傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型人工智能 只靠大數(shù)據(jù)可不行

高博

剛過(guò)去的一年，人工智能仍是互聯(lián)網(wǎng)界的首要關(guān)鍵詞。就像AlphaGo升級(jí)成AlphaZero，無(wú)師自通地稱(chēng)霸各種棋類(lèi)游戲，AI以人類(lèi)無(wú)法預(yù)料的速度向未來(lái)狂奔，如脫韁野馬。中國(guó)將在此中扮演何種角色？

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；工信部2017年12月出臺(tái)《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》（以下稱(chēng)《計(jì)劃》），提出力爭(zhēng)到2020年，一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面有優(yōu)勢(shì)

2017年，人工智能進(jìn)步的一個(gè)標(biāo)志是：美國(guó)舉辦8年的圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽ImageNet，正式退出歷史舞臺(tái)。8年前AI識(shí)別準(zhǔn)確率只有70%多，現(xiàn)在差錯(cuò)僅2.7%，遠(yuǎn)低于人類(lèi)的5.1%，競(jìng)賽已無(wú)意義。而最近的報(bào)道顯示，中國(guó)研發(fā)的醫(yī)療AI，識(shí)別小腫瘤的能力也超過(guò)了資深大夫。

遲早將攻占更多人類(lèi)領(lǐng)地的AI，會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域先開(kāi)花散葉？

人工智能公司“第四范式”的創(chuàng)始人和CEO戴文淵告訴筆者，AI應(yīng)用爆發(fā)有5個(gè)先決條件：大數(shù)據(jù)（Big-data）、反饋數(shù)據(jù)（Response）、算法（Algorithm）、基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）、業(yè)務(wù)需求（Needs），合稱(chēng)“BRAIN”，凡是滿(mǎn)足這5個(gè)條件的領(lǐng)域，都有可能在2020年之前實(shí)現(xiàn)人工智能的爆發(fā)。

“我們也可以看到，《計(jì)劃》中列舉的商業(yè)化場(chǎng)景，集中在交通、醫(yī)療、圖像、語(yǔ)音、家居等領(lǐng)域，也都是這五大先決條件相對(duì)比較完備的場(chǎng)景。”戴文淵說(shuō)。

曾有判斷說(shuō)AI在消費(fèi)端落地還要5—10年，紅杉資本中國(guó)合伙人計(jì)越卻不認(rèn)為需要那么長(zhǎng)時(shí)間。“比如今日頭條，只要讓用戶(hù)看到想看的內(nèi)容就好，用戶(hù)并不關(guān)心是否有‘AI技術(shù)。”計(jì)越說(shuō)，“你用網(wǎng)易云音樂(lè)嗎？你不知不覺(jué)中也在享受AI的便捷。到消費(fèi)端的AI什么時(shí)候?qū)崿F(xiàn)不是靠專(zhuān)家的判斷，只要實(shí)實(shí)在在地解決用戶(hù)需求，它就會(huì)實(shí)現(xiàn)。”

紅杉資本投資了許多中國(guó)AI企業(yè)：今日頭條、快手、秒拍、京東金融、美團(tuán)、滴滴、摩拜、大疆……計(jì)越說(shuō)，AI需要跟使用場(chǎng)景緊密結(jié)合，否則再高超的科技，消費(fèi)者也不會(huì)買(mǎi)賬。

大數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI的關(guān)鍵。“紅杉投資看重的，一是應(yīng)用場(chǎng)景，一是有自己的數(shù)據(jù)。”計(jì)越以滴滴舉例說(shuō)，滴滴在2015年就成為僅次于淘寶的全球第二大在線(xiàn)交易平臺(tái)，數(shù)據(jù)規(guī)模是每日200億次的路徑規(guī)劃請(qǐng)求，因此其AI預(yù)測(cè)用戶(hù)目的地準(zhǔn)確度超過(guò)90%。

對(duì)于《計(jì)劃》中提出的中國(guó)將在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成優(yōu)勢(shì)，戴文淵極有信心。“在AI領(lǐng)域，基本上是中美競(jìng)爭(zhēng)的格局，中國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面還有一定的領(lǐng)先。”戴文淵說(shuō)，“這是由于人工智能的算法和計(jì)算能力都可以通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為最大的門(mén)檻，巨大的用戶(hù)數(shù)據(jù)正是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)是互聯(lián)網(wǎng)人口大國(guó)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為我們研究AI準(zhǔn)備了條件。”

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合需深化

“中國(guó)的發(fā)展階段濃縮了，呈現(xiàn)跳躍式和并行發(fā)展，可能給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。”計(jì)越說(shuō)，在中國(guó)結(jié)合幾個(gè)階段為一體的創(chuàng)新公司多（包括AI），而在美國(guó)，IT巨頭積累深厚，新興公司需要找縫隙切入，從這個(gè)角度看，中國(guó)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)更大。

遷移學(xué)習(xí)被認(rèn)為是AI領(lǐng)域中國(guó)可能趕超美國(guó)的一個(gè)突破點(diǎn)。戴文淵曾創(chuàng)造了中國(guó)最大的機(jī)器遷移學(xué)習(xí)系統(tǒng)“鳳巢”，他在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域單篇論文引用數(shù)世界第三，第四范式首席科學(xué)家楊強(qiáng)則是世界第一。

遷移學(xué)習(xí)是指將知識(shí)應(yīng)用到不同領(lǐng)域的能力，以解決目標(biāo)領(lǐng)域數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。由于解決了小數(shù)據(jù)應(yīng)用AI的難題，中國(guó)的研究受到Google和Facebook的關(guān)注。

《計(jì)劃》提出人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合需進(jìn)一步深化。戴文淵說(shuō)，這需要企業(yè)的組織架構(gòu)調(diào)整，將AI嵌入經(jīng)營(yíng)管理。戴文淵表示，傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)是由人工決策、機(jī)器執(zhí)行；AI的意義正是在于機(jī)器決策、機(jī)器執(zhí)行。想要成為未來(lái)智能企業(yè)，門(mén)檻也很高，包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法，上億維的系統(tǒng)架構(gòu)，更包括認(rèn)知的層面。

“很多傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)說(shuō)自己有大數(shù)據(jù)，可以做AI了。其實(shí)未必，正確的大數(shù)據(jù)加正確的機(jī)器學(xué)習(xí)，產(chǎn)出是人工智能，錯(cuò)誤的大數(shù)據(jù)加機(jī)器學(xué)習(xí)，產(chǎn)出的并不是。”戴文淵說(shuō)，企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，將是繼交易核心系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個(gè)核心。

《計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)“支持人工智能企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)接合作”。戴文淵對(duì)此評(píng)論，金融領(lǐng)域因?yàn)閾碛凶銐虻臄?shù)據(jù)和計(jì)算資源，使其成為AI目前最理想的落地產(chǎn)業(yè)之一。“機(jī)器已經(jīng)在金融領(lǐng)域輔助人做大量商業(yè)分析與決策。”戴文淵說(shuō)，“以我們與某銀行解決交易欺詐問(wèn)題的合作為例，機(jī)器寫(xiě)出的欺詐交易規(guī)則數(shù)達(dá)到25億條，資深業(yè)務(wù)專(zhuān)家寫(xiě)出的規(guī)則數(shù)最多1000條。最終，機(jī)器在欺詐預(yù)判準(zhǔn)確率較人提升了7倍。”

聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶也表示看好中國(guó)AI發(fā)展。“未來(lái)商業(yè)比拼一定是業(yè)務(wù)模式的比拼，而業(yè)務(wù)模式的智能化程度決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。”楊元慶說(shuō)，“如果能更多強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能化，那未來(lái)我國(guó)企業(yè)會(huì)比其他國(guó)家領(lǐng)先一步。”