以疾病譜為導向的基層醫院管理理念的研究

陳澤新 田玉鳳

【摘要】疾病譜能反映一定區域人群的疾病分布狀況及其發展規律，既能呈現多發病、常見病的普遍規律，也能體現區域性的特色病種的差異。基層醫院的建設、發展和管理可以根據借鑒疾病譜的分布與發展，調整發展方向，合理重置現有資源，調整人事績效分配制度向收益更大的病種傾斜，使投資收益最大化。

【關鍵詞】疾病譜；基層醫院管理；資源配置；導向

基層醫院的管理系統是以患者為主體的。建立以患者為中心的管理理念就是要一切從患者的實際出發，患者的實際不是個別的實際而是共性特征，能夠體現患者共性特征的實際狀況的途徑是疾病譜和大數據。因此，對醫院的管理是整體性的，所謂全院一盤棋。整體觀念兼顧到各個方面，有其長處，但是也有其不足，在資源配置和發展導向上存在平均用力重點不足的問題。以大數據為基礎的疾病譜可以反映患者的整體狀況，也可以據此調整醫院的發展方向，重新配置現有資源，根據各地常住居民的年齡結構和高發病狀況重點發展，建立“專科特色為重點+綜合協調發展”的思路。

一、厘清重點，處理好綜合協調發展與專科特色優先發展的關系

綜合協調兼顧人事、資源、政策、科室、學科、資金等多元多維度的因素。目前，基層醫院存在的問題可能是多方面的，有政策因素導致的分配問題，有社會效益與經濟效益的平衡問題，有專業發展與學科發展的沖突，有醫患關系的沖突等諸多問題。但是，醫院的發展實際還是遵循了一定的規律。所有這些沖突的癥結都指向無序發展。綜合協調成為平均用力，面面俱到。傷其十指，不如斷其一指。基層醫院最大的忌諱是與大型公立醫院的發展格局和步調一致，這就導致以自己的劣勢與強大的對手的優勢進行競爭。醫院的管理既然以患者為中心，就應該以疾病譜為中心，疾病譜反映患者及疾病的構成。沒有患者就沒有收入，因此，患者是醫院一切政策制度及其他管理因素的源動力。醫院的功能定位如果不準確就導致走偏。醫院不是療養機構，其主要功能是治病，能治可治，才能吸引患者。醫院的主要精力不是在豪華的裝修上，也不是在科室的舒適度上，而是在學科的發展與疾病譜所呈現的高發病與常見病的關聯與對應上。對基層醫院來說，對疾病譜的研究分析是醫院管理的首要任務，是需要優先解決的大問題，涉及醫院的長遠利益和可持續發展。把有限的資金和資源用到刀刃上，這個刀刃就是投資收益最大化的病種。舉例說來，對疾病譜的分析，至少應考慮到疾病分布的狀況，也應考慮多發病與常見病的分布，還應考慮地方病的分布和投入產出比更高的病種排序，也可以根據疾病譜預測一些傳染病的爆發周期。綜合協調發展主要是針對多發病與常見病的數據基礎上的發展策略，專科特色發展主要考慮高發病、地方病的狀況以及投入產出比更高的病種，以達到投資效益最大化。所以，綜合協調發展與專科特色優先發展的合理布局，主要取決于疾病的分布狀況、各類疾病的利潤高低、高發病的總體把握。

二、建立以大數據為平臺的轄區疾病譜數據庫

轄區的患者總體上有一定的穩定性。固定人口不說，流動人口也在一定程度上有相對的穩定性。所以，基層醫院針對轄區患者的疾病譜數據采集是有價值的。大數據在基層醫院的使用目前還有諸多問題，直接原因是大數據使用需要大量的經費投入，而投入的經費沒有產生足夠顯著的經濟效益，正是由于這一矛盾，導致領導層對大數據使用的動力不夠。當然，大數據的使用除了首次投入之外，還涉及專業人員的引入以及后期設備的維護和管理問題。這都是額外的開支。比如叫號系統、醫生診療電腦與藥房財務系統的聯網、醫院檔案管理系統的一體化建設，需要人力、物力。大數據可以更好地優化資源配置，優化就診流程，方便病人。因此，把大數據用于醫院管理成為必然。

大數據如何與疾病譜結合并為管理者提供決策依據呢？大數據有三大特征：量（數據大小）、速（資料輸入輸出的速度）、多樣性。這些特征是傳統統計無法比擬的。大數據的動態為疾病譜的細分提供及時有效的參考價值。疾病譜細分可以提供哪些有價值的信息呢？通過對就診病人信息的不斷完善，可以據此按照臨床分類標準篩選出疾病分類降序表，此表可以反映發病路、多發病、常見病的規律，為綜合協調發展特別是科室、人員、學科發展提供支持。大數據還能提供其他資料如死亡譜等，為綜合協調發展與專科特色發展的平衡找到邏輯起點。有價值的患者信息匯總，醫患溝通交互平臺，患者信用記錄系統，藥品使用量，各類疾病治療過程中的耗材總量與總價，各類疾病治療中的利潤率，這些極具價值的參數，只有大數據才能提供。所以，大數據運用到疾病譜建構中，才能發揮大數據“了解過去、把握現在、預見未來”的作用。

三、信息解讀對疾病譜的重要性

信息的解讀首先要解決信息的存儲，有價值的參數建構問題。海量的信息可以涉及一個病人的多年檢查資料，比如既往史、過敏史等有價值的信息。同時，對于大量的病人以及病人親友之間的遺傳關聯問題，尤其需要大數據。有了這些海量數據，如果不能被有效利用，也是浪費資源。需要對這些數據包含的信息進行解讀，也就是二次開發。解讀這些信息，對診斷和治療具有指導意義，更為全面預算投資、資源重置、人員、設備、政策向重點科室傾斜提供了良好的條件。解讀信息首先要儲備。對信息的二次開發具有不確定性，有些信息可能蘊含豐富的價值，但是找出這樣的信息有一個漫長的過程。如果對信息資料進行預設，進行前期的構建，則對信息的解讀有了明確的導向性和指向性。試舉一例，醫生關于患者的信息：姓名，性別，年齡，籍貫，居住地域，既往史，過敏史，治療史，癥狀，診斷結果，附帶檢查項目和檢查結果，治療手段，用藥名稱、劑量和方法。但是，患者最終治療費用、耗材數量、護理費用、患者對醫護人員的滿意度、疾病治療的預后等信息，部門之間是有壁壘的，而對于管理者來說，他們需要那些能夠產生直接或間接利益的信息。管理者需要知道，哪類疾病的耗材最大，投入最大；哪類疾病的經濟總量最大；疾病發病在一年中的規律是怎樣的；哪些疾病的發病周期是多長，可以據此提前預留藥品；哪些病人曾經在哪些疾病上消耗了多少費用，這些費用中自費與合作醫療、商業保險的占比各是多少。這些圍繞疾病的重要信息，需要一整套模版進行建構。建構信息就是把需要獲得的信息按照一定的標準進行設置。對疾病譜信息的建構，無疑對管理者具有導向作用，引導或者指導管理者根據疾病譜呈現的規律來進行預算、投資。

對疾病譜的解讀需要比較專業的人員。這些人員對于基層醫院來說，可能不具備。基層醫院可以采取第三方介入以有償的方式來獲得重要的信息。這個第三方可以是專業的機構，也可以是當地地方高校的專業團隊。

參考文獻

[1]劉志強.醫院信息化建在基層醫院發展中的作用[J].信息記錄材料，2018（01）.

[2]秦江梅，林春梅.基層衛生綜合改革重點聯系區縣患者基層就診滿意度研究[J].中國全科醫學，2018（01）.

[3]趙光宇.對基層醫院全面預算管理的探索[J].中國集體經濟，2018（05）.

[4]陶水龍.大數據特征的分析研究[J].中國檔案，2017（12）.

[5]郭紅艷.基層醫院人力資源的管理探討[J].中國集體經濟，2016（06）.

[6]鄭樂樂，陳善豪，曹衛軍.基于病種的精細化醫療管理模式研究與實踐[J].中國醫院管理，2018（01）.

[7]于衛松.大數據時代背景下醫院檔案管理[J].現代經濟信息，2017（03）.

作者簡介：陳澤新（1967.04—），男，漢族，湖北赤壁人，本科，高級講師，研究方向：職業教育研究；田玉鳳（1965.08—），女，漢族，湖北宜昌人，本科，教授，研究方向：護理管理。