知識產權做“護身盔甲”才能贏得人工智能未來

劉園園

據外媒近日報道，Uber申請了一項很有意思的人工智能專利：通過機器學習技術來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態，然后為其定制乘車服務，比如讓接受過醉酒乘客服務培訓的司機前往接送。

產品未出，專利先行。在技術市場打拼，沒有知識產權做“護身盔甲”萬萬不行，在競爭日益白熱化的人工智能領域更是如此。想要贏得AI的明天？得趕緊看看手中有幾張知識產權的籌碼。

AI領域知識產權層次豐富

“從技術的角度分析，人工智能領域所包含的知識產權可以依據產業劃分，大致分為三類。”北京人工智能專利產業創新中心總經理劉翰倫在接受筆者采訪時說。

劉翰倫告訴筆者，第一類屬于基礎層，也就是人工智能的底層技術所包含的知識產權。這類知識產權覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術等方面最基礎的技術。

第二層屬于技術層，這類知識產權覆蓋將基礎層的技術進行整合后所產生圖像識別、語音識別等人工智能技術。

第三層屬于應用層，這類知識產權覆蓋的范圍主要是將人工智能技術應用在具體的行業或場景中，比如自動駕駛、陪伴機器人、醫療圖像識別等等。

“人工智能企業要進行知識產權布局，可以從很多方面入手。”劉翰倫介紹，例如從技術角度可以申請發明專利或實用新型專利，軟件則可以考慮版權，為產品外觀設計申請外觀專利，同時企業的商標在注冊后也會受到法律保護。

美國飛翰律師事務所合伙人萊昂內爾·拉維努爾曾在中國知識產權培訓中心做講座時介紹，如今外觀專利的重要性日益凸顯，但人工智能等技術領域的企業往往重視為其技術申請發明專利，卻忽略保護技術產品的外觀專利。……