人工智能如何“德才兼?zhèn)洹?/h1>
2018-05-14 12:06:08溫新紅
科學導報 2018年44期
溫新紅
1956年夏季，當一批年輕的科學家首次提出“人工智能”這一術(shù)語，想必他們是激動的。在經(jīng)過了緩慢發(fā)展的一段時間后，得益于大數(shù)據(jù)驅(qū)動、硬件技術(shù)的不斷發(fā)展、計算能力的提升、深度學習算法等帶來的數(shù)據(jù)智能和感知智能上的突破，才使得人工智能近些年快速發(fā)展。
“在人工智能的發(fā)展和應用中，倫理必須占據(jù)中心地位。”今年4月，英國上議院出了一份長達183頁的報告《人工智能在英國：充分準備、意愿積極、能力爆棚？》，不僅說了人工智能在英國的發(fā)展，更聚焦于倫理道德問題——那些AI可能為人類帶來的風險。
在機器人原則與倫理標準方面，日本、韓國、英國、歐洲和聯(lián)合國教科文組織等相繼推出了多項倫理原則、規(guī)范、指南和標準。
2016年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《機器人倫理報告初步草案》，該《草案》不僅探討了社會、醫(yī)療、健康、軍事、監(jiān)控、工作中的機器人倫理問題，最后還對運用機器倫理制造道德機器進行了討論。
2016～2017年，電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）頒布了《人工智能設(shè)計的倫理準則》的第一版和第二版。
目前，中國相關(guān)部門也正在積極地開展人工智能的標準研究。
無疑，人們在探討人工智能帶來的倫理問題的同時，還在思考怎樣才能解決這些倫理問題，盡管離解決問題還有些距離。
機器有偏見
今年5月，滴滴順風車司機殺害女乘客事件發(fā)生后，有網(wǎng)友爆出，滴滴順風車司機通過平臺軟件，在接單前可以看到以前司機對乘客的全部評價，而這些評價中就包括對女性乘客外貌的評價。這是因為平臺軟件上增加了社交功能。
今年2月，《紐約時報》英文網(wǎng)站發(fā)表了一篇文章，指出如今非常熱門的人工智能應用人臉識別，針對不同種族的準確率差異巨大。這讓人們意識到，人工智能系統(tǒng)確實可能存在偏見。
人工智能帶來的文化偏見的例子還有很多，如詞語“女性”“婦女”與藝術(shù)人文類職業(yè)以及家庭聯(lián)系更緊密，詞語“男性”“男人”則和數(shù)學、工程類職業(yè)更近。尤為危險的是，AI還有強化所習得的偏見的潛能，它們不像人可以有意識地去抵制偏見。
不用說，當下時不時就會看到人工智能的新聞，且多是對人們生活已造成或者可能造成負面影響的消息。又比如這兩天在國內(nèi)出現(xiàn)的手機任意調(diào)動攝像頭事件，人們震驚于原來有的手機會自動把攝像頭打開。
顯然，人工智能的倫理問題比以往技術(shù)帶給人類的更為復雜。
美國耶魯大學教授溫德爾·瓦拉赫表示，人工智能是一種認知技術(shù)，是區(qū)別于過去的技術(shù)發(fā)展。過去的技術(shù)發(fā)展確實能取代一部分人類的勞動，但通常不包括人類的精神活動。而人工智能可能會在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)取代人類的工作。
技術(shù)帶來的倫理問題本質(zhì)上是相同的。但隨著新技術(shù)的發(fā)展，這些問題會以新的形式出現(xiàn)。這里不僅包括人工智能，也包括其他新興技術(shù)。“但不同的是，人工智能不僅僅是一個特定的應用，或者一組應用，它是一項幾乎可以應用于生活的每一個方面的技術(shù)。”
倫理有缺位
“人工智能和包括機器人在內(nèi)的智能化自動系統(tǒng)的普遍應用，不僅僅是一場結(jié)果未知的開放性的科技創(chuàng)新，更將是人類文明史上影響至為深遠的社會倫理試驗。”中國社會科學院研究員段偉文近些年致力于人工智能的倫理研究，他表達了自己的擔憂。
對于前面提到滴滴順風車司機殺害女乘客的事件，段偉文分析，作為共享交通平臺，它的目標是安全快捷地把乘客送達目的地，現(xiàn)在為了達到商業(yè)上的利益最大化，增加了社交軟件，卻沒有考慮到那些女乘客以及潛在受害者的利益。這就涉及到倫理問題。“通過對司機、乘客和平臺的利益分析和價值分析，發(fā)現(xiàn)其實包含了對各方的利害得失與價值沖突。”
如果說人工智能對人類的威脅是終極問題，如何解決還未可知，那么人工智能在當下活動中體現(xiàn)出來的倫理問題就亟待解決了。
段偉文認為，應當從我們這些年研究科學技術(shù)前沿中的、科學技術(shù)應用中遇到的實例，去探討人工智能的倫理問題。“從這個角度，我更愿意把它當作未完成的倫理。”
與以往不同，人工智能倫理研究不再是一個高高在上的理論，也沒有一套適用全部情形的普遍原則體系，更多的是針對具體的人類活動或者科技實踐的原則體系，比如說，陪護機器人就需要一些防止過度依賴機器人的原則。
“從里面找到一些價值沖突，需要作哪些倫理的決擇，讓我們發(fā)現(xiàn)問題、研究問題。”段偉文說。
另外，當下的社會中，大數(shù)據(jù)讓人們享受了便捷，同時這些數(shù)據(jù)會受到不良的使用，或者是沒有必要的濫用。而由于大數(shù)據(jù)的挖掘?qū)е律虡I(yè)智能的運用對人的權(quán)利的侵犯，這種侵犯最核心一點就是人的自主權(quán)，包括隱私。
因此，歐盟數(shù)據(jù)保護條例中，針對保護個人數(shù)據(jù)的態(tài)度很強硬，只要能夠識別是個人的，就是個人數(shù)據(jù)，而且個人能決定他的數(shù)據(jù)怎么使用、該不該使用，以及對有些數(shù)據(jù)要求被遺忘、數(shù)據(jù)可攜帶等。
“讓技術(shù)在社會上更好地運行，就要從倫理上對它進行設(shè)計。”段偉文說，比如現(xiàn)在經(jīng)常提到監(jiān)控裝置對人的隱私的傷害，將來可以讓使用者看到攝像頭的界面，讓人們在一定程度上了解自己的數(shù)據(jù)如何被追蹤和使用；這樣既可以促使數(shù)據(jù)追蹤者規(guī)范其行為，也有利于被追蹤對象適當修正其行為方式。“這是數(shù)據(jù)時代、信息時代一個新的信息對稱的問題，讓不對稱變對稱一點，尋求一種再平衡。”
道德機器是否可期
美國著名科幻作家阿西莫夫曾在他的小說中提到“機器人學三定律”。以往人們更關(guān)注其內(nèi)容，而忽視了“機器人學三定律”如何在實際操作中來規(guī)范機器人的行為。
其實阿西莫夫有很詳細的構(gòu)想，通過技術(shù)直接嵌入到機器人的控制軟件或智能編碼底層，令“機器人學三定律”不只是紙上法則，更可經(jīng)由技術(shù)強制執(zhí)行——通過內(nèi)置的“機器道德調(diào)節(jié)器”使機器人成為有道德的機器人。
如何解決人工智能的倫理問題，這是一個科學家、哲學家以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者都不能忽視的問題。讓機器人有道德或許不是科幻呢？
溫德爾·瓦拉赫和認知哲學家科林·艾倫在10年前共同完成了《道德機器：如何讓機器人明辨是非》一書。他們對能否讓機器有道德進行了研究。溫德爾·瓦拉赫是耶魯大學生物倫理學跨學科研究中心主管，曾開過“機器人的道德和人的倫理”的課程。
科林·艾倫1999年涉足這個領(lǐng)域，他還曾任《斯坦福哲學百科全書》——全球最大的電子哲學詞典的技術(shù)總監(jiān)，指導開發(fā)人員，使他同時在哲學和計算機這兩個領(lǐng)域皆有深刻的理解。
2002年，他們在德國巴登巴登召開的一次會議上相識，因共同的學術(shù)興趣，兩人開始研究人工道德智能體的技術(shù)層面的倫理問題。2008年2月完成了本書，2009年英文版出版。
兩位學者在書中提出要設(shè)計出符合人類道德規(guī)范的機器人。這個聽起來是不大可能實現(xiàn)的目標。他們也認為，完備的機器道德智能體還很遙遠，但是目前有必要，而且有可能開始建構(gòu)一種功能性道德，從而使人工道德智能體可以具有基本的道德敏感性。
例如，對于前面提到的語言上的偏見，艾倫認為應該考慮的是，“如何在設(shè)計理解語言的算法時既讓其消除偏見，又不喪失其對語言的解釋能力”。
兩位學者進行了開創(chuàng)性的研究，并提出了解決方案的三條路徑：一是自上而下，就是把人類已經(jīng)成熟的倫理系統(tǒng)、道德理論體系灌輸進去，即理論驅(qū)動作決策；二是自下而上式的數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習和進化的方式；三是混合進路系統(tǒng)，即將前兩種結(jié)合起來，使人工智能體在一定的普遍倫理準則指引下、通過深度學習算法，在與人類的互動中不斷完善其倫理系統(tǒng)。
西安交通大學計算哲學實驗室中方主任、本書主譯王小紅介紹，《道德機器》的兩位作者的討論是基于哲學家、科學哲學家、技術(shù)倫理學家在交叉領(lǐng)域的深入思考和研究，沒有停留在形而上的討論上，而是提出了可行性方案讓這種自動控制系統(tǒng)機器人有道德的能力。“特別有預見性和超前意識，在10年前就考慮從前端來解決問題。”
王小紅進一步解釋，從前端將倫理算法嵌入機器，并不代表著其他的社會控制不需要，因為不可能把所有的實際社會場景、生活難題都預測到，后來遇到了還可以通過其他規(guī)范去制約。所以，她認為，前端嵌入和后端制約應該是齊頭并進的。
要走的路還很長
像所有開放的和影響深遠的人類活動一樣，人工智能的不斷發(fā)展和加速進步使人們很難明確界定其內(nèi)涵。同樣的，人工智能的倫理也沒有相對嚴格的定義和界限。
段偉文認為，當前，有關(guān)人工智能與機器人的倫理研究可大致分為四個進路。
一是面向應用場景的描述性研究；二是凸顯主體責任的責任倫理研究；三是基于主體權(quán)利的權(quán)利倫理研究；四是探討倫理嵌入的機器倫理研究。
段偉文解釋說，第四種相當于溫德爾·瓦拉赫和科林·艾倫的探討，因此說，怎么讓機器有道德，是前瞻性的探討，也是現(xiàn)在討論的一部分。盡管此進路已有一些探索，但在技術(shù)上存在極大困難，理論上也遭遇難以解決的道德困境。
“阿西莫夫所提出的機器人定律可能未必有實質(zhì)的意義，但其真正的價值可能更多地在于觀念上的超前與突破。”段偉文說，機器人三定律帶來的啟迪是：為了使人所創(chuàng)造的機器人和人工智能有益人類和免于失控，應致力于從人類價值、利益、安全以及未來發(fā)展的角度對其加以價值校準與倫理調(diào)適，以此消除人們對其終極創(chuàng)造物的疑慮。
人工智能的倫理問題要走的路還有很長。“它實際上是一個改變歷史的轉(zhuǎn)折點，而不僅僅是對過去問題的簡單延續(xù)。”溫德爾·瓦拉赫表示，而且這項研究幾乎所有的學科都涵蓋在內(nèi)，如神經(jīng)科學、經(jīng)濟學、心理學、哲學等。“需要考慮的是，哪些方面會影響人類進行決策，以及它們是如何影響人類決策的。”
盡管人工智能的問題很多，但不能像限制直接對人類造成傷害的技術(shù)那樣限制人工智能的發(fā)展，因為沒人會懷疑，如果現(xiàn)在限制了，未來的10年、30年或50年之后，人們又不得不回過頭來重新開始發(fā)展這些技術(shù)。
在溫德爾·瓦拉赫和科林·艾倫看來，解決終極的人工智能倫理問題還很遙遠，但需要朝著這個方向走，而且，他們有關(guān)“道德機器”的觀點依然非常領(lǐng)先，甚至更具現(xiàn)代化，可作為人們反思這些問題的基礎(chǔ)。
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技術(shù)帶來的倫理問題本質(zhì)上是相同的。但隨著新技術(shù)的發(fā)展，這些問題會以新的形式出現(xiàn)。這里不僅包括人工智能，也包括其他新興技術(shù)。“但不同的是，人工智能不僅僅是一個特定的應用，或者一組應用，它是一項幾乎可以應用于生活的每一個方面的技術(shù)。”
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段偉文認為，應當從我們這些年研究科學技術(shù)前沿中的、科學技術(shù)應用中遇到的實例，去探討人工智能的倫理問題。“從這個角度，我更愿意把它當作未完成的倫理。”
與以往不同，人工智能倫理研究不再是一個高高在上的理論，也沒有一套適用全部情形的普遍原則體系，更多的是針對具體的人類活動或者科技實踐的原則體系，比如說，陪護機器人就需要一些防止過度依賴機器人的原則。
“從里面找到一些價值沖突，需要作哪些倫理的決擇，讓我們發(fā)現(xiàn)問題、研究問題。”段偉文說。
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因此，歐盟數(shù)據(jù)保護條例中，針對保護個人數(shù)據(jù)的態(tài)度很強硬，只要能夠識別是個人的，就是個人數(shù)據(jù)，而且個人能決定他的數(shù)據(jù)怎么使用、該不該使用，以及對有些數(shù)據(jù)要求被遺忘、數(shù)據(jù)可攜帶等。
“讓技術(shù)在社會上更好地運行，就要從倫理上對它進行設(shè)計。”段偉文說，比如現(xiàn)在經(jīng)常提到監(jiān)控裝置對人的隱私的傷害，將來可以讓使用者看到攝像頭的界面，讓人們在一定程度上了解自己的數(shù)據(jù)如何被追蹤和使用；這樣既可以促使數(shù)據(jù)追蹤者規(guī)范其行為，也有利于被追蹤對象適當修正其行為方式。“這是數(shù)據(jù)時代、信息時代一個新的信息對稱的問題，讓不對稱變對稱一點，尋求一種再平衡。”
道德機器是否可期
美國著名科幻作家阿西莫夫曾在他的小說中提到“機器人學三定律”。以往人們更關(guān)注其內(nèi)容，而忽視了“機器人學三定律”如何在實際操作中來規(guī)范機器人的行為。
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如何解決人工智能的倫理問題，這是一個科學家、哲學家以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者都不能忽視的問題。讓機器人有道德或許不是科幻呢？
溫德爾·瓦拉赫和認知哲學家科林·艾倫在10年前共同完成了《道德機器：如何讓機器人明辨是非》一書。他們對能否讓機器有道德進行了研究。溫德爾·瓦拉赫是耶魯大學生物倫理學跨學科研究中心主管，曾開過“機器人的道德和人的倫理”的課程。
科林·艾倫1999年涉足這個領(lǐng)域，他還曾任《斯坦福哲學百科全書》——全球最大的電子哲學詞典的技術(shù)總監(jiān)，指導開發(fā)人員，使他同時在哲學和計算機這兩個領(lǐng)域皆有深刻的理解。
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兩位學者在書中提出要設(shè)計出符合人類道德規(guī)范的機器人。這個聽起來是不大可能實現(xiàn)的目標。他們也認為，完備的機器道德智能體還很遙遠，但是目前有必要，而且有可能開始建構(gòu)一種功能性道德，從而使人工道德智能體可以具有基本的道德敏感性。
例如，對于前面提到的語言上的偏見，艾倫認為應該考慮的是，“如何在設(shè)計理解語言的算法時既讓其消除偏見，又不喪失其對語言的解釋能力”。
兩位學者進行了開創(chuàng)性的研究，并提出了解決方案的三條路徑：一是自上而下，就是把人類已經(jīng)成熟的倫理系統(tǒng)、道德理論體系灌輸進去，即理論驅(qū)動作決策；二是自下而上式的數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習和進化的方式；三是混合進路系統(tǒng)，即將前兩種結(jié)合起來，使人工智能體在一定的普遍倫理準則指引下、通過深度學習算法，在與人類的互動中不斷完善其倫理系統(tǒng)。
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段偉文認為，當前，有關(guān)人工智能與機器人的倫理研究可大致分為四個進路。
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盡管人工智能的問題很多，但不能像限制直接對人類造成傷害的技術(shù)那樣限制人工智能的發(fā)展，因為沒人會懷疑，如果現(xiàn)在限制了，未來的10年、30年或50年之后，人們又不得不回過頭來重新開始發(fā)展這些技術(shù)。
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