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大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰分析

2018-05-14 11:10:39廖軍
中國房地產業·下旬 2018年6期
關鍵詞:數據處理機遇測繪

【摘要】隨著信息技術的飛速發展,基于互聯網平臺的大數據處理模式逐漸影響到人們生活的方方面面,在很大程度上形成了一種重要的時代轉型,大數據時代對人們生活的方方面面都有著較大的影響。測繪地理信息服務一直以來都是工程開展前期準備的難題,而隨著信息技術在測繪地理信息服務中的全面應用,測繪地理信息服務對社會的發展具有重要意義,但大數據時代測繪地理信息服務在運用過程中受到不同程度的限制,但這也為其后續的發展帶來了重大的改革意義。

【關鍵詞】大數據時代;測繪;地理信息;機遇

1、引言

大數據時代的到來,信息技術的綜合性運用逐漸影響到社會生活的方方面面,傳統的測繪地理信息服務的方式難以滿足現如今大工程的時效性。并且,社會對于測繪地理信息服務的需求正在不斷的上升,測繪地理信息服務面臨時代變化下前所未有的挑戰,同時,也為測繪地理信息服務帶來了空前的發展機遇。

2、大數據處理技術概述

(1)以Hadoop為核心的非結構存儲方式可以為檔案管理提供較好的解決方案。其主要優點主要體現在以下幾個方面:①成本較低,系統擴容的成本較低,實施時也較為便捷,對于硬件的要求也不高。②支持較大的吞吐量,可以支持高并發的訪問數據,可以在超大的數據集群中使用,并訪問較大的文件。③具有較好的擴張性,其分布式運算方式,便于計算機實施運算任務,其集簇也可以便捷的擴展至千計節點,其不僅僅支持文檔、音視頻文件,還可以結合包含了HIVE與Impala相關的結構化數據庫的HDFS基礎數據庫,適時進行數據的查詢和更新。(2)云存儲。也稱之為“云存儲”,作為一種全新的存儲技術,可以通過網絡技術和HDFS技術將網絡中的很多儲存設備通過應用軟件而共同協調工作,一起完成業務的訪問和存儲。(3)知識圖譜。作為一種圖數據基礎結構,其主要由邊和節點構成,邊主要表示實體之間的關系,節點則表現為實施實體存在,這種關系呈現方式可以有效將不同信息類型連接為一起,形成關系網絡,以利于實施問題的分析,這一技術可以較好的應用到文檔管理中。

3、測繪地理信息服務面對的機遇與挑戰

3.1 測繪地理信息服務面對的機遇

(1)對于部門工作能力是一個有效有力的促進,地理信息數據的處理主要依靠測繪地理信息部門,拿中國地理空間框架來說,此基礎地理信息數據庫數據量非常豐富,相關的數據量達到13.5TB之多,擁有如此之大的數據量,對于其利用是一個較大的問題,也直接關聯著測繪地理信息部門工作的質量,所以做好這部分工作非常重要,只有充分用好這些數據才能促進部門建設和發展。(2)構建新的工作模式。大數據技術在新時代有許多優勢,也為測繪地理信息部門發展帶來了機遇,創造了條件,為了較好的提升測繪信息利用率,并對其應用范圍不斷擴大,必須結合大數據特點,構建其完善的信息系統,構建起全新的工作模式,并對其功能實施優化,達到促進云服務、云計算等領域的高效融合,確保測繪信息相關作業符合標準要求。(3)對測繪地理信息系統實施有效升級。測繪部門和相關企業要認識到此部分系統的重要性,并實施技術分析,達到不斷優化和完善系統的目的,使其更好的滿足實際需要。

3.2 測繪地理信息服務面臨的挑戰

大數據時代下的測繪地理信息服務也帶來了一定的弊端,基于互聯網平臺的數據庫容納了大量的核心數據,共享的形式也得不到保障,從而使得地理測繪信息出現了不同程度的泄漏。目前現有的數據保護模式存在大量的缺陷,數據信息得不到及時的俄反饋,嚴重影響了使用者的工作狀態,使得測繪地理信息服務的實際效率受到影響。

4、測繪地理信息服務的發展策略

4.1 地理信息檔案管理

眾所周知,測繪地理信息檔案包含的信息量是非常大的,其不僅僅包含了大量的測繪信息,還包含了大量的航天航空攝影信息,工程測量的信息等等.面對著如此大的數據中心,對其檔案實施管理必定面臨諸多的困難,使用大數據處理技術構建數據處理平臺可以較好的解決這一問題,首先采用HDFS建設特定的檔案管理群,這一初級階段對于硬件資源要求不高,建設的節點可相對較多,一般在50~100節點之間,節點的共同工作可以較好的負責數據的計算和儲存。對于后續工作,可以依據管理標準和實際進行節點的適時擴展,以符合不斷增長的數據和計算的要求,接下來就可以采用Hbase數據工程對此類非結構化和半結構化的信息數據實施處理,使其結構化,并存放于Hadoop數據庫,Hive、Hbase技術的共同運用可以完整的處理結構化數據和非結構化數據,從而構建起地理信息檔案大數據處理平臺。

4.2 樹立正確的發展理念,加強測繪地理信息的管理

目前測繪地理服務工作應該結合目前社會的需求以及發展的實際開展相關的工作,將測繪地理信息服務作為公共服務以及管理事業的基礎,并長期的工作經驗中尋找我國測繪地理信息工作的具體方向,構建良好的測繪地理信息服務模式,從而滿足人們逐漸擴大的需求以及生活方式,構建與其相適應的管理模式以及業務處理形式。

4.3 促進測繪地理信息服務的技術創新

測繪地理信息是經濟大發展時代的基礎,對于國家而言也是重要的戰略性資源。我國在測繪地理信息服務工作中付出的資源較為龐大,但是取得的實際效果不夠良好,測繪地理信息服務工作正在面臨更大的機遇以及挑戰。相關部門應該重視測繪地理信息服務工作對于我國發展的重要性,并針對測繪地理信息服務存在的缺陷進行針對性改造,構建大數據時代下的測繪地理信息服務的工作模式,在此基礎上進行全面創新,提升測繪地理信息服務的工作效率。

結語:

測繪地理信息在新時代出現了許多新的特征,要使其應用價值不斷提升,采用大數據技術是大勢所趨,其不僅僅可以滿足人類活動不斷拓展的需要,也全面提升了地理信息服務的質量和效率,這就需要有全新的信息大數據處理平臺作為支撐,就必須要求測繪地理信息部門擁有全新的工作模式,從傳統的數據處理模式中解脫出來。同時在理念上,也要進一步認識到,隨著大數據時代來臨,人們比以往任何時候都需要地理信息,這也是其價值和發展意義之所在。

參考文獻:

[1]魏穎,丁超營.北斗導航系統應用于測繪地理信息服務的標準化技術體系分析[J].中國標準化,2017(24):12-13.

[2]崔麗麗,王正剛,李敬德.分析大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰[J].智能城市,2017,3(05):93.

[3]姜奕婷.從共享庫“智能制圖”談測繪地理信息服務新思路[J].測繪與空間地理信息,2017,40(03):128-129+132.

[4]李霖,邢小雨,李國忠.北斗導航系統應用于測繪地理信息服務的標準化技術體系分析[J].測繪通報,2015(03):6-11.

作者簡介:

廖軍,新疆匯天富土地規劃咨詢有限公司。

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