人工智能推動實體經濟增長

人工智能作為新技術，在新一輪產業變革中是核心動力，將進一步釋放每一次科技變革和產業革命蓄積的巨大熱量，對于創造新動力具有重要意義，正在慢慢發展為國家間相互競爭的新核心和經濟發展的新動能。文章通過數據說明人工智能對國內生產總值增長具有重要推動作用，同時也提高了各行業效率，討論人工智能目前存在主要問題并給出相應建議。說明人工智能能夠幫助我國實體經濟順利轉型，為實體經濟注入新活力。

引言

人工智能的進步將帶動科技、經濟、社會、軍事等各個領域的創新發展，各國都高度看重人工智能科學技術的研究。20世紀50—60年代受蘇聯影響，我國的人工智能幾乎停滯不前，直到20世紀80年代中期，逐漸走上正常的發展道路。進入21世界開始蓬勃發展，尤其是這幾年，實體經濟增長乏力亟需轉型，與此同時人工智能卻表現出極大的潛力。在2017年國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），該《規劃》明確指出我國未來人工智能的發展分三步走的戰略目標，第一步，到2020年我國人工智能總體技術和應用與國際領先水平基本同步，第二步，到2025年人工智能基礎理論完成重要突破，第三步，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

現在，我國已經有十幾萬人員在積極從事人工智能相關領域工作，人工智能的研究、開發、學習、應用在我國空前開展，已取得了比較豐碩的成果。但是仍然存在很多問題，與國際有很大差距，需要我們去努力。

國內人工智能發展基本情況

人工智能一詞最早由麥卡錫提出，主要是研究、開發用于模仿、擴展人工智能的基礎理論、技術及應用的一門新型科學技術。

中國人工智能企業興起，經歷了兩個階段，第一個階段是20世紀末21世紀初，在這一時期，四大巨頭人工智能企業科大訊飛、百度、阿里巴巴、騰訊成立。第二個階段是從2012年開始，中國的人工智能再次經歷繁榮時期，在這短短幾年時間就有多家企業注冊成立。但是由于新一輪企業設立較晚，規模與第一批企業相比有一定差距。

中國人工智能在行業鏈的上中下游都設有相關企業，上游企業主要利用海量數據資源，加快人工智能應用和融合，研究開發基礎芯片的企業數量不多；中游的技術研究與服務型企業，多于上下游行業相融合發展，人工智能在中游的發展不足，但是在近幾年有較快成長；隨著技術的逐漸進步和國家各項政策的支持，下游的行業應用范圍不斷擴大，目前應用較多集中在語音識別、智慧金融、智慧安防。

人工智能存在的問題

國內人工智能各領域均有所發展，已經有科研機構和公司在進行技術研究開發，并在某些領域做的相當出色，與國外先進水平同步甚至領先，這對于中國未來在人工智能領域，技術進一步的拔高、擁有標準說話權以及在應用市場擁有主導權具有重要作用。但是我國的人工智能發展依然存在一些問題，國內當前對人工智能的研究開發主要集中在外圍應用方面，基礎硬件十分薄弱，亟需加大力度研究開發，最為基礎重要的芯片和核心算法研究也不多，需要進一步突破。造成我國人工智能核心技術掌握不足的主要原因是這方面的高端資深人才儲備不足，我國人工智能人才在28歲到37歲這一年齡段人數占總數的一半以上。相比較來說，中國48歲以上的資深高端人工智能人才占比較小，僅3.7%，而美國48歲以上的資深人才占比達到16.5%。

人工智能廣泛應用在各個領域，但國內在一些領域應用不夠深入，技術不成熟。在中國，人工智能存在地區發展不均衡現象，中部和西部地區人工智能企業數量不多；同時也存在創新能力不夠、國家的財政資金支持和政策支持力度不足等問題。

對策

（1）加大對相關人才的培養

1.在全國諸多高校建立人工智能一級科目。在美國、英國等人工智能發展翹楚，著名院校像卡耐基梅隆大學、牛津大學、劍橋大學大多設立關于人工智能的專業和研究方向，而在中國，人工智能專業在高校卻沒有這樣的待遇，多分散于其他學科中，比如在計算機和自動化等學科內。因此提議按照智能科學范疇建設一級科目，保持合適的伸縮性和包容性，根據實際情況靈活設置二級科目。

2.推動產學研相互合作的新型培養人才模式，因為企業需要科研機構的人才，科學家需要企業的工程化能力和數據，只有通過相互交流合作，才能實現實驗室的研究快速轉化為應用。因此可以鼓勵、支持企業創立研究機構，與學校共同建設實驗室，聯合培養人才。

（2）給予充足資金支持和國家給予人工智能企業稅收支持

人工智能需要研究的問題多、范圍廣、難度大。需要大量的資金投入，在資金不充足的情況下，可以優先對基礎性、有優勢的人工智能產業給予支持。首先，國家要通過制定規則予以人工智能財政資金支持。再次，驅動社會上的民間資本投資人工智能產業及創業。最后國家在稅收方面給予人工智能企業更多優惠。通過國家財政資金、民間社會資本的支持和稅收優惠政策，鼓勵人工智能企業充分發展。

（3）建設屬于人工智能產業的創新發展平臺

如今中國的計算機和互聯網技術已經非常成熟、資源也相當豐富。隨著時代的發展，計算資源和網絡資源的成本越來越低，以前計算機不能模擬的智能功能，現在都可以實現。人工智能是當今科技又一個機遇、一個技術制高點，受到的關注特別多，同時我國在這領域又比較靠前，有能力建造一個具有國際影響力的人工智能創新發展平臺。

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作者簡介：陳永盾 男 漢族 安徽省霍邱縣 安徽大學 研究生 財政與稅收管理方向