灰色GM（1，1）模型在物流運輸預測中的應用

劉玥

本文討論了灰色預測模型以及灰色預測模型在物流運輸預測中的應用。建立了基于灰色預測理論的GM（1，1）模型，并以物流公司年度總運輸量為例 進行了實際應用。

灰色模型 需求預測 物流運輸

引言

物流運輸是物流系統的重要組成部分，對區域經濟的發展具有服務引導作用，因此物流需求預測通過選擇合適的預測模型實現。

灰色預測模型的建立

設非負原始序列

對X{0}作一次累加，得到新的生成數列為x{0}（k）的GM（1，1）白化微分方程為將上式離散化，即得

z（1）（x（k+1））為在（k+1）時刻的背景值（即該時刻對應的x的取值）則

（1-5）可以寫成y=Bφ（1-4）

把求取的參數帶人，并求出其離散解為

（1-5）、（1-6）式是GM（1，1）模型灰色預測的具體計算公式。

應用實例

（1）資料來源：某物流公司2009-2015年年運輸總量數據

（2）建立預測建模

1.對原始數據x{0}作一次累加：得

第一，構造數據矩陣B以及數據向量Y可得：

第二，用最小二乘法估計求參數列

第三，建立模型

解得時間響應序列為

第四，求生成數列值x（1）（k+1）及模型還原值x（0）（k+1）；

[1]李萬秋.物流中心運作與管理.北京：清華大學出版社，2003.162

[2]汪忐華，朱國寶.灰色預測模型GM（1，1）及其在交通運量預測中的應用.武漢理工大學學報（交通科學與工程版），2004，28（2）：305～307