車置寶：用大數據盤活二手車

張佳星

隆冬，北京南四環舊車市場。二手車經銷商小李，匆匆吃完早點。“以前這個可是苦活兒，現在坐在電腦前可以獲得更多的信息。”小李關注著交易平臺信息的更新，這兩年得益于入駐互聯網二手車交易平臺，憑借在行業內的多年經歷，他的生意獲得快速發展。

隨著我國進入“汽車社會”，不僅新車交易量連年蟬聯全球第一，二手車交易市場也呈現迅猛發展態勢。但傳統的交易模式存在信息不對稱、資源不對等“痛點”，讓二手車買賣雙方都遭受利益損失，交易過程中也疑慮重重。

“傳統的線下交易效率低下，也提供不了好的服務。”對此，車置寶二手車拍賣網創始人兼CEO黃樂再清楚不過，正因為要解決我國二手車交易中的諸多“痛點”，他留學歸國后開始創業。“互聯網電商應該為車商、為買賣雙方搭建一個的好平臺，這個‘好包括為經銷商解決車源、流動資金、跨區域交易等發展瓶頸，還包括整個交易過程的簡單、透明、公道、標準。”黃樂說。

做有標準的平臺

“我們最大的核心競爭力，是數字化的車況認定。”黃樂說，現在有儀器一掃就知道車輛有沒有發生過事故、噴沒噴過漆。這些高科技設備買賣雙方都是認可的，但如何讓設備的檢測結果系統起來，為著一個公認的結果服務呢？

車置寶想到了大數據挖掘的方式。“雖說以前的估價憑經驗，但是有大致標準的，比如跑了多少公里、買了幾年等，這些經驗如果通過模型和算法，確定下來，而不是在人的經驗里，就能解決一個車價‘共識問題。”黃樂說。

為此，車置寶建立了一個有BAT、華為等企業履歷的技術人員團隊，也在和南京的工科類大學聯合籌建聯合實驗室，研發具體的模型和算法。基于《二手車鑒定評估技術規范》，車置寶自主研發的VPQS檢測體系，包含195個檢測項目，黃樂說：“檢測工程師用標準化手段采集數據，到了后臺進行基于大數據的測算，會快速地產生一個車況的評分。”

通過車置寶，上門檢測人員將按照要求把車輛技術照片上傳，通過圖像識別技術、AI算法，5分鐘內為賣主給出反饋價格。“車主在車置寶平臺上售車的平均時間為3天、。依據我們自主開發的數字化定價的算法模型，車價評估精準度超過了95%。”黃樂說。

另一邊，“云檢測”服務將為零售商提供遠程的數字化指導，發送評估價、車況認定情況和車置寶歷史的、近期的、雷同車的競拍結果，以3個核心數據的方式發給經銷商。經銷商通過拍賣競價的方式，競拍這輛車。

交易的標準在此間形成，黃樂說，數字化標準很重要，否則其中的“撮合”，就需要銷售在中間定價，難以做到“有理”。

據介紹，目前車置寶自主研發AI+大數據系統除了能對車源進行精準估價，還可以向第三方融資租賃公司提供“云檢測”服務，幫助這些企業提供精準評估后的無風險金融服務。實質上，“云檢測”服務也是基于大數據+AI的遠程的數字化定價指導。“云檢測現在每個月有10萬單的服務量。”黃樂表示。

做能跨區銷售的平臺

車置寶的跨區域交易目前占比在60%以上。“跨區買賣是大多數傳統二手車經銷商的‘短板。”黃樂說。互聯網讓人與人溝通的距離縮短了，也能讓物與物轉手的進程縮短，汽車就包括其中。

“異鄉”的難處不只人有，車也有。2014年，在南京、蘇州等地站穩腳跟，實現單月盈利之后，車置寶開始吹響進軍超一線城市的號角，黃樂把第一站定在了兵家必爭之地——深圳。當年7月，車置寶把大部分融資投入深圳，緊鑼密鼓落地布子。但當萬事足備之時，就遇上了深圳市政府12月29日宣布的小汽車限購政策，同時暫停二手車交易過戶。

面對二手車市場的哀鴻遍地，黃樂反而特別冷靜。他深信限制政策只是暫時的，一方面車置寶堅持在當地交通電臺上合作解答限購政策的節目。“要讓消費者有信心，我們在后臺不斷解答這是暫時的，是政府通盤的考慮，并且把打來咨詢的顧客聯系方式保存下來，”黃樂說，“不僅安撫了急于買賣車的人，也是收集了潛在的客戶。”

另一方面，車置寶根據政策及時調整戰略，比如，幫助外地車商到深圳來“淘寶”，幫助深圳車主賣車到外地，而且還能賣個好價錢……一個多月后，深圳二手車交易限制政策取消。此時車置寶已充分“預熱”，積壓的市場需求爆發，業務量劇增。到2015年初，車置寶成為深圳最大的二手車電商平臺。

在布局市場的同時，為了充分體現各地的差異，車置寶引進了市場機制。“汽車是有特殊性的，它的共識價格是一個區間，而不是一個定數。對同一輛車，不同經銷商的價格認知是不同的。”黃樂說。車置寶采用“競拍”的方式，確定二手車在估值基礎上的價格確定。

競拍價格將“反哺”到大數據系統中，數據積累越多，系統得出的結果將越準確。“我們通過數字化不斷地建立模型，讓車況標準和商戶越來越趨同，形成行業的交易標準。”黃樂介紹，“現在我們的機器人能對市面上80%的車源預測競拍結果誤差不超過2%，有一些比較冷門的車，沒有包括在內。此外，系統不光能預測現在的價格，還能預測它在第二年、第三年的價格，對車輛價格的未來走勢做出預測。”

增值服務多點開花

對于“錢事”，創業者都深有感觸，黃樂也不例外。和很多創業企業一樣，黃樂團隊的事業始于“一點”，擴張時需要資金支持。和許多創業企業不同的是，他們不急于擴大盤子，而是踏實推進，穩扎穩打的步調讓資本主動來找黃樂。

“談了一次就同意投資，”黃樂回憶，A輪融資來得正是時候。這樣的經驗讓黃樂能夠理解經銷商的“周轉困境”，不只如此，“有資金的往來、有車輛的往來，車商就跟我們融為一體了。”發展也是一體的，將是一個健康的發展生態。

“我們給車商提供金融服務，相當于信用貸款。”黃樂說。征信基于車商在車置寶平臺有歷史交易的大數據，包括他的交易行為、他的違約次數等，這些數據將形成判斷標準模型，會為車商確定授信額度，給予金融支持。

車置寶聯合創始人兼CTO張煒說，這就是車置寶推出的“置車貸”業務，以3萬多經銷商的交易行為大數據為基礎，通過人工智能風控模型給商戶金融賦能。

“錢事”也是更需要謹慎的事。黃樂說，線下還會去不定期地拜訪車商，看它實實在在的經營情況，線上也會不斷反饋，通過實時動態實現金融預警，做好整體的貸前、貸中、貸后的風控。

據中國汽車流通協會報告顯示，去年1～9月份中國二手車交易量增長超過20%。隨著“二手車限遷”政策在國家指導下的各地破冰，電商主導的二手車交易正在開啟更多可能，主導意味著合作共贏，黃樂說：“商家會慢慢發現他收車不如通過車置寶來收，因為我們客服一個人一個月能做到100多臺。而收來的車通過定制服務賣出去，則是經銷商的長處，流通服務業的良好生態就是各專所長。”同時，他強調一點：我們會有一個底線！“永遠不跟車商搶生意，車商自己去做的交易我們不去做，我們只幫他做增量。車置寶未來的發展方向，將不斷以平臺的跨區域交易和大數據+AI能力賦能二手車經銷商。”