淺析在大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

胡翠霞

企業管理對于企業發展具有重要意義，其中財務管理工作是企業管理實踐中的一項重要內容，傳統的企業財務管理模式存在較多的落后和不完善，在新時期下，可以運用先進技術不斷提高企業的財務管理水平。大數據時代的到來，使企業的經營管理存在一定的風險，但是風險與機遇并存，在這種市場環境下，企業的財務管理工作面臨著一系列的挑戰和變革，非結構化的財務信息和數據內容，也是企業之間的重要競爭內容之一。本篇文章在此基礎上，主要對大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革等相關內容進行研究與分析。

大數據 信息管理

企業 財務管理 挑戰 變革

現代社會在不斷的發展中，信息網絡技術和先進科技技術的不斷應用和發展，給經濟發展等帶來重要的推動力，在這種網絡化、數字化時代下，各種數字信息在企業發展中逐漸滲透，為企業的經營發展戰略決策制定等提供重要的參照依據。企業的財務管理，是針對企業的實際經營發展狀況，運用財務分析和會計管理等手段，對企業的資金流情況和資產分配情況等予以綜合管理，提高企業各項資源的利用率，使企業發展獲得更大的利潤空間。在大數據時代背景下，企業的財務管理工作應該積極迎接各種市場挑戰、抓住機遇，謀求更高層次的管理，充分發揮大數據技術和財務管理手段在企業經營發展管理實踐中的應用作用。關于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革均需要綜合實踐情況展開更加深入的研究與探討。

大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

企業的財務管理工作，是由專業人員利用金融工具和財務理論，對企業的財務資源等進行綜合的配置、組織、管理和統籌等，實現資源的合理利用。隨著互聯網技術和大數據技術等的發展，市場經濟環境也對企業的財務管理工作提出了更高的要求。傳統的財務管理模式存在一定的局限性，應用的管理理論較為陳舊，對于財務風險評估不夠完善和全面，對于企業經營利潤方面的評估和預測也不夠精確，股東價值無法得到有效提升。綜合來看，在大數據時代背景下，企業的財務管理理論、管理模式和管理方法等各方面均與當前的市場形勢不相符合，側面反映當前企業的財務管理工作需要積極創新，并在改革發展中，不斷突破傳統發展模式，重點消除以往財務管理實踐工作中存在的落后性和局限性等各種負面影響。

大數據背景下企業財務管理變革分析

（1）漸進式融合管理

企業財務管理工作在具體實施的過程中，一方面要充分利用大數據技術，提高信息獲取的速率，而另一方面則需要將財務會計和管理會計結合，循序漸進的安排財務管理工作。企業在數據處理系統中，要根據企業不同方面的具體運作情況，整合數據內容，混合結構的企業要將預算決算和財務管理分開進行，并在此基礎上建立獨立的財務管理部門，之后再將財務會計和管理會計的工作予以融合。這種漸進式的融合管理模式在企業財務管理實踐中的運用效果較好。

（2）數據采集應用

企業財務管理中應用大數據，能夠使數據分析工作更加到位，企業的財務管理工作中，要先完成基礎數據的采集工作，基本流程包括會計確認、填制會計憑證、計量會計憑證、模型運算。其中模型運算是對會計記錄和會計分析結果予以編制，運算結果包括會計報表、總賬和分類賬等。企業財務管理實踐中對于管理會計部分，完成基礎數據采集后，要挑選出原始循環信息，對模型運算的過程進行對比和計算分析，分析其中的數據差異，然后產生相應的數據報告。整個數據采集、應用的過程中，均要借助基礎數據對原始信息進行合并，融合信息資源。

（3）加強人才培養

企業的財務管理工作需要專業的財務人員來完成，在大數據背景下，財務管理人員也要加強對新技術和新知識的學習，不斷提升自己的軟件操作能力和信息處理能力，全面有效的提升自己財務管理的崗位能力和素質水平。財務人員既要掌握會計技能，又要具備信息綜合分析的能力，在分析問題、解決問題的過程中，充分借用大數據的信息采集、應用系統，對關鍵的財務信息予以提取后，掌握企業的整體運作情況。

（3）消除管理邊界

大數據背景下的企業財務管理工作具有網絡化、數字化和智能化特點，這些技術優勢能夠為企業的財務管理提供良好的發展環境。大數據具有共享特征，因而總公司和子公司在面對會計分析和財務管理問題時，能夠形成雙向的信息交流和信息共享，在公司內部，財務數據整合、歸納，并能夠互通有無，這就給財務管理項目的聯合管理和統籌管理提供重要便利，使企業財務管理工作更加便捷，也使企業更加集中于對財務數據方面的管理，有利于推動企業財務管理工作的現代化改革。大數據背景下消除企業財務管理的邊界，也是大數據管理的必要條件之一。

大數據時代下，企業發展獲得更多機遇，企業利用更高層次的數據信息，可以集中分析發展本質，并挖掘和利用其中的數字能量。在這種數據背景下，企業的財務管理工作顯得尤為重要，這是因為財務管理實踐中，要通過大量的數據分析獲得企業經營發展的實際情況。大數據發展給企業財務管理工作帶來較多挑戰，在信息大爆炸中，傳統企業無法應對龐大信息數據，導致數據方案較為落后，更無法將科學技術和財務估值方案充分結合，因而企業無法掌握市場發展和變動趨勢。對此，企業財務管理人員要加強對專業知識的學習，不斷提升自己的工作技能，要求能夠熟練應用會計軟件，并強化數據統計能力，針對企業實況建立更加完善的財務數據信息庫。

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