[關鍵詞]低碳農業(yè);物元分析;發(fā)展水平

[中圖分類號]S-9 [文獻標識碼]A

隨著我國經濟水平的不斷發(fā)展,居民對農產品的質量要求不斷提高,傳統(tǒng)農業(yè)由于受資源和市場的限制,已經到了承載能力的峰值,從而農產品供給和需求的矛盾成為農業(yè)發(fā)展的主要矛盾。因此發(fā)展低碳農業(yè)以實現可持續(xù)發(fā)展的行為是十分可行且必要的。低碳農業(yè)作為農業(yè)可持續(xù)發(fā)展模式的一種,是人們對于新時代農業(yè)發(fā)展的新要求。

目前對于低碳農業(yè)的量化研究中,主要是運用熵值法和主成分分析法進行量化。謝淑娟(2013)使用德爾菲法,從農業(yè)生產要素投入、生產方式、能源利用低碳化、農業(yè)碳匯效應四個維度構建了廣東省低碳農業(yè)發(fā)展指標體系。許紅(2014)運用主成分分析法從農業(yè)發(fā)展水平、農業(yè)生產績效、農業(yè)能耗狀況三個維度構建了安徽省低碳農業(yè)發(fā)展水平體系。王娜(2018)運用層次分析法從農業(yè)生產要素產出效率、能源利用低碳化水平、農業(yè)生產方式低碳化、農業(yè)碳匯效應四個維度構建了河南省低碳農業(yè)發(fā)展水平體系,得出河南省低碳農業(yè)發(fā)展趨勢。

對于安徽省低碳農業(yè)發(fā)展問題,有學者利用LCA和綜合評價法對安徽省低碳農業(yè)發(fā)展的制約因素的影響進行了定量分析,而安徽省低碳農業(yè)的發(fā)展水平這一方面尚無人研究。因而,本文將以安徽省近幾年低碳農業(yè)發(fā)展狀況為研究重點,通過物元分析法分析出制約安徽省低碳農業(yè)的因素,判斷安徽省低碳農業(yè)的發(fā)展水平,提出具有針對性的建議,希望可以為相關部門的研究與政策制定提供理論支撐。

1 低碳農業(yè)發(fā)展指標體系的構建

低碳農業(yè)的提出是由低碳經濟的提出延伸而來的,實質是發(fā)展低碳經濟的背景下農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的升華,其概念在生態(tài)農業(yè)、可持續(xù)農業(yè)、循環(huán)農業(yè)都有所體現。

筆者為體現低碳農業(yè)經濟的發(fā)展內容和發(fā)展實質,客觀綜合反映農村經濟狀況、資源利用水平、生態(tài)安全等方面,以實現農業(yè)的經濟、社會、生態(tài)三大功能協調發(fā)展為出發(fā)點,參考有關研究對低碳農業(yè)發(fā)展水平評價指標體系的構建方法,結合安徽省的發(fā)展現狀,構建了安徽省低碳農業(yè)發(fā)展水平評價指標體系。指標體系包括農業(yè)經濟發(fā)展、資源減量投入、能源低碳應用。對安徽省低碳農業(yè)發(fā)展水平量化評價可以采用熵值法和物元分析法,計算出安徽省低碳農業(yè)發(fā)展水平的各相關分類評價指標的評價值可以用熵值法。通過物元分析是能夠獲得單個指標的評價結果,揭示各評價指標的水平狀態(tài),能夠顯示綜合水平的中間轉化狀態(tài),有效挖掘其中的具體問題。

由于評價指標體系中各項評價指標的量綱、正負及數量級差異較大,會對分析結果產生影響,故采用熵值法對2006~2016年安徽省進行低碳農業(yè)發(fā)展水平進行評價,以此消除因量綱不同對評價結果的影響。

是第i個地區(qū)的第j個指標的數值,為了方便起見,歸一化的數據仍記為。

運用公式=/計算第j項指標下第i年份指標值的比重,建立數據比重矩陣Y=,運用公式=-k>0,k=1/,m為評價年數或地區(qū)數,n為指標數)和=1-分別計算第j項指標的信用熵值和指標的差異性系數(效用值)

計算第j個單項指標的權重,公式為,用同樣的方法計算第i項分類指標的權重。

2 物元評價模型及經典域的確定

2.1 確定判斷物元矩陣

2.4 綜合關聯度計算及評價等級確定

3 實證研究

3.1 數據來源

按表1所選擇的評價指標,數據主要來自于《安徽統(tǒng)計年鑒》和《安徽省農村統(tǒng)計年鑒》,選取2006~2016年安徽省的相關數據,經計算得出上述相關指標的原始數值。

3.2 結果分析

本文在收集了2006~2016年安徽省低碳農業(yè)發(fā)展的16個單項的指標后,運用改進的熵值法確定了各指標的權重。將安徽省2016年、2011年和2006年的碳排放利用系統(tǒng)健康評價指標數據組成的待評物元帶入評價模型,得到評價綜合關聯度和綜合關聯度的測算結果。其對應的5個評價等級的關聯系數分別為:K(N2016)=0.39288,K(N2011)=-1.7388826,K(N2006)=-0.24569511;對應的等級分別為“亞健康” “不健康” “病危”。從區(qū)域整體碳排放利用系統(tǒng)的健康狀態(tài)的變化來看,2006~2016年安徽省的碳排放系統(tǒng)的健康狀況有所改進,呈整體變好的走向。安徽省在“十二五”期間注重生態(tài)文明建設,加大發(fā)展低碳經濟的力度,推進推廣低碳技術的進程,推動綠色增長,促進了碳排放系統(tǒng)健康水平的提高。

由于安徽省處在從傳統(tǒng)高耗能農業(yè)向低碳農業(yè)轉變的關鍵時期,安徽省的傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展模式還未從根本上改變,農業(yè)生產規(guī)模較大,工業(yè)投入品投入極大,利用效率卻極低,這都導致了高碳排放。化肥的大量使用、無節(jié)制的農藥噴灑、不夠環(huán)保的農業(yè)灌溉等生產行為嚴重影響到安徽省低碳農業(yè)發(fā)展進程。雖然安徽省一直致力于現代低碳農業(yè)的發(fā)展,但由于農業(yè)基礎較為薄弱,農民施用化肥、農藥的行為難以改變,農民對于低碳農業(yè)觀念意識的薄弱也都阻礙了其低碳農業(yè)進程。除了上述原因,安徽省的生態(tài)環(huán)境資源的短缺也是一個重要的影響因素。森林、濕地甚至自然保護區(qū)中的綠色植物自身有固碳作用,然而安徽省的單位面積森林固碳量是遠低于全國平均水平的,其在森林、濕地等資源稟賦上處于劣勢,未能較好地發(fā)揮農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境功能。安徽省在實現低碳農業(yè)的路上仍有許多問題要解決。

4 結論建議

本文構建的低碳農業(yè)發(fā)展水平的評價體系對安徽省低碳農業(yè)發(fā)展的態(tài)勢做了動態(tài)評估,運用熵值法確定指標權重和物元分析法對指標體系進行分析,結論如下:安徽省近十年的低碳農業(yè)發(fā)展水平總體上呈不斷上升的趨勢;從單個的評價指標來看,“農藥使用強度”“化肥有效利用系數”“農業(yè)能源利用效率”“農民人均純收入”等指標的評價結果差強人意,成為了安徽省提高低碳農業(yè)水平的制約因素。

為實現安徽省“十三五”農業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護規(guī)劃,安徽省必須將低碳發(fā)展地作為發(fā)展理念,加快農業(yè)發(fā)展方式,促進農業(yè)投資品與能耗量施用強度高、利用效率低等問題的解決。結合安徽省的實際情況,采取有效的措施來推進低碳農業(yè)的發(fā)展。

4.1 控制農業(yè)生產中工業(yè)產品的使用

安徽省在農業(yè)生產過程中對于化肥、農藥、機械等工業(yè)產品過于依賴,但這些工業(yè)產品的長期使用不僅會對土壤、水資源、大氣等造成不利影響,還會阻礙低碳農業(yè)的發(fā)展。為解決這一問題,安徽省在生產中應大量減少農藥化肥的使用,在尋找化肥、農藥、農膜等的替代投入品的同時,研究開發(fā)新型低毒低殘留的農藥、化肥,并大力推廣環(huán)保型地膜,普及節(jié)肥節(jié)藥節(jié)膜的智慧農業(yè)、精準農業(yè)技術,做到定位、定量、定時的精確使用。

4.2 大力倡導低碳農業(yè)的理念

由于安徽省的低碳農業(yè)仍處于起始階段,農民對于低碳農業(yè)的認知仍是十分模糊的,對于新鮮事物的不確定性導致農民對于低碳農業(yè)的抵觸性。然而,農民對于低碳農業(yè)的意識的程度直接決定著安徽省低碳農業(yè)發(fā)展的水平高低。因此應結合安徽省自身的生產特性,對農民進行思想道德的教育,灌輸低碳農業(yè)的理念,通過各式各樣的渠道來宣傳,如開展座談會、科技宣講會、電視報紙和廣播宣傳等,吸引農民的興趣,引導農民接受新的發(fā)展理念,慢慢改變農民在生產方面的習慣。

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