數據挖掘技術在經濟統計中的應用分析

張東生 沈銳

在國內經濟快速提升的背景下，相關單位人員的經濟數據統算工作也愈加復雜、數據類別也越來越多，而在運用傳統的統算方式來整理、統算這些數據時，存在著明顯的不確定性。這樣就為接下來的數據分析等經濟活動帶來了很大的難度。而借助數據挖掘技術，就能夠對傳統方式進行完善，不只是能夠統算出精準的數據，并且還擴展了數據統算的深廣度。以此得出具有現實作用的數據，為接下來經濟活動的有序開展提供保障。

一、數據挖掘技術的含義

所謂數據挖掘技術，是通過對多個相關專業知識有效整合而形成的。可以對繁雜的數據做出整理、分析，并且經過一系列的整理分析過程，統算出具有現實作用的為數據。可以說，數據探挖掘技術屬于可以對繁雜數據做出精準處理的統算技術。

二、在經濟統計中采用數據挖掘技術具有的優越性

（一）具有較強的綜合能力

在國內經濟大幅度提升的現今時代，必須要對經濟方面的數據進行精準分析統算。而相關部門的各工作組對于數據項目的標準都不同。而在現實環境中的各種經濟活動中，通常要涉及到很多管理部門。而不同管理部門在進行一些選擇和決定期間，必須要以精準數據作為依據。然而，不同的管理部門又會體現出明顯不同管理方式，所以對數據需求的角度也會有所不同。如數據挖掘技術進行合理的運用，能夠將數據做出不同角度的處理，以達到不同管理部門對于數據的不同需求，并且可以對不同部門的核算。匯總工作提供依據。比如在企業單位中的財務科室，會計人員在進行核算時，需要對數據做出匯總，在這過程中，就必須要借助數據挖掘技術，對計算機中的儲存數據進行格式化。以此為其核算和匯總提升依據。而這樣的優越性，正是數據挖掘技術所體現的。可以說，數據挖掘技術在經濟活動中能夠發揮綜合能力。

（二）對數據進行實際統計時的效果較強

合理運用數據挖掘技術可以對繁雜數據做出深層次的分析和整理，以此統算出具有現實作用的數據。比如，將數據挖掘技術出力運用到大量且繁雜的數據整理中，就可以合理的、精確的對大量數據做出統算和整理。以此使繁雜數據更明朗化。提高管理工作時效。并且這種技術，還能夠對當前的數據做出更深廣度的整理，充分保障了統算數據數據的可靠性。

（三）數據挖掘技術的適用性較強

對經濟數據做出精準的的核算和匯總，主要目的是各種現實環境中的經濟活動提供依據和指導。但各個經濟活動對數據的統算角度也不同。如果可以將數據挖掘技術進行有效運用，能夠進一步完善傳統的統算方式。并且能夠滿足諸多單位的統計工作。可以說，數據挖掘技術屬于具備整理作用的統算方式，對這種技術合理運用到經濟數據統算中，可以保障高價值信息的整合，以達到不同經濟活動的不同角度需要。可以說這種技術具有良好的適用性。

三、數據挖掘技術在經濟統計中的具體應用情況

（一）數據的集成化方法為經濟數據的準確統計奠定了基礎

在社會經濟不斷發展的情況下，相關數據也勢必會相應的增多，類別也會愈加豐富，使得數據統算工作體現出更在的難度，如果合理運用數據挖掘技術，能夠對計算機數據庫中的數據做出核對、整理，確保了數據的辨別的高效性，為數據統算工作有序開展提供保障。

（二）將預處理方法應于其中

數據挖掘技術之所以能夠對繁雜數據做出高效統算，主要是由于其所具有的智能化功能，所以在初始統算數據存在偏差時，也會不可避免對造成統算數據的不確定性。但在具體工作中，初始統算數據往往都是不確定的、不完善的，所以借助預處理的方式對這些不確定，不完善的數據徹底刪除，確保可以借助數據挖掘技術，所整理統算出數據的為精準性，完整性。

（三）采用回歸分析法可更加清晰的反映出數據統計情況

采用回歸分析法，可將變量之間的關系更為清晰的表現出來。該一方法，可更加直接的對當前商品市場占有率、銷售額等數據統計情況進行分析。以簡單的線性回歸分析法為例，將質變量設為X，因變量設為Y，以a為截距、b為相關系數。此時我們可以得出直線方程為Y = a+ bX。此時將不同的因變量結果代入公式，可直觀的分析出之變量的情況。

四、結語

從以上所述中可以總結出，數據統算在社會經濟發展中，能夠起到不可替代的現實作用，傳統的統算方式已無法適應社會經濟發展的需求。而借助數據挖掘技術可以對傳統統算方式進行完善，為精準數據的實現提供了保障。可以說運用數據挖掘技術可以對目前的經濟數據做出清晰的整理、分析、從而得出精確可靠數據，為以后的經濟活動提供依據。（作者單位為延邊林管局）