山東省商業銀行科技信貸對高新技術產業影響分析

商業銀行一直是我國金融市場的主導，在新舊動能轉換方略實施過程中扮演著重要的投資者的決策，不論是新動能的培養還是舊動能的提升，都需要商業銀行信貸力量的支持。本文主要通過理論分析與建立回歸模型等實證方法等研究山東省商業銀行科技信貸投入對于高新技術產業的影響。

高新技術產業 科技信貸

山東省是人口大省，也是經濟大省，更是國家的工程大省，其中國家級的創新平臺也很多，但是科學技術以及研發設計等規模仍然很小，山東的高新技術產業的產值在達到規模要求的工業產業產值中所占的比例遠遠落后于蘇浙地區，而科技金融的發展更是落后于江蘇、深圳等這些高新技術產業發達的地區。作為金融體系中中流砥柱的商業銀行，本文將對山東省商業銀行科技信貸投入對于山東省高新技術產業產出影響進行分析。

實證分析過程及結果分析

（1）模型設定及數據來源

本文主要目的是通過山東省的經濟數據來驗證山東省商業銀行科技信貸投入對高新技術產業是否存在顯著影響。本文以一元線性回歸模型為基礎，利用Johansen協整檢驗結果以及Granger因果關系檢驗的實證結果，對山東省商業銀行信貸科技投入對高新技術產業影響做出判斷分析。選取2000-2016年的年度數據作為樣本進行分析檢驗，選取山東省高新技術產業產值作為高新技術產業產出指標HT，數據來源于《山東統計年鑒》。商業銀行科技信貸指標選取科技經費籌集額中的科技貸款Loan，數據來源于《中國科技統計年鑒》。

（2）變量間線性關系分析

為了消除時間序列的異方差與波動性，本文將兩變量進行對數化處理，即采用變量的自然對數，變量的對數形式為和，由于對數化處理對于變量的經濟意義變為增長率間的影響，因而回歸之后的系數就是彈性，表示百分比的變化。從lnHT與lnLoan的散點趨勢圖中可以看出lnHT與lnLoan之間存在明顯的正相關關系。

（3）穩定性檢驗

本文采用ADF單位根檢驗方法來檢驗兩個變量時間序列的平穩性，分別對兩個變量進行ADF檢驗。由于lnHT與lnLoan在正常水平下都沒有通過穩定性檢驗，所以要對兩變量分別進行一階差分后在進行穩定性檢驗，在一階差分后在5%的顯著水平上通過平穩性檢驗，在一階差分后在1%的顯著水平上通過平穩性檢驗。

（4）Johansen協整檢驗

本文采用的協整檢驗方法是Johansen協整檢驗方法，由表3的協整檢驗結果可知，trace統計量和Max-Eigen統計量都在5%的顯著水平下顯著且拒絕原假設，因此，與之間存在協整關系即長期穩定的均衡關系。

（5）Granger因果關系檢驗

Johansen協整檢驗的結果表明與之間存在長期穩定的均衡關系，但并不知道這兩個變量之間存在怎樣的相互作用的因果關系，因此要進一步確定兩變量之間相互作用的關系就要進行Granger因果關系檢驗。由表4可知，從長期看，檢驗在滯后4期的5%的顯著性水平下兩個原假設都拒絕了，可以說明與之間存在長期穩定的相互影響的格蘭杰因果關系。從短期看，檢驗在滯后2期的1%的顯著性水平下僅拒絕了“不是的Granger原因”這一原假設，可以說明短期內是影響的格蘭杰原因，因此，可以知道山東省商業銀行科技信貸投入的變化是引起山東省高新技術產業產出變化的原因。

結論

本文通過對山東省商業銀行科技信貸投入與高新技術產業產值產出2000-2016年間的宏觀數據進行了實證分析。根據實證分析可知，商業銀行科技信貸投入與高新技術產業產值之間存在長期穩定的協整關系，且商業銀行科技信貸投入對于高新技術產業具有重大影響。商業銀行科技信貸融資是高新技術產業重要的融資方式之一，且我國的金融市場也是以商業銀行為主導，商業銀行應當成為高新技術產業融資的有力支持，所以商業銀行科技信貸投入方面有待提高。

[1]趙麗娜.產業轉型升級與新舊動能有序轉換研究——以山東省為例[J].理論學刊，2017（2）：68-74.

[2]徐玉蓮.區域科技創新與科技金融協同發展模式與機制研究[D].[出版地不詳]：哈爾濱理工大學，2012.

作者簡介：尚小琳（1995—），女，漢族，山東臨沂人，學生，金融碩士，單位：齊魯工業大學（山東省科學院），研究方向：科技金融。